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Auge y caída de la empresa inventora de la Roomba: Cuando llegar el primero no te garantiza el éxito futuro 🤓

No tengo claro ni cuándo, ni cómo apareció el concepto de las aspiradoras autónomas que se aprenden el plano de nuestras casas para limpiarlas por nosotros. Lo que sí sé es que en plena despedida de 2025 todos sabemos lo que es una Roomba y conocemos a alguien que la tenga por su casa. Para muchos, esta notoriedad, que tu producto (la Roomba) de nombre a un mercado (aspiradoras autónomas), es garantía de éxito. Pero paradójicamente, la empresa creadora, iRobot Corporation, no llegará a 2026: “La empresa fabricante de los aspiradores Roomba se declara en bancarrota y será adquirida por la compañía china Picea. Las acciones de la empresa dejarán de cotizar en el Nasdaq y el acuerdo supondrá una pérdida total para los inversores”. Leí esta historia por primera vez en la newsletter de mis amigos de SomosBiz (muy recomendable todo su contenido) y ahora necesito compartir esta interesante moraleja navideña contigo 🤭

Laboratorios del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), año 1990. Tres visionarios de la robótica, Colin Angle, Helen Greiner y Rodney Brooks, trabajan en el desarrollo de tecnologías para la exploración espacial y la defensa militar. Fundan una empresa llamada iRobot y consiguen cerrar acuerdos con el gobierno para trabajar en proyectos como el diseño del Rover Sojourner para la NASA. En 1999 la empresa cierra grandes rondas de financiación y decide pivotar al mercado de la tecnología de consumo para lanzar productos de robótica de servicio. En 2002 crean la primera versión de Roomba y se convierte en un éxito de ventas. iRobot sale a Bolsa en 2005 y se transforma en la líder indiscutible de la robótica de servicio con nuevos productos como las fregadores autónomos de suelos (Scooba) y limpiadores de piscinas (Verro). El momento cumbre de iRobot llega en 2018 con el lanzamiento de la Roomba i7. Un producto de más de 1.000 dólares capaz de mapear el plano de tu casa al milímetro y de auto-vaciar su depósito. Este robot capturó el 88% de la cuota de mercado.

El equipo fundador de iRobot tenía una vocación total por la ingeniería y la sofisticación de la tecnología de sus productos. Por eso apostaron desde el principio por un sistema de navegación basado en cámaras (vSLAM). Estaban convencidos de que un verdadero robot debía ver y entender tu casa para ser útil. Pero mientras ellos trabajan en perfeccionar la tecnología punta de sus robots, surgieron rivales como Roborock y Ecovacs que dirigieron todos sus esfuerzos a abaratar el producto. Estas empresas desecharon la idea de utilizar cámaras y simplificaron el concepto recurriendo a la tecnología LiDAR basada en el uso de láser. Sus productos eran mucho más frágiles y limitados, pero desde un primer momento fueron más baratos. También se atrevieron a innovar en funciones y lanzaron el primer robot capaz no solo de aspirar, sino también fregar.

Para 2022, la cuota de mercado de iRobot se había desplomado del 88% al 30% y sus ingresos cayeron de 1.180 millones de dólares anuales a 891 millones en 2023. La cosa no pintaba bien para los creadores de Roomba y todo apuntaba a que la empresa sería adquirida por Amazon. Pero en enero de 2024, la operación de compra (valorada en 1.700 millones de dólares) fue bloqueada por las leyes antimonopolio y provocó la mayor reestructuración de la historia de iRobot. El CEO y fundador, Colin Angle, dimitió y se despidió al 31% de la plantilla. Desde ese momento la empresa vivió una lenta agonía y pasó de crear el mejor producto posible para su mercado, a intentar replicar lo que hacía su competencia. Y ahora a finales de 2025 salta la noticia definitiva: “El fabricante de Roomba se declara en quiebra y pasará a manos del fabricante chino Picea”.

Me parece una historia interesante con moraleja: Llegar primero no siempre es garantía de éxito. iRobot tenía un equipo de ingenieros increíbles, pero cayó en la trampa de obsesionarse por diseñar el producto que ellos creían que su consumidor merecía (la tecnología más sofisticada) y se olvidaron de lo que el cliente verdaderamente quería (un producto funcional a un buen precio). Uno de mis primeros jefes me repetía mucho esta frase: A veces lo perfecto es enemigo de lo bueno. ¿Conoces otros casos similares? ¿Caso Kodak? Te leo 👀

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• How Roomba invented the home robot — and lost the future

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2025, un año marcado por el pulso entre Donald Trump y Xi Jinping: ¿Qué país ha salido más reforzado? 💭

Estas últimas semanas del año suelen ser un buen momento para leer noticias que resumen las historias más importantes de los 365 días anteriores. En The Economist han publicado varias y me ha gustado especialmente esta: “China proved its strengths in 2025—and Donald Trump helped”.

Aunque parezca mentira, la segunda investidura de Trump se produjo el lunes 20 de enero de 2025. Poco más de 11 meses, muy intensos, donde quizás los aranceles hayan sido el tema más recurrente. Momento inolvidable aquella fotografía cogiendo la tabla al estilo Moisés y los 10 mandamientos. Detrás de toda su política proteccionista, uno de los principales objetivos del presidente estadounidense siempre ha sido tantear al líder chino Xi Jinping. Trump necesita reindustrializar Estados Unidos para corregir su balanza de pagos (ser menos dependiente de las importaciones extranjeras) y la imposición unilateral de aranceles ha sido su carta más jugada. Con la Unión Europea funcionó, pero con China no. Atento al resumen temporal de este pulso “legendario” entre los líderes de las dos mayores potencias mundiales:

1. El mismo 20 de enero Trump anuncia su intención de imponer aranceles sobre China.

2. El 4 de febrero entran en vigor aranceles del 10% sobre productos chinos.

3. La primera semana de marzo Trump duplica la tasa de los aranceles sobre China (20%).

4. Liberation Day en abril, Estados Unidos sube los aranceles otro 34% adicional y días después los eleva hasta el 145% en algunos productos.

5. El 12 de mayo China y Estados Unidos llegan a un acuerdo en Ginebra para una rebaja temporal (90 días) de los aranceles al 30%.

6. El 10 de octubre Trump retoma la acción y amenaza con un 100% adicional por las tierras raras.

7. El 30 de octubre Trump y Xi Jinping llegan a un acuerdo que elimina los aranceles elevados como mínimo hasta noviembre de 2026.

En The Economist hacen una lectura muy interesante de este año de tensión entre Estados Unidos y China: La realidad económica es que, le guste o no a Donald Trump, su país tiene una gran dependencia de China.

La resiliencia de China no es casualidad, el gigante asiático controla actualmente más de un tercio del valor añadido de la producción mundial. Es un dato muy importante y representa la palanca de poder que le permitiría interrumpir las cadenas de suministro del comercio global de la noche a la mañana si se lo propusiese. Si además aterrizamos el dato a sectores críticos, vemos que en tecnología renovable su dominio es prácticamente absoluto (60-80% de cuota en productos como placas solares, turbinas eólicas o vehículos eléctricos) y su avance en el desarrollo de modelos “abiertos” de Inteligencia Artificial Generativa empieza a ser imparable.

El cambio de paradigma con China es muy grande: Hace dos décadas, las empresas occidentales acudían a China en busca de mano de obra barata y ahora es allí donde surgen muchas de las innovaciones del mundo. Así lo avalan publicaciones como las del Instituto de Política Estratégica de Australia (ASPI) que colocan a China como líder en la investigación de 66 campos tecnológicos clave. China se ha convertido en una superpotencia científica.

Este 2025 ha sido el año en el que el gigante asiático mejor ha demostrado su fortaleza económica. Echando la vista atrás, parece que Estados Unidos se ha quedado sin la capacidad de liberarse de sus dependencias industriales con China. En cambio, el país dirigido por Xi Jinping, ha podido comprobar que su economía puede soportar las sanciones económicas de Occidente. Ahora cuando demos la vuelta al calendario e inauguremos 2026, las tensiones entre estas dos potencias seguirán sobre la mesa y nosotros tendremos otros 365 días por delante para hacer miles de lecturas diferentes. ¿Te atreves a hacer algún pronóstico? Yo no 🤭

Enlace de interés:

• China proved its strengths in 2025—and Donald Trump helped

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Siempre es importante, pero en estas fechas es cuando más pienso en esa aleatoriedad que te lleva a nacer en un sitio u otro, tener una vida u otra. La gratitud se entrena y es muy generosa, te devuelve mucho. Durante estas fiestas navideñas me encontré con este hilo del viajero documentalista Lethal Crysis: “Bienvenidos a Migingo, una de las islas con mayor densidad de población del mundo (abro hilo)”. La fotografía lo dice casi todo. Migingo es una isla diminuta en el segundo lago de agua dulce más grande del mundo: Lago Victoria. En ella viven entre 300-500 personas, pero la superficie de la isla es más pequeña que la mitad de un campo profesional de fútbol (< 2.000 m²). Está prácticamente cubierta en su totalidad por chabolas de chapa y tiene tanto bares, como burdeles, lugares de culto y una farmacia. Aquí el mapa “turístico”. Un buen ejercicio de perspectiva 💭

Enlace de interés:

• Bienvenidos a Migingo, una de las islas con mayor densidad de población del mundo (abro hilo)

📽️ Rincón de pensar

El espectacular Recap anual de Google y la cena de Navidad (no oficial) de Colgados del Aro 🏀

Para mí ya es tradición terminar el año con el vídeo recapitulación de Google: “Year in Search”. 3 minutos que resumen en un formato muy chulo los temas que más búsquedas han generado en Internet durante el año. Ojo, el informe de búsquedas en España tampoco tiene desperdicio. 2025 ha sido sin duda muy intenso y nos ha dejado grandes “highlights”, te recomiendo echarle un vistazo y disfrutar de la edición del vídeo 👇

Son ya 11 años acompañando mis momentos, buenos y malos, con la familia de Colgados del Aro. Aunque suene paradójico, siento que en esta sociedad en la que vivimos no es fácil encontrar ese espacio en Internet al que acudir para desconectar y pasar un buen rato. Yo tuve la suerte de descubrirlo en este programa y su especial Navidad es siempre uno de mis momentos favoritos de cada temporada. Larga vida a las risas de Toñín Llorente, el humor rápido de Pablo Lolaso y a las historias “egocéntricas” de Juanma López Iturriaga, seguiremos en 2026 🩵

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Mal momento para cambiar de ordenador: El mercado de las memorias RAM agoniza y los precios se disparan 💰

2025 ha sido el año de la inversión en infraestructuras físicas para la Inteligencia Artificial Generativa. He perdido la cuenta de todas las ediciones de Esto me interesa donde de una manera u otra hemos acabado hablando de Centros de Datos (incluso fantaseamos con la idea de llevar la Nube al Espacio). Pero antes de entrar a analizar el problema de la escasez de memoria RAM, conviene repasar (dentro de mis posibilidades 🤓) cómo funciona realmente un ordenador por dentro. Vamos allá:

1. El disco duro. Es donde vive tu información de forma permanente. Aquí está guardado todo: El sistema operativo, los programas que usas y tus archivos personales. Los datos permanecen ahí aunque apagues el ordenador, esperando a que los necesites.

2. El procesador (CPU). Es el cerebro que toma las decisiones. Se encarga de ejecutar instrucciones, hacer cálculos y coordinar todo lo que ocurre en el equipo. Pero tiene un problema: Es rapidísimo trabajando, pero necesita que “alguien” le vaya pasando los datos a su ritmo.

3. La memoria RAM. A pesar del nombre, no es un sitio donde “guardar” cosas, sino el área de trabajo del procesador. Cuando abres un programa o un archivo, se copia temporalmente a la RAM para que la CPU pueda acceder a él de forma instantánea. Cuanta más RAM tengas, más tareas podrá manejar tu ordenador a la vez sin perder rendimiento.

4. La tarjeta gráfica (GPU). Es la especialista en hacer muchas cosas a la vez. Mientras el procesador resuelve problemas complejos de uno en uno, la GPU está diseñada para realizar miles de operaciones sencillas en paralelo. Es perfecta para tareas específicas: Correr los gráficos de videojuegos o entrenar modelos de IA. No sustituye a la CPU, la complementa.

Este vídeo de Nate Gentile es buenísimo 👇

Hace unas semanas se publicó un informe polémico de la International Data Corporation (IDC): “Global Memory Shortage Crisis: Market Analysis and the Potential Impact on the Smartphone and PC Markets in 2026”. Según sus proyecciones, el mundo se adentra en un periodo de escasez de memoria RAM que se extenderá, como mínimo, hasta mediados de 2027. El problema es que esta situación no está provocada por un simple desajuste cíclico de inventarios, sino por la transformación industrial que ha traído el boom de la Inteligencia Artificial Generativa. Las tres empresas más grandes del mercado de la memoria RAM (Micron, Samsung y SK Hynix) han reasignado estratégicamente sus capacidades productivas para satisfacer la demanda (mucho más lucrativa) de los centros de datos de IA, dejando al mercado de consumo tradicional (nuestros ordenadores y móviles) en un segundo lugar.

Inevitablemente, esta transferencia de recursos desde el usuario final hacia la infraestructura corporativa de la IA marca el final de una era dorada de componentes accesibles (“baratos”) y significa el comienzo de un ciclo inflacionario (encarecimiento) para la tecnología de consumo. El mercado de los smartphones puede ser el gran perjudicado porque es extremadamente sensible al precio de los componentes de memoria. El informe de IDC deja claro que el coste de fabricación de un móvil depende muchísimo del tipo (más o menos potente) y cantidad (más o menos memoria) de RAM que se le instala. Esta situación no es la mejor porque pone a los fabricantes en una encrucijada peligrosa: Elevar los precios al cliente final o sacrificar especificaciones técnicas para mantener el precio.

Aquí los primeros damnificados son los proveedores del segmento de gama baja. Las marcas que reinan en el segmento de precios bajos (Xiaomi, Oppo, Vivo, etc) han optimizado sus cadenas de suministro al límite para ofrecer precios competitivos y ahora se pueden quedar sin margen de maniobra para absorber el aumento de costes de la memoria RAM. ¿Consecuencia? Marcas como Xiaomi y Honor ya han empezado a subir los precios de sus dispositivos móviles dejando claro que el problema de la escasez de memoria se trasladará íntegramente a la factura del usuario final. Las marcas de gama alta (Apple, Samsung, Google, etc) tardarán más gracias a sus contratos de largo plazo (12-24 meses) con los proveedores de memoria. Pero el informe ya augura que los precios de sus móviles también subirán entre un 3% y un 5% en el escenario más realista e incluso entre un 6% y 8% en el más pesimista.

El mercado de los ordenadores no pinta mejor. A la escasez de la memoria hay que sumarle también el fin del soporte técnico a Windows 10 (más demanda para una oferta en horas bajas) y la enorme apuesta del sector por los “AI PCs” optimizados para uso intensivo de Inteligencia Artificial Generativa. Nos va a salir cara la tecla de Microsoft Copilot.

Parece claro que nos vamos a alejar de la época donde la memoria RAM fue un bien barato y accesible para todos. La integración de la IA Generativa en cada faceta de nuestra vida digital viene con este peaje y ahora nos toca atravesar un periodo de inflación que nos complicará aún más la decisión de qué móvil o portátil regalar en las próximas Navidades. ¿Algún consejo? 🎅

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• The RAM shortage is here to stay, raising prices on PCs and phones

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Japón y una encrucijada histórica: Poner techo a la inflación, reforzar el yen y reanimar una economía que sigue tonteando con el KO técnico 🤧

Hoy toca un poco de economía y no se me ocurre mejor aproximación que la curiosa situación de Japón. Desde que pisé por primera vez las clases de Macroeconomía en la Universidad de Deusto, me quedó más que claro que el equilibrio entre las políticas monetarias y las fiscales es un gran dolor de cabeza para cualquier país… Atento:

1. El Banco Central de Japón (BOJ) cierra el grifo, se acaba la era del “dinero gratis”: El 19 de diciembre, el BOJ subió los tipos de interés al 0,75%, su punto más alto desde 1995.

2. Japón no termina de recuperarse de su eterna “anemia” macroeconómica: Los datos del último trimestre (julio-septiembre) han sido malos, la economía nacional (PIB) se ha contraído un 0,6% y se han tenido que revisar las expectativas anuales a la baja.

3. El miedo a la estanflación (estancamiento económico + inflación de precios) sigue ahí: Más allá de una economía fatigada con una demanda interna muy débil, Japón también está sufriendo para mantener la inflación a raya (2,9% interanual en noviembre). Llevan más de 40 meses por encima del 2%.

4. La fragilidad del Yen preocupa mucho: El valor de la moneda nacional de Japón sigue descendiendo. Ha caído hasta 157 yenes por cada dólar. El futuro no parece alentador, los aranceles estadounidenses y las últimas polémicas con China amenazan con gripar aún más las exportaciones de su industria.

5. La paradoja fiscal y enorme deuda pública nipona: Para reavivar la economía de Japón, el gobierno de Sanae Takaichi ha aprobado in extremis un paquete de estímulo de aproximadamente 137.000 millones de dólares destinado a levantar la demanda interna de los japoneses y a impulsar la industria local. Pero esta maniobra no está libre de riesgo con una deuda pública superior al 230% del PIB.

Una vez puestas las cartas sobre la mesa, analizar con más profundidad la situación de Japón es una tarea bastante complicada. Por un lado, su Primera Ministra, Sanae Takaichi, ha cogido con muchas ganas el cargo (21 de octubre de 2025) y está totalmente convencida de que conseguirá revitalizar la economía con un gasto público muy agresivo. Medida que pone tensos a los analistas financieros que temen que se pueda desbocar la deuda pública más alta del mundo (que supera el doble del tamaño de su economía). Por otro lado, el gobernador del BOJ, Kazuo Ueda, ha subido su tipo de interés al nivel más alto desde 1995 y ha dejado la puerta abierta a futuros incrementos adicionales que significarían un encarecimiento directo de la deuda pública de Japón. En resumen, un pulso claro entre la política fiscal expansiva del Gobierno y los movimientos restrictivos de la política monetaria del Banco Central.

La situación es compleja porque el principal problema económico de Japón está en que su moneda local lleva años devaluándose tras mantener los tipos de interés muy bajos e incluso negativos durante mucho tiempo. Por eso mismo, el BOJ quiere ir cerrando poco a poco esa brecha con los Bancos Centrales occidentales (el Banco Central Europeo acaba de anunciar que mantiene sus tipos en el 2%) y reforzar así el yen. También es clave enfriar la inflación que está asfixiando el consumo interno porque los precios suben a un ritmo más rápido que los salarios (está “peli” nos empieza a sonar en España). Pero aquí lo complicado es lo de siempre: Encontrar el equilibrio con las políticas fiscales que intentan acelerar la recuperación económica a corto plazo financiándola con deuda. Habrá que repasar esta situación en unos meses 🤓

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• Japan Raises Interest Rates to Highest Level in 30 Years

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Hace poco me encontré con este hilo de X/Twitter dedicado a Marte. Comparto el mensaje, pero no puedo evitar quedarme embobado con las fotografías del Planeta Rojo. Estamos hablando de un lugar que está a más de 200 millones de kilómetros de la Tierra (!!). Poder tener imágenes de esta calidad y nitidez me parece pura ciencia ficción. He estado investigando y detrás de este milagro tecnológico están el Jet Propulsion Laboratory (JPL-Caltech) y Malin Space Science Systems (MSSS). En unas pocas décadas hemos pasado de fotos borrosas y granuladas, a imágenes de máxima resolución en color gracias a las cámaras “extraterrestres” de MSSS. A pesar de todo el ruido que nos rodea, vivimos una época increíble 🔭

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• Hilo de Twitter de Doctor Fisión sobre Marte

📽️ Rincón de pensar

Análisis de la arquitectura española del siglo XX y consejos para no liarla cuando visites pisos en venta 🏠

Mi algoritmo de YouTube está en constante cambio, supongo que se adapta a mis locos vaivenes. Estos últimos días no paro de ver vídeos de Edu Saz, un arquitecto español que divulga contenido muy interesante en su canal. Tiene una serie muy chula dedicada a analizar cómo evolucionó la arquitectura española en el siglo XX, te la recomiendo. En este vídeo se centra en la década de los 60 y toca tanto la vertiente más austera (arquitectura social de posguerra), como la más lujosa (arquitectura monumental). Me ha encantado que aparezcan las Viviendas Militares diseñadas por Fernando Higueras y Antonio Miró, siempre que paseo por Madrid me fijo en estas casas. ¿Cuál es tu favorita? 👀

Cada día me sorprende más el tipo de vídeo que me puede llegar a resultar interesante. Junto a canales de arquitectura como el de Edu, últimamente también me entretengo viendo vídeos de auditorías/inspecciones de casas. No me juzgues, te explico. En el canal de YouTube de la empresa Hausum, su CEO (Aleix del Campo Castelló) documenta todas las revisiones que un profesional de la arquitectura debería hacer para comprobar el estado real del piso que te quieres comprar. A mí sinceramente me parece muy buen contenido y se puede aprender mucho. Este vídeo es un resumen perfecto de todas las cosas que habría que intentar mirar con mimo cuando visitas un piso que te interesa… Si no quieres llevarte después un disgusto. Ya me dirás si al final tú y yo somos igual de raros 🤓

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Llegar a Marte no saldrá barato: SpaceX aspira a convertirse en la mayor salida a Bolsa de la historia 📈

Me encantó este episodio de Itnig dedicado a la historia de PLD Space, la startup española que aspira a construir un pequeño SpaceX europeo. Justamente esta semana se ha filtrado una carta interna de Bret Johnsen, director financiero de SpaceX, donde comparte con sus trabajadores una muy buena noticia: Van a lanzar una operación de compra de acciones internas que valoraría potencialmente la empresa de Elon Musk en aproximadamente 800.000 millones de dólares. Muchos ingenieros de SpaceX se van a hacer muy ricos. Pero estas cifras sin contexto dicen más bien poco. La nueva valoración de SpaceX prácticamente duplicaría el precio anterior y la colocaría en el TOP mundial, superando a empresas como OpenAI que actualmente está valorada en 500.000 millones.

Más allá de la revalorización de SpaceX, lo más interesante de la carta de Bret Johnsen es que abre la puerta a una posible Oferta Pública de Venta (IPO) en 2026. En otras palabras, SpaceX estudia seriamente empezar a cotizar en la Bolsa estadounidense y de materializarse estaríamos ante uno de los estrenos bursátiles más grandes de la historia. La salida a Bolsa de SpaceX marcaría el punto de madurez de una empresa que nació en 2002 como una idea loca más de Elon Musk con probabilidad de éxito casi nula.

En poco más de dos décadas, Musk ha transformado una startup en un monopolio de la industria espacial gracias a sus cohetes reutilizables y a la constelación de Internet satelital (Starlink). SpaceX se ha convertido en un socio indispensable para instituciones críticas como el Pentágono o la NASA y es la punta de lanza para un futuro interplanetario. Lo curioso es que Elon Musk siempre ha tenido una relación de amor-odio con la Bolsa. De hecho, en 2018, harto de lidiar con la regulación y las presiones cortoplacistas de los mercados bursátiles, amenazó públicamente con privatizar Tesla y sacarla de la Bolsa. Quizás por eso se haya hecho tanto de rogar la Oferta Pública de Venta (IPO) de SpaceX.

Pero la realidad es que los proyectos de SpaceX necesitan de una financiación faraónica. Llegar a Marte no sale gratis. Es decir, la salida a Bolsa de SpaceX no es un fin en sí mismo, sino un medio para abrir nuevas fuentes de financiación indispensables para la escala de los proyectos que se traen entre manos. Los desafíos técnicos a los que se enfrenta SpaceX son de complejidad máxima y necesitan capital fresco para afrontarlos. Elon Musk tiene entre ceja y ceja desarrollar Starship para transportar humanos a Marte y quiere construir al mismo tiempo Moonbase Alpha como centro de operaciones permanente en la Luna. Veremos qué ocurre finalmente en 2026, estaremos atentos 🚀

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• Elon Musk’s SpaceX Valued at $800 Billion, as It Prepares to Go Public

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La crisis existencial que vendrá: ¿Tiene sentido seguir facturando por hora en la era de la Inteligencia Artificial Generativa?

Este artículo (“Say Goodbye to the Billable Hour, Thanks to AI”) de The Wall Street Journal ha dirigido inmediatamente mis pensamientos al libro Gracias por llegar tarde (2018) de Thomas Friedman. Vivimos en la época de mayor aceleracionismo y acumulación de innovación tecnológica de la historia. Todo va tan rápido que ya apenas tenemos tiempo de sentarnos, digerir la información, hacernos preguntas y asegurarnos de que la tecnología nos beneficie a todos. Como se suele decir en el ecosistema startup: Ejecuta rápido, crece, busca tracción y ve ajustando sobre la marcha. Este gráfico de Eric Teller representa a la perfección la situación:

En The Wall Street Journal han abierto un debate muy interesante que evidencia nuestra falta de tiempo para hacernos preguntas fundamentales. La IA Generativa avanza a un ritmo increíble y con herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini tenemos resultados productivos casi instantáneos que antes requerían de muchas horas de trabajo. De hecho, allá por el mes de julio ya comentamos en Esto me interesa que el colectivo más afectado por el impacto de la IA estaba siendo el de los becarios. Meses más tarde, los últimos informes publicados extienden este impacto a los perfiles junior (experiencia laboral de 1-3 años).

Nos guste o no, tiene sentido. La IA Generativa es una tecnología inigualable para procesar cantidades ingentes de información, encontrar patrones y devolver texto en multiformato (informes, esquemas, presentaciones, etc). También es una herramienta increíble para desarrollar código de programación y generar una primera versión sobre la que trabajar hasta productivizarla. Con esta tecnología, la experiencia del senior que entiende el negocio se revaloriza, mientras que la resiliencia y capacidad de lidiar con las tareas más tediosas del recién graduado deja de ser tan necesaria. Pero… ¿cómo va a conseguir llegar a senior ese chico de 22 años si nadie le da su primer trabajo? Te dejo ahí la pregunta.

El artículo de The Wall Street Journal apunta en otra dirección: ¿Tiene sentido que las empresas sigan facturando por hora de trabajo? El sector legal estadounidense nos está adelantando la respuesta. Cuando delegamos a esta tecnología el trabajo cognitivo rutinario/repetitivo (revisión de miles de contratos, redacción de documentos complejos o la generación de análisis de mercado), la IA destruye la relevancia del tiempo como métrica económica. Pero curiosamente esta disrupción plantea un dilema ético y económico a las empresas que la utilizan: Si las firmas más exitosas en la adopción de IA (las que consiguen mejores resultados en menos tiempo) siguen facturando por hora trabajada (y son honestas con su cliente) terminarán viendo caer sus ingresos. Nos chocamos contra una potencial desalineación entre la creación de valor y la generación de ingresos.

El método de facturación por hora trabajada se popularizó en las décadas de 1960 y 1970. Nació en los despachos legales, pero pronto se extendió a la consultoría, contabilidad y todo tipo de servicios profesionales. En pleno 2025, sigue siendo el modelo predominante de intercambio de valor y en muchas empresas aún se acumulan horas de trabajo (muchas veces ineficientes) para maximizar así su beneficio. Pero la irrupción de la IA Generativa debe romper completamente este modelo.

Ahora la contribución esencial de nosotros como profesionales se tiene que desplazar hacia el análisis crítico, la creatividad estratégica y la gestión de relaciones humanas. Habilidades y tareas que precisamente tienen una correlación mínima con el tiempo materialmente invertido en su consecución. Este cambio de enfoque nos lleva a sustituir la métrica de hora trabajada por valor real aportado (Value-Based Pricing). Pero, ¿cómo narices se mide eso y cómo se ponen de acuerdo el cliente y el proveedor del servicio? Aquí está la complejidad de este tema y el porqué del éxito rotundo de la facturación por hora como vara de medición. Quizás ahora entiendas por qué este artículo me hizo pensar en “Gracias por llegar tarde”. Aunque parezca que no tenemos tiempo, revoluciones tecnológicas tan potentes como esta nos obligarán, tarde o temprano, a plantearnos preguntas difíciles y cambiar aquello que ahora parece destinado a quedarse obsoleto. ¿Qué opinas? ¿Propuestas? 😉

Enlace de interés:

• Say Goodbye to the Billable Hour, Thanks to AI

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Estoy terminando el año con sensaciones extrañas. En 2025 he apretado mucho los dientes, he conseguido grandes metas que llevaba años persiguiendo y ahora, en lugar de feliz y motivado, me siento más bien vacío y apático. Lo peor es que no es la primera vez que experimento esto. Aún no he cumplido los 29 años y ya puedo reconocer patrones cíclicos en mis emociones. Este diciembre he decidido regalarme tiempo y lo único que realmente me apetece es estar tranquilo: Retomar la lectura, escribir solo para mí, escuchar música y poco más. Siempre he abrazado la soledad como aliada, pero últimamente discutimos mucho. La planificación de propósitos para 2026 se está enquistando y, como casi cualquier tema importante, necesitará su tiempo. Tampoco ayudan las fechas en las que estamos, las ausencias resuenan más fuerte. Me apetecía compartir esto, quizás tú también te sientas así en algún momento y no pasa nada por contarlo 🩵

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Reflexiones sobre el pensamiento de Confucio y el papel de Guillermo II en la Primera Guerra Mundial 📖

Estas semanas estoy desconectando un poco de la actualidad y estoy intentando rebajar mi ritmo de consumo de podcasts. Aún me cuesta entender que el ocio no-productivo también existe y es muy necesario. Volviendo al tema que te interesa, la Fundación Juan March publica ponencias muy interesantes en su canal de YouTube, así que te recomiendo que lo ojees. Personalmente, he disfrutado muchísimo esta conferencia de Manuel Fraijó dedicada a la figura de Confucio. Desde que en la Universidad de Deusto tuve una optativa dedicada a religiones y filosofías orientales, acudo a su sabiduría en mis momentos de duda. Es curioso que las cosas importantes no estén expuestas al paso del tiempo ⌛

Quizás por eso no puedo evitar seguir leyendo y aprendiendo de nuestra historia. Ya sabes lo que dicen: La historia no se repite, pero casi siempre rima. Todos los domingos disfruto de un nuevo episodio de Pedazos de Historia con Alberto Garín y me está gustando mucho la mini-serie dedicada a la Primera Guerra Mundial. Me ha parecido especialmente interesante el episodio 107: La responsabilidad del kaiser (Guillermo II) y los generales alemanes de la Primera Guerra Mundial. Muy recomendable para entender bien el origen de todo y dar sentido a esa frase que tristemente cada día parece más cierta: La paz es ese periodo entre guerra y guerra. Veremos si algún día somos capaces de ponerle remedio a todo esto 😶

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Sam Altman pulsa el botón rojo en OpenAI: Ni Gemini, ni los modelos abiertos de China pueden quitarle el liderazgo a ChatGPT 🥇

La semana pasada te conté que di de baja mi suscripción a ChatGPT Plus. Parece que no he sido el único, atento a esta publicación de The Information: “OpenAI CEO Declares ‘Code Red’ to Combat Threats to ChatGPT, Delays Ads Effort” (El CEO de OpenAI, Sam Altman, declara el código rojo para combatir las amenazas a las que se enfrenta ChatGPT y retrasa los planes de añadir publicidad al chatbot).

Rectificar es de sabios y parece que OpenAI no se esperaba un avance tan rápido de su competencia. Recuerda que hasta hace no mucho ChatGPT sí representaba un escalón más de inteligencia. Durante los últimos meses, Sam Altman ha lanzado muchos productos diferentes para diversificar y testear nuevos canales de distribución: ChatGPT Pulse, Sora reconvertido a red social, ChatGPT Agent, Agent Builder, ChatGPT Atlas… Pero a menudo quien mucho abarca poco aprieta.

Ahora Google parece estar por delante (al menos en la narrativa del sector) y los modelos chinos “open-source” crecen más rápido que nunca. Según la filtración de The Information, Sam Altman ha redirigido todos los recursos disponibles de OpenAI hacia el perfeccionamiento de ChatGPT: Mantener el liderazgo (cuota de mercado) de su producto estrella es ahora mismo la única prioridad de la empresa.

Aquí lo importante es recordar que en el caso de OpenAI todo se complica por su contexto financiero. La empresa de Sam Altman vive en una constante carrera contra el tiempo y su propia estructura de capital. El liderazgo de ChatGPT tiene que ser intocable para así poder asegurar las futuras rondas de financiación que le permitan pagar todas las facturas de servicios de computación a las que ya se han comprometido (1.400.000 millones de dólares hasta 2035 con proveedores como Nvidia, Oracle, Microsoft, AMD, Broadcom y Amazon).

De la aceleración de Google con Gemini 3 Pro ya hablamos en la edición anterior, pero es que además esta semana DeepSeek ha lanzado dos nuevos modelos (DeepSeek-V3.2 y V3.2-Speciale) que no solo superan a ChatGPT-5 en algunas métricas de razonamiento, sino que también son 25-30 veces más baratos de ejecutar. Y esto ya no es una tontería porque un estudio del MIT y Hugging Face (citado aquí por el Financial Times) ha revelado que la cuota de descargas de nuevos modelos abiertos chinos ha llegado al 17%, superando por primera vez a la de los modelos estadounidenses. Los laboratorios de Inteligencia Artificial Generativa chinos están consiguiendo hacer lo que Zuckerberg esperaba con LLaMA: Lanzamientos muy frecuentes (nuevas versiones cada mes) y abiertos para que evolucionen más rápido. Si el coste de la inteligencia tiende a cero, el margen de beneficio de laboratorios como OpenAI se puede evaporar.

Siento que vamos a cerrar 2025 con la convicción de que la fidelidad a un modelo de IA Generativa no es tan fuerte como creíamos. Aún queda mucha carrera por delante y tanto los usuarios personales como los clientes empresariales estamos abiertos a explorar todas las opciones. La competencia cada día es mayor, todo está más ajustado y las soluciones son más eficientes. Sobre la mesa sigue la teoría de que esta tecnología terminará convirtiéndose en una commodity (como la electricidad) y que la riqueza real no residirá tanto en el modelo en sí como en la infraestructura y en los productos que se construyan sobre ella. A finales del siglo XIX la electricidad también era un lujo que parecía mágico, ahora simplemente quieres que sea barata y estable. Pienso mucho en esto y cada vez me convence más el planteamiento, el tiempo lo aclarará todo 🥰

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• OpenAI CEO Declares ‘Code Red’ to Combat Threats to ChatGPT, Delays Ads Effort

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De los creadores de la adicción a vídeos de gatitos en TikTok llega la nueva tendencia que arrasa en China: Series con capítulos de 2 minutos 😶

En general, me entristece mucho ver frente a frente la adicción a dispositivos móviles. Especialmente al contenido de vídeo en vertical. Es un tema irracional ya para mí, pero me pone de mal humor que nos enganchemos a esa “droga”. De hecho, en China me impactó muchísimo lo arraigado que está el hábito. Aunque creo que tiene sentido, porque precisamente China es la cuna de la plataforma que popularizó el formato: TikTok. Pero aluciné con que fuese una adicción que no entienda ya de generaciones: Adolescentes, jóvenes, adultos y mayores. Todos consumen contenido de vídeo en vertical. Curiosamente, en un trayecto en taxi (DiDi) por Pekín el coche estaba lleno de recomendaciones de desconexión digital: “Descansa un poco de TikTok y sal a la calle a que te dé el aire”. La vida moderna, supongo 😅

Viajé mucho en metro y como toda persona que se precie no pude evitar cotillear las pantallas de mis compañeros de vagón. Mucho del contenido que consumían me parecía absurdo y de mala calidad, en ese momento no entendía nada: Parecían cortes de series malas, caseras y sobre-exageradas. Pero hace unos días las piezas por fin encajaron cuando me encontré de bruces con este artículo de The Economist: “From micro-dramas to video games, Chinese entertainment is booming”.

Resulta que en China se ha popularizado un nuevo formato de entretenimiento: El micro-drama. ¿Qué narices es eso? Básicamente son producciones de episodios de apenas dos minutos que condensan las tramas de las telenovelas en un formato de vídeo vertical. Lo sé, si lo analizas con los ojos de la crítica del cine tradicional no parece tener ningún sentido. Pero en una sociedad adicta al móvil y acostumbrada al scroll-infinito, este nuevo formato se ha convertido en una mina de oro: Crecimiento del 100% en 2025 para alcanzar unos ingresos estimados de casi 13.000 millones de dólares. En China los micro-dramas ya facturan más que las taquillas de cine.

Y en el gigante asiático cuando algo funciona lo exprimen al máximo: En los primeros 8 meses del año han rodado 40.000 nuevos micro-dramas y cada uno tiene en torno a 90 capítulos (de 2 minutos). El consumo es muy cómodo y adictivo porque el espectador se desliza entre capítulos con la misma inercia “hipnótica” con la que pasa vídeos en TikTok. Además, los engranajes de esta nueva industria están muy bien engrasados porque los nuevos mecenas del “arte” son los gigantes tecnológicos locales (Tencent, Alibaba, etc).

Curiosamente, el modelo de negocio es bastante diferente al occidental. La monetización no es tan dependiente de la publicidad y suscripciones, sino que apuesta fuerte por el comercio electrónico. Me explico, en China sus plataformas de contenido (iQiyi, Bilibili, Douyin, etc) fomentan un ecosistema donde el entretenimiento es la puerta de entrada a la transacción del usuario minorista. Los creadores de contenido y los propios micro-dramas venden directamente los productos creando un círculo comercial cerrado que conecta las aplicaciones de entretenimiento con las plataformas de compra-venta de productos. Volvemos al eterno debate de las súper-aplicaciones que comentamos en las ediciones especiales de mi viaje a China.

A mí personalmente este tipo de tendencias culturales no me gustan nada y me preocupan bastante. Pero los números están ahí y en China ya se está demostrando que es una industria muy rentable. Algo me dice que es cuestión de tiempo que se empiece a apostar por este formato en Occidente. ¿Qué opinas? Te leo en comentarios 👀

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• From micro-dramas to video games, Chinese entertainment is booming

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📷 Portada de la semana

Los espectáculos de drones están de moda y poco a poco se van normalizando en nuestras celebraciones. En San Sebastián han inaugurado la Navidad con el show “Donostia Ametsetan” y nos ha dejado unas imágenes muy bonitas. Aquí tienes más. Es divertido ver como el espíritu navideño se moderniza conforme la tecnología avanza. ¿Veremos cabalgatas con robots? Precisión garantizada en el lanzamiento de caramelos 😉

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• El espectáculo de drones de San Sebastián íntegro

📽️ Rincón de pensar

PortAventura, una historia de muchos altibajos y la idea de ver a Elon Musk cultivando su huerto urbano por pasión 🍓

Me ha gustado mucho este vídeo de Rimembah. Canal interesante si te gustan los documentales de cultura pop española y televisiva. Hace unos meses descubrí que existe una comunidad enorme de fanáticos de los parques de atracciones y parques temáticos. Nunca me ha atraído ese mundillo, pero si a ti te gusta te invito a indagar un poco en YouTube y descubrirás cientos de canales especializados en el análisis de estos parques. Pero este vídeo va de otra cosa. Aquí se narra el auge y caída de PortAventura. Cómo Disney rechazó España para crear Disneyland París, cómo Cataluña se reinventó con PortAventura, la época dorada de la mano de Universal Studios y la crisis terminal de los últimos años. Súper interesante, échale un ojo 👇

Nos guste más o nos guste menos… Las entrevistas de Elon Musk merecen (casi) siempre la pena. Estos días se ha viralizado su conversación con Nikhil Kamath en el podcast “WTF is”. La cabeza de Elon va siempre 10-15 años por delante y últimamente no habla de otra cosa que no sea la transformación del mercado laboral (impacto de la Inteligencia Artificial Generativa y robótica) o la destrucción del dinero como mecanismo de asignación de recursos. ¿Te imaginas un futuro donde trabajar sea algo voluntario? Musk lo compara con quien hoy cultiva un huerto por placer, no por hambre. Tiene píldoras muy interesantes, seguro que encontrarás algo de valor en estas casi 2 horas de charla. A mí personalmente me ha dejado pensando esta idea: “Aspirad a ser contribuyentes netos a la sociedad, aportad más valor del que consumís”. Bonita métrica del éxito 🤓

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🤖 Tech Lab

Google aprieta el acelerador y deja temblando a toda su competencia: Gemini 3, Nano Banana Pro e infraestructura propia 🔐

Se han cumplido ya tres años desde el lanzamiento de ChatGPT (30 de noviembre de 2022). La empresa de Sam Altman dio un gran golpe sobre la mesa y desde entonces el panorama tecnológico cambió por completo: Todos los nuevos desarrollos debían girar en torno a la IA. Y con modelos como el 4o y o1 (primer gran modelo capaz de “razonar” antes de responder) parecía que OpenAI estaba a años luz del resto de laboratorios de Inteligencia Artificial Generativa. Muchos analistas e inversores metieron a Google y Apple en el mismo saco y les sentenciaron: Se estaban quedando rezagados en la carrera tecnológica más importante del siglo. Satya Nadella, CEO de Microsoft y principal socio de OpenAI, dejó a principios de 2023 una frase histórica: “Quiero ver si Google es capaz de salir y demostrar al mundo que sigue sabiendo bailar (innovar)”.

La ridiculización de Google no está envejeciendo bien. La punta de lanza de la resurrección del gigante de Internet es la última versión de su modelo generalista, pero detrás de este éxito hay fundamentos para creer que Google está en posición de salir victorioso de esta carrera. Vayamos por puntos:

1. Gemini 3 Pro: Es un modelo increíble. Su capacidad de razonamiento y resolución de problemas lógicos le pone por delante del resto de la competencia (ojo con Opus 4.5 de Anthropic y Grok 4.1 de xAI). Pero más allá de sus capacidades cognitivas, lo que le hace realmente especial es su multimodalidad. Gemini es capaz de procesar texto, imágenes, audio y vídeo de manera nativa, es un auténtico todoterreno.

2. Integración con el ecosistema Google: Sundar Pichai, CEO de Google, apostó desde el principio por unificar sus tecnologías. Gemini se retroalimenta del hardware de la empresa (dispositivos Pixel, procesadores propios, infraestructura Cloud) y se conecta a su suite de aplicaciones (Drive, Docs, Sheets, Gmail, YouTube, Photos…). Las leyes de escala agradecen este circuito y están acelerando todos sus últimos desarrollos.

3. Pulmón financiero: Las acciones de Alphabet (matriz de Google) han subido casi un 70% en lo que va del año. Está camino de alcanzar una capitalización bursátil de 4 trillions americanos (4.000.000.000.000 $). Mientras tanto, algunos rivales directos valedores de OpenAI, como SoftBank o Oracle, están viendo caer sus valoraciones por la amenaza que representa el resurgir de Google.

4. La soberanía del hardware: A diferencia de OpenAI o Anthropic, que dependen completamente de proveedores externos (Nvidia, Amazon, Oracle, Microsoft), Google lleva más de una década diseñando sus propios procesadores (TPU). Esta visión a largo plazo se ha convertido en una ventaja competitiva letal en un momento donde la demanda de computación parece insaciable. La industria ha empezado a ver en los chips de Google una de las pocas alternativas viables al dominio de Nvidia y empresas como Meta están en conversaciones para utilizar los chips de Google en sus centros de datos.

5. El liderazgo de Demis Hassabis, responsable del laboratorio DeepMind en Londres: La metamorfosis total de la vertical de IA de Google. Ha pasado de ser un centro de investigación académico a convertirse en una máquina de lanzar productos comerciales a escala. Gemini 3 Pro es ahora mismo el mejor modelo del mundo, Nano Banana Pro la mejor herramienta de generación de imágenes y Waymo el mejor sistema de conducción autónoma.

6. El negocio de la búsqueda y publicidad web está a prueba de balas: La amenaza de la IA canibalizando el negocio estrella de Google se ha disipado (por ahora). Los navegadores “AI native” no están funcionando y el modo AI del buscador de Google está recibiendo buenas críticas. Sus ingresos por búsquedas aumentaron un 15% en el tercer trimestre y se han calmado los temores de que este cambio de paradigma tecnológico destruiría la “vaca lechera” de Google.

Echo la vista atrás, me coloco las gafas de principios de año y me parece increíble pensar que Google vaya a acabar 2025 en esta posición de liderazgo. Siguen sabiendo bailar. Aún queda mucha carrera por delante y todo puede cambiar. No podemos olvidar que la Inteligencia Artificial Generativa es pura ciencia y un pequeño hallazgo que revolucione las técnicas de entrenamientos de estos modelos puede resetearlo todo de nuevo. Está siendo muy especial poder vivir esto en primera persona, así que disfrutemos del momento 🤓

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• The hottest new AI company is…Google?

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Dormir más y mejor como propósito principal para 2026: La revista científica Nature te lo pone fácil ✍️

De vez en cuando, mi caprichoso algoritmo de X/Twitter se digna a mostrarme contenido realmente interesante: “Better sleep through science”. Muy impactante el dato de que el mercado global de la optimización del sueño esté valorado ya en más de 100.000 millones de dólares anuales. Aunque pensándolo bien, con novedades tan marcianas como esta quizás no sea tan sorprendente: “Olvídate de wearables para monitorizar tu salud mientras duermes: llegan los colchones con Inteligencia Artificial”. What a time to be alive 🤭

Dicen que TikTok está lleno de trucos virales para mejorar drásticamente tu calidad de sueño. Seguro que muchos aportarán herramientas útiles, pero otros tantos serán consejos vacíos y superficiales que apenas tienen base científica detrás. Precisamente de eso trata el artículo publicado en la prestigiosa revista científica Nature que hoy quiero compartir contigo. Aunque en esta vida moderna nos cueste creerlo, la realidad es que para descansar bien por las noches lo más importante parece que sigue siendo respetar las costumbres de nuestra biología ancestral.

Este artículo se centra en los hallazgos de varias décadas de investigación sobre la ciencia circadiana y la compleja red de relojes biológicos que tratan de coordinarse en nuestro cuerpo. Atento a las recomendaciones para descansar mejor por las noches:

1. Intenta maximizar tu exposición a la luz natural durante el día (disfruta de tu tiempo en exteriores) y minimiza la intensidad lumínica cuando se acerca la noche. Prepara con tiempo tu transición al sueño, utiliza bombillas cálidas, activa modo nocturno en los dispositivos y ve reduciendo el uso de pantallas antes de meterte en la cama.

2. Nuestro cuerpo no procesa los alimentos igual a cualquier hora, evita cenar mucho y tarde. Los científicos recomiendan que la última ingesta de comida se produzca al menos tres horas antes de dormir.

3. Más allá del horario, la calidad de la cena también importa mucho. Evita alimentos con grasas saturadas y azúcares porque pueden llevarte a un sueño menos profundo y reparador. El alcohol te destroza el sueño.

4. Mi favorito: La consistencia temporal. Estos estudios apuntan a que la regularidad en tu horario de dormir importa más que la cantidad de horas dormidas. La idea de compensar el sueño perdido durante los fines de semana puede ser contraproducente para tu descanso semanal.

5. Bonus track (en un segundo escalón de importancia según la ciencia): Ejercicio físico de alta intensidad mejor por la mañana o mediodía (evítalo 3 horas antes de irte a la cama); habitación fresca (en torno a 18-19 grados), oscura y silenciosa; las siestas largas (más de media hora) y tardías son contraproducentes.

Son recomendaciones generales que me parecen interesantes. Después cada persona es un mundo y lo que a uno le funciona al otro puede resultarle insignificante. Lo que sí veo claro es que muchas de estas recomendaciones son difícilmente compatibles con el estilo de vida contemporáneo (horarios de trabajo, tipo de ocio, coste de vida, digitalización social, etc). El conflicto entre nuestra biología ancestral y la nueva realidad es un hueso duro de roer, así que no queda otra que intentar trabajar sobre esta frase resumen: “Para descansar mejor por la noche, luz fuerte durante el día, oscuridad total por la noche, intentar comer pronto y acostarte/levantarte siempre a la misma hora”. ¿Y tú qué tal duermes? ¿Aplicas alguna de estas recomendaciones? Te leo en comentarios 👀

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• Better sleep through science

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📷 Portada de la semana

Llevaba meses pensando en esto y para mí ya era cuestión de tiempo terminar de dar el paso: Después de más de 2 años, he cancelado mi suscripción a ChatGPT Plus. La brecha entre los diferentes laboratorios de Inteligencia Artificial Generativa (OpenAI, DeepMind, Anthropic y xAI) se ha reducido drásticamente y ya no le veo tanto sentido a seguir pagando más de 20 euros al mes por las últimas novedades de ChatGPT. La coyuntura personal también ha incidido en este cambio. Soy un enamorado del ecosistema de Google y un heavy-user de su sistema Cloud. Mi viaje a China terminó de agotar el poco espacio que tenía disponible para seguir guardando fotografías en Google Photos y me ha tocado pasar por caja. Aquí es donde me he llevado una grata sorpresa: La suscripción de 99€/año (Google One Premium) ya no solo incluye 2 TB de espacio Cloud, sino también acceso total a las funcionalidades Pro de Google Gemini. Algunos han bautizado este plan como el ChatGPT-killer y no les falta razón… Conmigo les ha funcionado 🤭

📽️ Rincón de pensar

Aventuras de arqueología en Tierra Santa y todas las historias geopolíticas de España durante el franquismo 📚

He disfrutado mucho con este episodio de The Wild Project. Cuando era pequeño me encantaban las películas de dinosaurios y también recuerdo con mucho cariño historias como las de La Momia. Escuchar durante casi 5 horas a Tito Vivas me ha llevado por momentos a ese lugar de mi infancia. Crecemos, maduramos y cambiamos mucho, ahora con 28 años esa curiosidad inocente ha pivotado hacia un interés más histórico. Tito mezcla muy bien esas dos líneas: Aventura y cultura. Te recomiendo totalmente esta entrevista para amenizar la semana 😉

Se han cumplido 50 años de la muerte de Franco y en el podcast de El Orden Mundial han publicado un documental muy currado sobre su política internacional. Son casi 3 horas de programa repasando con mucho detalle cómo la dictadura se fue ajustando a la situación geopolítica de cada momento para conseguir su principal objetivo: Mantener el poder 👇

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Dos estrategias muy diferentes para un mismo fin: Rentabilizar al máximo la fiebre de la Inteligencia Artificial Generativa 💸

Menuda “semanita” en los mercados de valores:

1. El S&P 500 (el índice agregado de las quinientas empresas más valiosas de Estados Unidos) acumuló una caída semanal de más del 5%.

2. El Nasdaq 100 (el índice agregado de las cien empresas tecnológicas más valiosas de Estados Unidos) cayó más del 7% en la semana.

3. Nvidia presentó el martes 18 de noviembre sus resultados trimestrales (+62% en ingresos interanuales) y la acción subió un 4%. Pero la volatilidad y el miedo a una burbuja en torno a la IA cambiaron la tendencia provocando una corrección semanal de más del 12%.

4. Las criptomonedas siguen atrapadas en una espiral bajista preocupante: Bitcoin alcanzó su máximo histórico (ATH) de 126.000 dólares a inicios de octubre de 2025 y actualmente cotiza entre los 84.000 a 85.000 dólares. Ha caído un 23% en el último mes.

En Esto me interesa, más allá de las Bolsas, lo que más me está llamando la atención últimamente son los caminos tan diferentes que están tomando los laboratorios de IA más importantes del mundo. Anthropic (desarrolladores de Claude) y OpenAI (desarrolladores de ChatGPT) aspiran a lo mismo: Crear el modelo de IA más potente del planeta y rentabilizar su impacto en la productividad de todos nuestros procesos (tanto personales como empresariales, tanto creativos como productivos). Esta semana Anthropic anunció acuerdos importantes con Microsoft y Nvidia (noticia aquí) y se han publicado unas proyecciones financieras que los llevarían a la rentabilidad más rápido que a OpenAI: “Anthropic Is on Track to Turn a Profit Much Faster Than OpenAI”.

Sam Altman (CEO de OpenAI) y Dario Amodei (CEO de Anthropic) representan dos maneras muy distintas de entender el mismo fenómeno histórico. Por un lado, Anthropic, impulsada por el crecimiento de su asistente Claude en entornos de programación y uso corporativo, ha trazado una senda que le permitiría alcanzar el punto de equilibrio (ingresos totales = costes totales) en 2028. ¿Cómo? Con un control bastante estricto de sus costes y una disciplina financiera al estilo Tim Cook en Apple. En el extremo opuesto, OpenAI, creadora de ChatGPT, proyecta para ese mismo año unas pérdidas operativas cercanas a los 74.000 millones de dólares y no espera entrar en beneficios hasta 2030. Profundicemos un poco en los números:

• En 2025, OpenAI prevé ingresar unos 13.000 millones de dólares y quemar alrededor de 9.000 millones en efectivo (70%). En 2026, Sam Altman proyecta seguir consumiendo en torno al 57% de sus ingresos.

• En 2025, Anthropic espera unos 4.200 millones de ingresos y un consumo de casi 3.000 millones, también en torno al 70% de su facturación. Pero aquí se separan sus caminos. En 2026, Anthropic empieza a cerrar el grifo y pasará a quemar “únicamente” un tercio de sus ingresos. En 2027, este porcentaje caería por debajo de un 10% de su facturación.

Las diferencias son claras, pero ahora mismo es prácticamente imposible predecir quién tiene la mano ganadora: La empresa que prioriza convertirse en un negocio eficiente y rentable, o la que asume márgenes mínimos e incluso negativos durante varios años para construir una posición de mercado que sea inalcanzable para el resto de competidores.

De hecho, las discrepancias entre OpenAI y Anthropic también afloran cuando analizas su cartera de clientes. Estos datos son muy interesantes. Aproximadamente el 80% de la facturación de Anthropic viene de clientes corporativos (empresas que utilizan Claude como herramienta para optimizar sus procesos productivos vía API), mientras que OpenAI apuesta mucho más fuerte por construir una gran base de usuarios personales (ChatGPT tiene más de 800 millones de usuarios activos semanales). Nuevamente dos estrategias muy diferentes: Menos clientes pero más rentables (clientes empresariales con tickets altos) o muchos más clientes pero menos rentables (clientes personales que pueden ser de pago o no).

Sam Altman lo tiene muy claro, la estrategia de OpenAI es construir, casi a cualquier precio, un gigante tecnológico que marque el ritmo de la IA controlando toda la cadena de valor (infraestructura, entrenamiento de modelos y distribución). Pero esa apuesta implica convivir con un régimen de financiación casi permanente y expone a OpenAI a un golpe durísimo si los mercados se cansan de las promesas de beneficios futuros. Dario Amodei piensa diferente, Anthropic se posiciona como una empresa de crecimiento rápido, pero de espíritu más sobria y predecible. Los costes de mejorar el negocio con Claude aumentan, sí, pero a una velocidad mucho más equilibrada con la evolución de los ingresos que va generando.

Quizás el tiempo le dará la razón a uno de los dos… O a ninguno. La semana que viene hablamos de Google 😉

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• Anthropic Is on Track to Turn a Profit Much Faster Than OpenAI

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Infraestructura arriba en las nubes y abajo en los océanos: Se acelera la batalla por gobernar la red de cables submarinos 🌊

Siempre me ha fascinado este tema. Me parece increíble que bajo nuestros mares tengamos una red de cables que conectan nuestro mundo. Más del 95% del tráfico internacional de datos viaja por 1,5 millones de kilómetros de cables submarinos. Hilos de fibra óptica de vidrio enterrados en la más absoluta oscuridad, pero que sostienen todo nuestro ecosistema digital. Sin estos cables no es que Internet se “caería un rato”, es que simplemente dejaría de existir tal y como lo conocemos. Atento a este mapa de Greg Mahlknecht:

Esta red global, que nosotros como ciudadanos apenas percibimos, es el resultado de una evolución tecnológica de más de siglo y medio: Desde el primer cable telegráfico comercial tendido en 1850 entre Dover (Inglaterra) y Calais (Francia), pasando por los cables coaxiales que transportaron conversaciones telefónicas durante el siglo XX, hasta las actuales fibras ópticas que alimentan Internet y la nube. En plena expansión de la Inteligencia Artificial y con la escasez de computación que se atisba, estos cables se han convertido en un nuevo frente de batalla para las grandes tecnológicas.

En apenas una década, Meta, Google, Amazon y Microsoft han pasado de ser los usuarios más importantes de la red de cables submarinos a controlar aproximadamente la mitad del mercado. Ya no se conforman con alquilar capacidad: Quieren diseñar y ser dueños de las rutas por las que circularán los datos. Dicho y hecho, entre 2025 y 2027 se prevén inversiones cercanas a los 13.000 millones de dólares en nuevos cables, casi el doble que en el periodo 2022–2024:

1. Meta ha anunciado Project Waterworth, un cable de unos 50.000 kilómetros que conectará cinco continentes y que aspira a ser el sistema submarino más largo del mundo de propiedad íntegramente privada.

2. Amazon ha lanzado Fastnet, que unirá la costa de Maryland con Irlanda y ofrecerá una capacidad suficiente para transmitir millones de películas en alta definición de forma simultánea.

3. Google suma ya más de treinta proyectos propios, entre los que destaca Sol y su conexión de Estados Unidos con Bermudas, Islas Azores y España.

Traducido a lenguaje llano: Quien controle la red de cables submarinos conseguirá una ventaja competitiva única a nivel de infraestructura.

Lo interesante aquí es que, más allá de la belleza ingenieril de estas “tuberías”, tenemos un problema entre dependencia y fragilidad. En regiones mal conectadas, el corte de un único cable puede aislar un país entero. De hecho, Tonga lo vivió en 2022, cuando una erupción volcánica submarina cortó su único cable internacional y lo dejó prácticamente desconectado del mundo. Más recientemente, varios cortes en el mar Rojo también provocaron problemas serios en servicios en la nube para usuarios de Asia y Oriente Medio. Al fin y al cabo, todo depende de fibras de vidrio enterradas a miles de metros de profundidad que están expuestas, son vulnerables y difíciles de mantener.

Todo esto se complica aún más con la situación geopolítica actual. Históricamente, la mayoría de incidentes han sido accidentales. Pero en un contexto cada día más hostil, la línea entre el accidente y el sabotaje se vuelve peligrosamente difusa. Voces expertas apuntan a que los cables submarinos se están convirtiendo en un frente más de la llamada “zona gris”: Ese espacio intermedio entre la paz formal y el conflicto abierto donde se producen presiones, amenazas y acciones encubiertas que no terminan de cruzar del todo la línea de la guerra declarada. Tanto es así que la OTAN ha desplegado operaciones específicas de vigilancia de cables en regiones como el Báltico para monitorizar nuestras rutas críticas.

La red de cables submarinos está en un momento especialmente interesante porque tiene que responder a tres frentes simultáneamente:

1. La economía: Las Big Tech quieren controlar la infraestructura y ganar una ventaja competitiva en el negocio de la Inteligencia Artificial Generativa.

2. La tecnología: Estamos en plena carrera por conseguir más ancho de banda, menor latencia y más resistencia.

3. La geopolítica: Cada bloque estratégico está tratando de proteger, vigilar e influir sobre sus redes más críticas.

¿Conocías esta infraestructura bajo nuestros mares? ¿Qué te parece? Te leo en comentarios 👀

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• Underwater cables are a vital piece of the AI buildout and internet — investment is booming

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📷 Portada de la semana

El concepto chino de “La Nueva Ruta de la Seda” me parece un auténtico temazo. Es increíble la inversión que está acometiendo China para construir la red logística más importante del nuevo mundo. Hace un par de ediciones hablamos de la geopolítica detrás de los buques rompehielos (aquí). Esta infografía de LaSexta representa la “Ruta Polar de la Seda” y es muy ilustrativa. China busca apoyarse en la Ruta Marítima del Norte rusa para conseguir reducir en 7-20 días el tránsito entre Asia y Europa respecto al paso por el canal de Suez. Es un proyecto a medio-largo plazo muy ambicioso, seguiremos su evolución 🔎

Enlace de interés:

• Así es la nueva ruta de la seda polar de China: un camino mucho más corto pero con graves consecuencias para el Ártico

📽️ Rincón de pensar

Cómo un niño del 2005 decide dejar de trabajar para el algoritmo de TikTok y compone la canción más atemporal del momento 🎶

El pasado sábado volví a sufrir una pataleta musical mientras escuchaba de fondo la radio. Pocas canciones “nuevas” me gustan. Quizás debería hacer caso a Pedro Sánchez y darle una oportunidad a Radio 3. Poco después sonó “Back to friends” de Sombr y se llevó toda mi atención, me encanta esa canción. Desde entonces he leído mucho sobre su historia. Antes de hablar de eso, te dejo esta versión en directo grabada en los estudios de Audiotree. Toda la banda suena espectacular y mola mucho ver a gente tan joven creando piezas que perfectamente podrían ser de los ochenta. Dale una oportunidad 👇

Sombr, Shane Michael Boose, nació en Nueva York en el año 2005 (!!). Qué viejo me hace sentir esto. Se formó musicalmente en la escuela secundaria de artes LaGuardia, donde asistió a entrenamiento vocal clásico y ópera. Con 16 años, su canción “Caroline” se viralizó en TikTok y firmó con Warner Records. Aquí empieza lo interesante de su historia. Dedicó su adolescencia a repetir el éxito de su primer hit y fracasó estrepitosamente. Lanzó 18 nuevas canciones y ninguna funcionó. Sombr entró en un bucle de ansiedad e inseguridad muy grande. Cuando todo parecía torcerse, decidió olvidarse de componer música para el algoritmo de TikTok y apostó por producir canciones que realmente le hiciesen sentirse orgulloso. Así surgió “Back to friends”. En julio se convirtió en la canción más escuchada de todo Spotify. Súper interesante esta entrevista 🤓

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Encontrar el amor más allá de Tinder, sin instalarte ninguna aplicación ni saliendo de casa: El inesperado auge de Facebook Dating 🤭

Estoy muy obsesionado con un tema. Y no, tranquilo, no tiene nada que ver con Tinder ni ninguna aplicación de citas. Básicamente, me interesa muchísimo entender cómo se construyen negocios digitales en torno a la retención de nuestra atención. En cuanto descubres todo el dinero que mueve, empiezas a ver que prácticamente todas las aplicaciones que utilizamos en nuestro día a día se diseñan con el objetivo de maximizar nuestro tiempo dentro de ellas. De hecho, esta tesis es la que mejor explica el enorme éxito de los algoritmos de recomendación ultrapersonalizados y el scroll-infinito. “Mercadear” con nuestra atención se ha convertido en el principio fundamental de diseño de muchas de las aplicaciones más populares del mundo.

Curiosamente, la primera gran red social, Facebook, ha sido una de las más perjudicadas por no haber sido capaz de adaptarse a este nuevo estilo. Desde hace años, la red social que programó Mark Zuckerberg parecía haberse convertido en un espacio digital un poco pasado de moda, con un interesante Marketplace al estilo mercadillo de segunda mano, pero con una masa de usuarios que principalmente la seguían utilizando para recordar los cumpleaños de familiares y amigos. El aire fresco llevaba a los usuarios más jóvenes a otras aplicaciones más modernas como TikTok o Instagram, mientras que Facebook no terminaba de renovar el espíritu de su red social.

En 2019, con casi 2.500 millones de usuarios activos mensuales (MAU), Zuckerberg nos sorprendió a todos con el lanzamiento de Facebook Dating. El enfoque fue muy inteligente: No se desarrolló como una aplicación independiente, sino como un servicio extra integrado perfectamente dentro de la red social. Años después de su lanzamiento, este servicio de citas supera ya los 20 millones usuarios y se está convirtiendo en una de los casos de uso más populares dentro de la plataforma. La misma red social que muchos estábamos tachando ya de “vieja”, se está posicionando poco a poco como uno de los espacios más utilizados para encontrar pareja online.

El éxito de Facebook Dating está claramente en su integración con la red social. Las aplicaciones estilo Tinder tiene un problema enorme con los perfiles falsos y Zuckerberg lo ha resuelto mediante la verificación directa con perfiles ya existentes en Facebook. Este intercambio de datos permite verificar que los usuarios son quienes dicen ser y genera informes interesantes con los amigos en común y los intereses compartidos entre la potencial pareja. Creo que tiene mucho sentido. En Facebook, la red social, es donde compartes tus experiencias, ideas y opiniones, mientras que en Facebook Dating, es donde conoces personas potencialmente compatibles contigo.

Este servicio ha mejorado la retención de usuarios en Facebook y las conversaciones entre menores de 30 años han aumentado un 7 % interanual dentro de la plataforma. Precisamente, el perfil de usuario que Facebook estaba perdiendo. A la Generación Z quizás no le interesa mucho publicar en la red social de Zuckerberg, pero la acaba utilizando porque sí le gusta la experiencia de buscar pareja en Facebook Dating. Además, tiene una gran ventaja competitiva frente a Tinder y compañía: Es completamente gratis. Y lo puede ser precisamente gracias a su integración dentro de Facebook. El servicio se financia de forma indirecta porque la empresa gana dinero con la publicidad que se muestra a los usuarios mientras estos pasan tiempo dentro del ecosistema de Facebook. El negocio no depende de una suscripción.

Me parece una historia interesante que además responde al playbook habitual de Zuckerberg con su red social: Observa para qué utilizan su plataforma y los casos de uso con más potencial los convierte en un servicio propio. Funcionó con el Marketplace, vieron que Facebook se utilizaba mucho para compra-venta de productos de segunda mano y terminaron creando una vertical específica para ese propósito. Ahora está funcionando con Facebook Dating. Pero recuerda la idea fundamental, el objetivo sigue siendo el mismo: Maximizar la retención de tu atención dentro de su ecosistema 💸

Enlace de interés:

• Facebook Dating Is a Surprise Hit for the Social Network

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La nueva estrategia de videojuegos de Netflix: La industria de los juegos móviles en busca de dar el salto a la gran pantalla 📺

En noviembre de 2021 Netflix anunció el lanzamiento de videojuegos en su aplicación móvil. Una actualización sumamente estratégica que apuntaba directamente a la creación de una nueva vertical más allá de las series-películas para aumentar la retención de los usuarios de su plataforma. En estos últimos 4 años, la apuesta nunca terminó de convencer a los directivos de la empresa y no consiguió cumplir con las expectativas iniciales. Lanzaron más de cien videojuegos, pero todos ellos debían jugarse en el móvil y la mayoría de los usuarios de Netflix no es aquí donde consumen el producto. Algunos títulos como el GTA San Andreas y El Juego del Calamar consiguieron millones de descargas, pero el concepto no cuajó.

En 2024, Alain Tascan llegó desde Epic Games (una de las empresas de videojuegos más grandes del mundo) para revolucionar esta división de Netflix. Su tesis fue clara desde el principio: “La mayor parte del consumo de Netflix sigue concentrándose en la televisión, no en el móvil. Si la audiencia está en el sofá frente al televisor, tiene más sentido ofrecerle allí mismo experiencias de juego sencillas de iniciar y diseñadas para compartir con quienes ya están en la sala”.

Tascan reorganizó toda la división de videojuegos de Netflix, simplificó su estructura y apostó por los proyectos que tenían más potencial en el formato de la gran pantalla. La visión es que el televisor deje de ser únicamente un dispositivo para consumir series/películas y pase a ser el centro de una experiencia interactiva pensada para toda la familia. Un concepto clave para que esto suceda es la reinvención del móvil en esta ecuación: El teléfono deja de ser el dispositivo donde está instalado el juego y se convierte en un mando interactivo que permite nuevas formas de participación con los contenidos que se están mostrando en directo en la pantalla de la televisión. Un ejemplo de este enfoque es el programa “Star Search”, un concurso de talentos que incorporará votaciones y participación activa del público a través del móvil.

Me parece súper interesante esta idea de Netflix: Utilizar la infraestructura actual del streaming para ofrecer experiencias interactivas duraderas en el tiempo y que fidelicen a la audiencia más allá del consumo pasivo de contenidos. Esto no es un simple añadido de una vertical de videojuegos al servicio de vídeo bajo demanda, es una apuesta por un proceso de gamificación de Netflix como plataforma de entretenimiento total donde ver una serie, seguir un concurso o jugar una partida dentro del mismo ecosistema.

El objetivo final me parece muy claro e inteligente: Retener la atención de sus más de 300 millones de suscriptores. ¿Funcionará la apuesta? ¿Conseguirán aumentar el tiempo de uso de Netflix por usuario? Nos tocará repasar estos números dentro de unos años 🤓

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• Netflix Tries Bringing Family Game Night to Your TV

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📷 Portada de la semana

Parece que estamos viviendo los días de mayor actividad solar de los últimos años. Nuestra estrella está en el momento cumbre de su ciclo (el Ciclo Solar 25) y las últimas tormentas solares nos están regalando las auroras boreales más potentes de este siglo. Esta fotografía de Andrew Dossett en un lago de Oklahoma es brutal y me encanta. La actividad solar extraordinaria de estas semanas nos está dejando escenas únicas, pero también está provocando interferencias en sistemas de satélites y servicios de GPS. Momentos así nos ayudan a recordar que nuestro mundo está en manos de una gigante bola de fuego ☀️

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• See photos of northern lights dazzling the night sky over North America

📽️ Rincón de pensar

17 días investigando la presunta burbuja de la IA y 24 años de lecciones vitales que trascienden el mundo del deporte 🎾

Me gusta mucho el canal de YouTube de Gustavo Entrala. El enfoque de este vídeo me ha parecido especialmente bueno: Documentar su día a día estudiando burbujas tecnológicas pasadas para intentar entender lo que está pasando con los “economics” de la Inteligencia Artificial Generativa. Gustavo vivió la burbuja de las puntocom de 1999-2000 y ahora ve con mucho escepticismo los primeros pasos de laboratorios como OpenAI o Anthropic. Me ha parecido muy interesante su análisis histórico de anteriores revoluciones tecnológicas (como la Tulipomanía y la Ferromanía) y sus factores comunes (exceso de capital, facilidad de crédito y FOMO de los inversores). Muy recomendable, de verdad 👇

El pasado 5 y 6 de noviembre se celebró en Miami el America Business Forum (ABF). Los invitados a este tipo de eventos son de talla mundial: Messi, Serena Williams, Trump, Domenicali, Infantino, Bezos… Y nuestro Rafa Nadal. Me han gustado mucho las preguntas del entrevistador y la filosofía del éxito del tenista español. Comparto mucho su visión de entregar siempre el 100% para evitar reproches personales futuros. Cuando das todo lo que tienes, el premio final puede llegarte o no, pero tú tendrás siempre la satisfacción de que hiciste todo lo que pudiste para lograrlo. Creo que Nadal está viviendo ahora un momento de reflexión muy bonito gracias a la perspectiva que le da su reciente retirada. Tenemos que disfrutar también de esta etapa de su carrera 👏

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En 2025 casi todos los lanzamientos de nuevos productos tienen truco: Neo, el robot “autónomo” de 1X que se maneja con un mando a distancia 🎮

La robótica doméstica es uno de los campos tecnológicos más fascinantes y futuristas. ¿Estarías dispuesto a convivir con un “bicho” metálico de casi 1,7 metros de estatura y más de 30 kilos a cambio de no volver a hacer la colada? Hasta hace no mucho, estas preguntas eran fantasías graciosas para discutir con tus colegas en un bar. Pero con los avances que estamos viviendo en Inteligencia Artificial Generativa y robótica humanoide, empieza a ser un tema de debate serio.

1X Technologies es una startup noruega que está empujando fuerte para ser la primera en lanzar un robot doméstico al mercado. De hecho, hace apenas unos días presentaron Neo: El robot humanoide diseñado para realizar por ti tareas como gestionar tu lavavajillas, ordenar tu armario, limpiar tu cuarto y acercarte cosas de la nevera. Hasta aquí nada especialmente sorprendente, ya hemos visto antes muchos vídeos de otros proyectos que aspiran a resolver estos mismos problemas. Pero aquí esta la novedad: 1X ha abierto una lista de compra anticipada y asegura que entregará los primeros robots domésticos en 2026. ¿Te interesa? Atento a los precios:

1. Pago único: 20.000 dólares por tu robot Neo 1X.

2. Alquiler mensual: 499 dólares mensuales con un compromiso mínimo de seis meses.

Lo curioso de esta presentación de producto es que viene acompañada de una particularidad que la distingue radicalmente de cualquier otra propuesta de mercado: Durante los primeros meses, tu robot humanoide tendrá que ser controlado remotamente por trabajadores de 1X hasta que aprenda a valerse por sí mismo. Creo que nuevamente, al igual que con otros dispositivos físicos con IA como con el AI Pin de Humane o el Rabbit R1, se está lanzando al mercado un producto inacabado. Estamos viviendo el FOMO (“miedo a perderte la última novedad”) en su máximo esplendor.

¿Quién puede estar dispuesto a pagar 20.000 dólares por tener en casa un robot humanoide lleno de sensores (cámaras y micrófonos) controlado por un trabajador externo con mando a distancia? Lo más interesante de este punto de partida es que la empresa lo defiende como estratégico. Básicamente necesitan recopilar ingentes cantidades de datos sobre cómo se realizan las tareas domésticas en entornos reales para entrenar el modelo de IA que permitirá que algún día Neo 1X sea capaz de desenvolverse autónomamente por cualquier casa. Entiendo su problema y comparto parte de la solución, pero no estoy alineado con la idea de que ese entrenamiento se haga con los primeros clientes de pago. Debería ser una inversión de la propia empresa en desarrollar su producto.

El CEO de Neo, Bernt Børnich, reconoce abiertamente que este producto no es para todo el mundo y que convertirte en uno de sus primeros compradores implica aceptar un contrato “social” donde les permites observar tu casa a través de los ojos (cámaras) del robot para que este pueda completar las tareas domésticas. A mí esta noticia me plantea muchísimas preguntas sobre privacidad, seguridad y los límites de quién debe asumir los peajes del progreso tecnológico, si las empresas o nosotros como futuros usuarios. ¿Tú qué opinas? Te leo en comentarios 👀

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• I Tried the Robot That’s Coming to Live With You. It’s Still Part Human.

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Ideas visionarias (o locas) de Jeff Bezos y Elon Musk para acabar con la escasez de Data Centers que limita la escalabilidad de la IA 🌙

Aquí hemos hablado muchas veces de la carrera espacial de los últimos años: Queremos volver a la Luna y explorar Marte. También os he explicado por qué es tan importante que SpaceX haya abaratado drásticamente los lanzamientos de objetos (satélites) a nuestra órbita. Con los cohetes reutilizables de Elon Musk, poner un satélite en órbita ha pasado de costar entre 10.000 y 30.000 dólares por kilogramo a costar apenas 3.000 dólares. Y asegura que con el futuro Starship costarán entre 10 y 100 dólares por kilogramo. Este sector me parece apasionante y creo que la llegada de Jeff Bezos aporta mucho valor a la carrera. De hecho, el fundador de Amazon nos acaba de sorprender a todos defendiendo un nuevo modelo de negocio: Construir centros de datos en el espacio para abastecer la demanda de computación que tenemos en la Tierra. Profundicemos un poco en el tema 🔎

Toda la industria tecnológica comparte una misma preocupación: Tenemos una necesidad urgente de soluciones para la creciente demanda insatisfecha de procesamiento de datos que da vida a la Inteligencia Artificial Generativa. Que se lo digan a Sam Altman que se está quedando sin proveedores de computación con los que firmar acuerdos multimillonarios. Este tema tiene muchísimas derivadas y entre ellas está la sostenibilidad energética de sus infraestructuras. Aquí es donde Jeff Bezos plantea los centros de datos espaciales como solución. Si desarrollamos esta infraestructura en órbita, los clústeres de entrenamiento podrían llegar a ser más eficientes por la disponibilidad ininterrumpida de energía solar las 24 horas del día.

Esta idea se suma a la “moda” de intentar utilizar el espacio para mejorar la calidad de vida en la Tierra. ¿Es viable? Depende del plazo. En la Italian Tech Week de Turín, Jeff Bezos habló de la transición de los Data Centers al espacio en un horizonte de dos décadas. El concepto puede sonar demasiado futurista, pero comparte paralelismos con lo ya ocurrido previamente con los satélites meteorológicos y de comunicaciones. Visto así podría llegar a ser un paso natural que la infraestructura de computación en la nube pase de estar en tierra a estar en órbita. ¿Inconvenientes? Muchísimos, sobre todo en torno al mantenimiento y la resolución de incidencias. Recuerda que en 2021 hubo una caída mundial de todos los servicios de Facebook que no pudo resolverse hasta que un grupo de trabajadores volaron presencialmente al centro de datos que tenía el problema. Montar en un cohete no creo que sea tan cómodo 🚀

Este planteamiento de Bezos me ha recordado a una de mis ideas favoritas de Elon Musk: Utilizar la flota de vehículos Tesla desplegada en todo el mundo como una red computación distribuida mientras no estén en circulación. Musk está apostando el futuro de Tesla a la conducción autónoma y eso implica equipar los coches con unos procesadores de información tan potentes que podrían convertirse también en los nodos ideales para una red de computación que apoye tareas más allá del transporte autónomo. Idea muy interesante que abre muchas preguntas: ¿Cobrarán los propietarios de un Tesla por prestar su coche a este servicio?

Los grandes gurús tecnológicos están pronosticando que nos adentramos en una era donde la escasez de la capacidad de computación puede ser el gran cuello de botella de nuestro desarrollo y parece que necesitamos más ideas como estas, aparentemente locas, para aprovechar cualquier potencial computacional que no estemos explotando. ¿Por cuál apostarías ahora mismo? No es una pregunta para nada sencilla 🤓

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• Elon Musk says idling Tesla cars could create massive 100-million-vehicle strong computer for AI

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📷 Portada de la semana

Nuestro viaje a China tuvo luces y sombras, como casi cualquier aventura. Nuestra última parada fue Beijing y nunca llegué a sentirme cómodo en esta ciudad. Quizás por eso, que la expedición a la Muralla China saliese perfecta se convirtió en mi prioridad máxima. Echo la vista atrás y no puedo estar más contento con las decisiones que tomamos aquel día. Tener una de las Siete Maravillas del Mundo Moderno prácticamente para nosotros solos y poder recorrerla en un trekking de algo más de 10 kilómetros por algunos de sus tramos más salvajes y auténticos es una experiencia que nunca olvidaré. El atardecer aquí fue increíble y esta foto me lo recordará siempre. Guardo toda la información del itinerario de aquel día, si estás interesado en la ruta que hicimos puedes escribirme sin problema 💙

📽️ Rincón de pensar

Una entrevista de lujo a uno de los banqueros con mejor currículum de la historia de España y un documental sobre la crisis cultural que vive nuestra sociedad 📉

Me encanta el podcast de Indexa Capital. Son la definición de calidad por encima de cantidad. Cada día descubro que me gusta más y más el sector bancario, disfruto mucho escuchando las historias de la banca española. En esta ocasión, el invitado es José Ignacio Goirigolzarri: Consejero delegado en BBVA hasta 2009 (uno de los grandes impulsores de la expansión del banco en América Latina), presidente de Bankia hasta 2021 (gestor de la gran crisis del banco desde 2012) y presidente ejecutivo de CaixaBank hasta 2024. Su historia es impresionante y las ideas que comparte sobre gestión y liderazgo me parecen impecables. Deberes obligatorios para tu semana 👇

Estoy muy contento con la deriva que está tomando YouTube. Empiezo a apreciar una tendencia clara: El algoritmo premia el contenido de calidad, da igual cuántos suscriptores tengas. Este es el primer vídeo que publica Sheehan Quirke (The Cultural Tutor) y como bien explica en este post de X/Twitter su éxito es posible porque la calidad del documental no tiene apenas competencia en las plataformas de vídeo. Su mensaje es muy potente: Nuestra cultura está en crisis. Sheehan Quirke critica el mundo moderno porque nos hemos convertido en una sociedad que sacrifica el arte, la belleza y la imaginación por la eficiencia y el máximo beneficio. Pone ejemplos buenísimos con el urbanismo de Londres. Filosofía muy alineada con la crisis de los “bloques cebra” que vivimos en España 🦓

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Cuando un país no necesita los servicios de Google para navegar Internet: La revolución silenciosa de Baidu 🕸️

En el momento que viajas a China y te das de bruces contra su “Gran Cortafuegos” (Great Firewall) descubres lo dependientes que somos en Europa de los servicios tecnológicos estadounidenses. Aquí no funciona ninguna aplicación relacionada con Google (Search, Maps, Gmail, YouTube, Drive, Photos, etc), ni siquiera una aplicación tan básica para nuestro día a día como WhatsApp. Tampoco esperes pasar el rato en Instagram o Twitter (X). Nada de eso funciona aquí. Como occidental viajando por China, te ves obligado a contratar una eSIM con conexión Hong Kong o estar todo el día conectado a una VPN. En mi caso, he combinado los dos métodos:

1. eSIM de operador de Hong Kong para el día a día, sin conexión VPN, pero pudiendo utilizar los servicios occidentales que restringe el Gran Cortafuegos.

2. Servicio VPN multipaís para poder trabajar con mi iPad en tareas más exigentes (Esto me interesa, backups en nube de las fotos del viaje, etc). Este método me ha chirriado mucho, el Gran Cortafuegos es dinámico y detecta/bloquea intentos de conexión con VPN. Y cuando consigues conectarte… Penaliza las sesiones con una velocidad que inutiliza casi cualquier servicio.

Internet llegó a China en 1994 y para 1998 ya estaban trabajando en el llamado oficialmente Proyecto Escudo Dorado (金盾工程). Entre los años 2003-2006 se empezaron a desplegar las primeras versiones y en 2008 se consolidó como el centro de gestión del tráfico de Internet en China. Esta barrera informática solo es posible porque vino acompañada del desarrollo de servicios locales chinos. En la primera edición hablamos de cómo Alipay digitalizó los pagos de más de 1.300 millones de usuarios, en la segunda edición entendimos por qué no necesitas WhatsApp si ya tienes WeChat y hoy vengo a hablarte de su Google local: Baidu.

En 1998, Robin Li celebraba su 30 cumpleaños mientras visitaba Silicon Valley. Apenas un año después, hizo las maletas, regresó a su China natal y fundó Baidu. La historia detrás del nombre es muy bonita: Baidu proviene de un poema de la dinastía Song que habla de la persecución de un amor entre el bullicio y la búsqueda de nuestros sueños a pesar de los obstáculos. Robin Li creía ciegamente que los buscadores eran el futuro de Internet y desarrolló uno totalmente a medida para el mercado chino. Su apuesta estaba respaldada por números: 1.300 millones potenciales usuarios y unos 130 millones de internautas por entonces (principios de los 2000). Pero su éxito lo marcaría el enfoque innovador con los primeros sistemas de monetización de búsquedas en Internet. Incluso antes que Google, Baidu permitió a los anunciantes pujar por posiciones en la página de resultados y pagar por clics a través de su motor de búsqueda. Ojo, estamos hablando del año 2004, más de 20 años después estas ideas siguen siendo las bases de todos nuestra publicidad en buscadores (hasta que la Inteligencia Artificial Generativa abra su propio camino).

En los primeros años de vida de Baidu, Robin Li construyó toda la marca enfocándose de manera obsesionada en el usuario chino y consiguió hacerla muy rentable gracias a los sistemas de monetización por posicionamiento más lead. Durante los siguientes años, Baidu apostó por la audiencia más joven y el entretenimiento (música, libros, vídeos, etc). Esta estrategia le sirvió para alcanzar el trono de la búsqueda web en China cuando coincidió con el despliegue a escala del Gran Cortafuegos (Great Firewall) y con reglas muy estrictas del gobierno chino para limitar tecnologías extranjeras. A pesar de que otros gigantes estadounidenses como eBay y Amazon estaban perdiendo sus guerras para sobrevivir en el mercado local, Google China siguió invirtiendo en su promesa de independencia y alcance global para el mercado chino. Pero el viento de vela lo tenía Baidu y la tesis inicio de Li marcó el crecimiento imparable de su buscador: Si el usuario encuentra en Baidu lo que busca, volverá.

Desde entonces, ya nadie pudo discutirle a Baidu el trono del tráfico web en China. Su enfoque sumamente práctico, su ecosistema 100% enfocado al usuario chino y, por supuesto, el apoyo institucional del gobierno terminaron creando un gigante tecnológico local que ahora factura más de 19.000 millones de dólares con más de 700 millones de usuarios activos cada mes. ¿Siguiente reto para Robin Li? Alzarse con el trono de la IA local en China. Lo seguiremos de cerca en Esto me interesa 🧐

Enlace de interés:

• The Rise of Baidu (That’s Chinese for Google)

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Zhongguancun, el distrito pekinés de los emprendedores rebeldes que se atrevieron a romper la baraja 🙌

Mi experiencia en Pekín está siendo muy curiosa. Llevo cuatro días aquí, dos días oscuros con mucha bruma y dos despejados con un sol otoñal precioso. Curiosamente, esta dualidad meteorológica la he visto trasladada a mis sensaciones en las diferentes zonas de la ciudad:

1. El centro urbano es muy tradicional y tiene un ambiente opuesto al de Shanghái o cualquier ciudad que haya visitado hasta la fecha. Se respira sobriedad, las interacciones son muy frías y existe un control policial total en torno a las zonas más politizadas (especialmente los alrededores de la Plaza de Tiananmén). Aquí nos han pedido el pasaporte y revisado las mochilas simplemente por estar paseando por ciertas calles. Aunque sabes que no estás haciendo nada malo… Te pones tenso y la situación incomoda mucho.

2. Los barrios residenciales y los distritos financieros están mucho mejor cuidados, sus calles están llenas de árboles y de familias que pasean felices. Esta parte de Pekín se parece más a Shanghái, los rascacielos cobran protagonismo y los centros comerciales motivan un consumismo que me recuerda al de Nueva York.

Nunca antes me había encontrado con una ciudad que tuviese dos caras tan distintas. ¿La diferencia meteorológica de estos días me estará sesgando? Quizás sea eso y esté totalmente equivocado. Pero en estos momentos siento que el centro histórico de Pekín me ha mostrado la cara más auténtica de la China tradicional y los barrios más modernos el resultado de la evolución natural de un país que se ha ido renovando en las últimas décadas.

Leyendo sobre este tema, me encontré con la historia del distrito tecnológico de Zhongguancun. En la década de los setenta, esta zona de la ciudad (noroeste de Pekín) era una franja agraria sin apenas desarrollo económico, pero cuatro décadas más tarde se ha convertido en la cuna de muchas de las empresas tecnológicas más importantes de China (por ejemplo, Baidu y Lenovo). La metamorfosis de este barrio empezó a cocinarse en 1978 con Chen Chunxian, un físico nuclear que viajó a Estados Unidos, recorrió Silicon Valley y volvió convencido de que el modelo de emprendimiento colaborativo entre universidad y empresa podía funcionar muy bien en Pekín. Aquí el contexto es clave. En 1980, China aún no permitía los negocios privados y Chen tuvo que improvisar un resquicio al que llamó el “departamento de servicios” de la Asociación de Física de Plasmas de Pekín. Este departamento permitía a los profesores prestar servicios de consultoría e informática fuera de su horario lectivo y respondía a uno de los lemas de nuestro protagonista: “Ninguna revolución avanza sin saltarse algunos semáforos”.

El proyecto de Chen Chunxian fue creciendo y pronto llegaron las sospechas de lucro en el nuevo departamento. Pero sobrevivieron y consiguieron que se reconociese oficialmente. Es curioso que en la historia reciente de China este ciclo se repite muy a menudo: Unos emprendedores tensan los bordes de la legalidad del sistema para lanzar una empresa innovadora, las autoridades la reprimen inicialmente pero finalmente termina tolerándose tras regularizarse. Lenovo también nació como un modesto proyecto universitario y operó durante años en una zona gris hasta que las reformas de los noventa legalizaron la empresa privada en China. El tiempo les dio la razón y en 2005 absorbieron el negocio de venta de portátiles de IBM en una operación que algunos definieron como “una serpiente comiéndose un elefante”.

Jack Ma es otro reflejo claro de este movimiento, a principios de los 2000 lanzó Alipay siendo literalmente un servicio ilegal en el país y prometió acabar en la cárcel si hacía falta. Años más tarde, nadie fue a prisión y el pago móvil aceleró todo el comercio electrónico chino con una adopción masiva que adelantó a la estadounidense. Mismo ciclo con el proveedor local de servicios estilo Uber. En 2012, un empleado de Alibaba desesperado después de no haber podido encontrar un taxi para llegar una reunión fundó Didi. Este servicio nació antes de lograr el beneplácito del regulador de tráfico de Pekín y llegó a contratar a clientes falsos que se pasaban el día pidiendo coches en la calle para poder convencer a los conductores de que valía la pena sumarse a Didi.

Zhongguancun es lo que es hoy en día gracias a estos emprendedores y su capacidad para desarrollar buenos productos locales. Lo bonito de esta historia es ver cómo los “mayores” se atrevieron a romper las reglas y cómo hoy los “jóvenes” pueden soñar con crear productos globales desde China. De hecho, más allá de las dudas en torno a todos los asuntos relacionados con TikTok y la seguridad nacional, su fundador, Zhang Yiming, representa este prototipo de joven chino visionario capaz de desarrollar una aplicación con más de mil millones de usuarios que haga temblar a líderes de gigantes tecnológicos estadounidenses como Meta. Me gusta la historia de este barrio de Pekín porque demuestra que los obstáculo se pueden aprovechar para crear cosas diferentes. Recuerda el proverbio chino: “Cuando soplan vientos de cambio, unos levantan muros y otros molinos”. Zhongguancun prosperó siguiendo esta filosofía. Aprende a moverte una fracción de segundo por delante del semáforo mientras construyes un producto que aporte valor real, hasta que la norma, quizás con algo de retraso, reconfigure el cruce y te de la razón. Me ha inspirado mucho leer sobre este tema, ¿qué te ha parecido a ti? Te leo en comentarios 😉

Enlace de interés:

• Zhongguancun: Beijing’s innovation hub is at the centre of China’s aim to become a tech powerhouse

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📷 Portada de la semana

¿Te suenan estas montañas? La escenografía más icónica de las películas de Avatar está inspirada en el Parque Forestal Nacional de Zhangjiajie. Era un parada obligatoria en nuestro itinerario por China y no te puedo negar que es un entorno muy especial. A nivel fotográfico es un encuadre único y poder patear algunos de sus senderos es un auténtico privilegio. Pero… También es un atractivo turístico convertido en un gran negocio. Incluso a finales de octubre está masificado. Quizás nosotros lo idealizamos más de la cuenta y las expectativas nos jugaron una mala pasada, pero por momentos dudamos si estábamos recorriendo un parque natural o uno de atracciones. Viajar también es esto, alegrías y decepciones, pero al fin y al cabo todo son recuerdos que se vuelven en la mochila 💙

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La cara B de montar tu propia startup y el manual de supervivencia de Arturo Pérez-Reverte para los más jóvenes 📚

Mi sequía de consumo de contenidos se sigue agudizando a medida que avanza el viaje. Y la verdad es que creo que es un buen síntoma. Mientras volaba de Zhangjiajie a Pekín aproveché para escuchar la última tertulia de Itnig y disfruté mucho de su conversación informal. Echaba de menos a César Migueláñez y me encanta escuchar sus actualizaciones sinceras de la evolución de su startup Latitude. Creo que estamos en un punto donde ser “emprendedor” es “cool” y romantizamos mucho un estilo de vida que en la práctica es tremendamente duro. Foros como este son clave para tener una visión más completa de toda la complejidad que hay detrás de montar tu propia empresa y de lo estresante que es convivir con un prueba-error constantemente. Merece la pena dedicarle tu tiempo de calidad a esto 👇

Disfrutó muchísimo con cada entrevista a Arturo Pérez-Reverte. Su estilo de comunicación y sus mensajes me llegan mucho. El formato “Aprendemos Juntos” del BBVA es un espacio bastante interesante orientado a ayudar a las generaciones más jóvenes para que estén bien preparadas para un futuro cada vez más dinámico. Me ha gustado el contraste entre las preguntas de los jóvenes y las respuestas de Pérez-Reverte. Admiro mucho la sabiduría de las personas mayores que han vivido mucho. Coincido 100% con su idea fundamental: La cultura y la curiosidad histórica son herramientas prácticas más que necesarias para un mundo tan complejo como el nuestro. Recuerda: “Quizás la historia no siempre se repita, pero sí rima” 😉

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La digitalización de tu vida social en una única aplicación: La historia detrás del éxito indiscutible de WeChat 📲

La semana pasada hablamos de Alipay, la súper-aplicación que domina el sistema de pagos de todo China. Hoy toca dar un pequeño salto y analizar el espacio donde se desarrolla prácticamente toda la vida digital del habitante chino: WeChat. Fundada en el año 2011, WeChat nació como una alternativa local a la mensajería instantánea global (WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram) y con el paso de los años se fue convirtiendo en un ecosistema único que centraliza servicios de todo tipo. La clave para entender su éxito está en el lanzamiento de las “mini-aplicaciones” en 2017. Voy a intentar explicarte este concepto desde mi experiencia como occidental recorriendo China por primera vez.

En Europa y Estados Unidos estamos acostumbrados a las grandes tiendas de aplicaciones móviles. Véase, la Play Store de Google en el caso de Android y la App Store de Apple en el caso de iOS. Cuando necesitamos un nuevo servicio (comida a domicilio, por ejemplo) entramos aquí y nos descargamos la aplicación adecuada. El planteamiento chino es diferente, las “súper-aplicaciones” como WeChat o Alipay funcionan como epicentro para todos los servicios que puedas necesitar en tu móvil. Recuerda el ejemplo de la semana pasada: Llegas a una cafetería, te sientas en una mesa que tiene un código QR único, lo escaneas con Alipay, escoges lo que quieres tomar y lo pagas directamente. Ese proceso es posible porque automáticamente se abre una “mini-aplicación” en Alipay que nos disponibiliza la carta de la cafetería y nos gestiona la pasarela de pago final conectada nativamente con Alipay. Este planteamiento simplifica mucho la experiencia y WeChat lo exprimió desde muy pronto. El usuario no tiene que preocuparse de descargar la aplicación correcta en cada momento, abre la que ya utiliza diariamente y ahí mismo tiene la “mini-aplicación” que necesita. Simplificando todo: Cualquier sistema operativo (Android, iOS, Windows) encarnado en una sola aplicación.

Como te estarás imaginando, este sistema de “súper-aplicaciones” genera unas dependencias tecnológicas enormes. La centralización de servicios fomenta redes clientelares donde el éxito o fracaso de una nueva aplicación depende de su integración con WeChat o Alipay porque el habitante chino promedio no está acostumbrado a descargarse nuevos servicios. Ojo porque el caso de WeChat es aún más interesante.

En China casi cualquier interacción interpersonal, ya sea con la familia, con compañeros de colegio o de trabajo, discurre por este canal digital. Los SMS están anticuados, iMessage solo llega a una minoría porque en China la cuota de Apple es pequeña y el uso del correo electrónico no está extendido entre el público general. WeChat también ha absorbido todos los servicios sociales que te puedas imaginar: Compras, vídeos, redes sociales, trámites públicos, etc. Este encierro “voluntario” genera un circuito de información muy diferente al que estamos acostumbrados en Occidente. Si la mayoría del tiempo digital se consume dentro de WeChat, una gran parte de los contenidos se crea y se consume en el mismo espacio. Este sistema maximiza la retención del usuario, ahoga la competencia y favorece el control de la información que se consume dentro.

La comodidad de unificar toda tu identidad digital en una única aplicación es innegable. De hecho, me está encantando utilizar WeChat y objetivamente te facilita todo muchísimo porque reduce las fricciones al máximo. Lo simplifica todo. Pero la cara B también está ahí: Al reducir el espacio legítimo de comunicación a un canal casi único, se simplifica la vigilancia y se facilita el efecto disciplinario. Cuando todos los debates pasan por un único punto, es muy fácil apretar esa bisagra para condicionar la opinión pública. Ojo, que en Europa/Estados Unidos también tenemos que ser conscientes de que, nos guste o no, cada día desarrollamos menos orgánicamente nuestros pensamientos y simplemente repetimos las opiniones que más escuchamos en nuestras redes sociales “de confianza”. Pero aquí en China esas redes sociales están encorsetadas en unos pocos espacios y cualquier usuario que sea expulsado de estos canales se encuentra con una sensación de marginación social difícil de superar.

Enlace de interés:

• The dark side of a super app like WeChat

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La Muralla China del siglo XXI: Cómo la red ferroviaria de alta velocidad china pulverizó todos los tiempos, unió territorios y creó miles de oportunidades 🚄

Esta edición de Esto me interesa se ha cocinado en el asiento de un tren de alta velocidad que conecta en apenas 6 horas de viaje dos zonas semi-rurales de China separadas por más de 900 kilómetros de distancia. Estoy encantado, el tren de larga distancia es sin duda mi medio de transporte favorito: Es cómodo, me permite seguir siendo productivo y puedo disfrutar de los paisajes. En la última década, China ha hecho una apuesta total por esta infraestructura y en 2025 sus datos son abrumadores: Tienen una red ferroviaria de alta velocidad de más de 45.000 kilómetros y el 70% de este tipo de infraestructura mundial está en China. Atento a la historia detrás de su éxito.

En apenas algo más de una década, China ha levantado una obra de ingeniería que algunos comparan ya con la construcción de la Gran Muralla. Sus propósitos son claramente diferentes: Una respondía a objetivos defensivos y esta última a fines logísticos. Pero las dos comparten una magnitud sin precedentes en el mundo. La red ferroviaria de alta velocidad china cubre actualmente el 95% de sus ciudades con más de medio millón de habitantes y enlaza capitales regionales con comarcas periféricas a través de velocidades comerciales de hasta 350 km/h. Esta obra faraónica ha permitido crear la infraestructura vertebradora de la China contemporánea que va más allá de un simple salto en movilidad: Ha rediseñado el mapa económico y social de todo el país.

Este tipo de proyectos, en estos tiempos de récord, probablemente sean solo posibles en contextos de máxima centralización de poder como el de China. Aquí rápidamente se alinearon todas las decisiones regionales, se unificó toda la inversión pública necesaria y se desplegó coordinadamente todo el impulso industrial que hiciese falta para evitar las inercias que habitualmente ralentizan los proyectos de esta escala en Europa. Volviendo a la economía real, el resultado no deja lugar a dudas sobre su retorno: Las dos ciudades más importantes del país (Pekín y Shanghai) conectadas en 4 horas a pesar de estar separadas por 1.318 km. Personalmente, hago varias lecturas de esta obra de ingeniería:

1. Logística: Han conseguido sincronizar sus cadenas de suministros y han reducido al máximo el coste de coordinar las diferentes regiones del país. Las ciudades intermedias han ganado más peso y las zonas periféricas son más atractivas para la actividad industrial.

2. Civil: Las conexiones de calidad ahora son una realidad más allá de Pekín y Shanghai. La red de alta velocidad deja de ser un privilegio que pertenece a las capitales y pasa a ser un derecho de movilidad universal que fomenta el intercambio de talento e ideas.

3. Económica: Allí donde llega el tren de alta velocidad crece la actividad de su economía. La red minimiza el efecto negativo de la distancia, crea nuevos polos industriales complementarios, fomenta el turismo y equilibra mejor el mercado de empleo y vivienda.

4. Climática: Esta infraestructura traslada una parte importante del tráfico del aire y de la carretera a un transporte electrificado y eficiente que reduce sus emisiones y la contaminación local.

La ambición de la red ferroviaria de alta velocidad china va más allá: Para 2035 planean desplegar un Hyperloop que conecte Shanghai-Hangzhou (separados por 175 km) en 15 minutos y quieren digitalizar todo el servicio ferroviario con sistemas inteligentes que mejoren la seguridad con mantenimiento predictivo y programación dinámica de frecuencias según demanda real en vivo. Todo esto coordinado con planes complementarios de movilidad intraciudad (metros urbanos, taxis y coches autónomos). No me quedará más remedio que volver dentro de unos años y comprobar personalmente la ejecución de todos estos proyectos 😉

Enlace de interés:

• China’s High-Speed Rail: The Story Behind the Giant Dragon

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📷 Portada de la semana

Intento estar con los ojos bien abiertos y oídos bien afinados en todos mis viajes. Quizás China sea el destino donde más importante está siendo para mí analizar cada detalle. Después de visitar la gran ciudad de Shanghai, pusimos rumbo a la zona de Guilin. Aquí descubrimos un entorno mucho más rural y auténtico donde el trato personal cambió totalmente. Los vecinos de Xingping fueron siempre más cercanos y cálidos. Nuestras interacciones aquí las sentí mucho más genuinas que en Shanghai, donde percibí que todo giraba en torno a la transacción: En el momento que comprabas su producto o servicio la conversación se cortaba automáticamente. A las orillas del río Li nos reencontramos también con nuestra inspiración fotográfica y pudimos inmortalizar este momento inolvidable. Espero que te guste 💙

📽️ Rincón de pensar

La historia del líder que está cambiando la historia de China y la parte más bonita de los relojes de lujo ⏰

El ritmo de podcasts y vídeos que consumo diariamente ha caído de manera drástica durante este viaje. China es un destino demasiado amplío y complejo, requiere de toda mi atención. Aún así, meses antes de tomar el primer avión, un buen amigo me recomendó este episodio de la sección “En la mente de…” de El Orden Mundial. Buenísimo, la historia de Xi Jinping narrada de principio a fin. 100% recomendable para entender muchos de los cambios que se están viviendo en China 🤓

El mundillo de la relojería mecánica me interesa muchísimo desde hace un par de años. Desde pequeño me han gustado los relojes y poco a poco he ido adentrándome en la artesanía detrás de esta industria. Este vídeo me ha gustado porque va más allá de los precios y el lujo, transmite muy bien el cariño detrás de cada pieza mecánica. Me encanta la tradición familiar de la Relojería Nemesio en La Coruña, 👏

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🤖 Tech Lab

Cómo digitalizar los pagos de más de mil millones de personas: La historia de Alipay y su éxito basado en la simple idea de leer códigos QR 💸

Nací en el año 1997 y, a pesar de conocer la pérdida de libertad individual que supone, hace tiempo que abandoné el dinero en efectivo. En España, más allá de la limitación de pagos máximos de hasta 1.000 euros, ningún comercio físico te puede decir no a tus monedas y billetes. Más bien lo contrario, es más probable encontrarte con establecimientos sin datáfono. Situación muy incómoda para mí, nunca llevo cartera. En China curiosamente ocurre lo contrario: Su sistema de pagos está totalmente digitalizado. La empresa detrás de esta milagrosa transformación exprés es Alipay y su historia es una pasada.

Nació hace dos décadas bajo el paraguas de Alibaba (fundador Jack Ma) y durante sus primeros años trabajó en una idea muy simple pero tremendamente pragmática. Los códigos QR llevan con nosotros muchos años (1994) y su éxito está en que la utilización es tan sencilla que está al alcance de cualquier usuario de smartphone. Abres la cámara, apuntas al código QR y pasan cosas. Alipay abrazó este sistema y lo implementó como su método de pago. Te descargas la aplicación, asocias una tarjeta bancaria a tu cuenta y automáticamente se te genera un código QR único. Lo enseñas en el momento de pagar en el establecimiento y… Listo. Ahora te puedes imaginar que en un país como China, donde su mercado interno es de más de mil millones de internautas, una idea sencilla bien ejecutada se puede extender como la espuma y cambiar los hábitos de todo el país.

Alipay es una aplicación que va más allá de simplemente facilitarte los pagos del día a día. Han desarrollado un ecosistema que monopoliza la relación cliente-comercio. Alipay integra los pagos, gestiona tu identidad y unifica tu interacción con todo tipo de empresas en un mismo sistema. Te pongo un ejemplo real que estoy viviendo aquí: Bajo del hotel a la cafetería que nos gusta, me siento en un sitio libre, escaneo el código QR único de mi mesa con AliPay, escojo mi café en la carta, cierro el pedido, lo pago y me lo sirven. Toda mi transacción con la cafetería se queda dentro de Alipay, de principio a fin. El código QR puso la primera piedra en la digitalización de los pagos en China y desde hace un año Alipay está impulsando renovar el concepto con los pagos contactless (NFC). A este pequeño cambio de enfoque lo han bautizado como “Tap!” y en su primer año de vida ha sumado 200 millones de usuarios. La adopción está siendo masiva porque en China ahora todo el mundo paga con el móvil.

Me gusta el concepto de Alipay porque demuestra una vez más que para que un producto tecnológico funcione cualquier usuario tiene que poder entenderlo fácilmente. Ahora parece evidente que el futuro de los pagos digitales será el método contactless con tecnología NFC y quizás la decisión más lógica para Alipay hubiese sido apostar directamente por este sistema. Pero en lugar de abrazar el camino corto, primero educaron al ciudadano chino de a pie poniéndoselo todo muy fácil: Enseña tu código QR y que el comercio te lo escanee para pagar. Movimiento inteligente que se aprovecha de círculo vicioso donde más negocios aceptando tu método de pago atrae a más usuarios y más usuarios obliga a más comercios a implantarlo. El tiempo les ha dado la razón:

1. Alipay tiene más de 1.400 millones de usuarios activos en el mundo.

2. China lidera la carrera en el uso de pagos digitales con una tasa de uso del 86 % de la población.

Una vez conseguido lo más difícil ahora es buen momento para dejar descansar al código QR y simplificar aún más el sistema con pagos NFC. En esta historia, el orden es la clave de todo 😉

Enlace de interés:

• Alipay leads China’s payments apps with tap-and-pay service amassing 100 million users

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📊 Esto me interesa

La metamorfosis de Shanghai en un tiempo de récord: Tres décadas para convertir Pudong en uno de los centros económicos más importantes del mundo 🌏

Shanghai es una ciudad increíble donde se respira un ambiente muy, muy dinámico. Todo está lleno de estímulos (rascacielos, luces y pantallas) y da la sensación de que aquí todo evoluciona más rápido. Se estudia lo que está funcionando en otras partes del mundo, se prueba, se adapta al sistema local y se convierte en un nuevo impulso económico para la ciudad. El Nuevo Distrito de Pudong es el punto donde mejor se aprecia todo esto. En apenas treinta años, esta pequeña zona de la ciudad ha pasado de ser un mosaico de tierras de cultivo con una economía más bien pobre, a condensar el skyline más reconocible de todo China. Su historia me ha molado mucho.

Pudong es ahora la sede muchas de las empresas más importantes del país y su éxito se ha cocinado a fuego lento, pero sin pausa. En tres décadas de apertura, Shanghai ha transformado toda su economía utilizando Pudong como pequeño laboratorio global un con apoyo institucional total desde el primer momento:

1. Pudong se convirtió en un piloto de libre comercio cuando la apertura de China aún no estaba clara y se apostó ciegamente por la investigación tecnológica con un objetivo claro: Mantener siempre cierta autonomía respecto a los servicios occidentales.

2. La tracción financiera llegó con el paso de los años y ahora en el 30º aniversario de Pudong la visión a largo plazo es hacer crecer aún más su mercado: Se está incentivando la llegada controlada de inversión extranjera que impulse aún más la demanda interna de Shanghai.

3. La zona piloto de libre comercio (FTZ) de Shanghai tiene sus propias reglas de inversión globales: Existe una lista “negativa” para inversores extranjeros con sectores donde está prohibida la intervención de actores externos a las propias empresas chinas.

La combinación de estos tres puntos es la que posibilita el objetivo de seguir implementando una visión moderna de Shanghai y garantizar que los servicios críticos se siguen desarrollando “in house”. Los últimos movimientos estratégicos van en esta línea. En Pudong se encuentra el parque tecnológico de Zhangjiang y aquí se está creando un epicentro de empresas de semiconductores (desarrollo de chips) y laboratorios de Inteligencia Artificial Generativa. Visión clara: Shanghai ya es una potencia comercial, logística y financiera global indiscutible, ahora Pudong tiene que liderar también el desarrollo científico y tecnológico.

Los constantes pulsos arancelarios de los últimos meses solo reafirman aún más la apuesta de China por el desacomplamiento tecnológico y el desarrollo de sistemas propios. Quizás las primeras tres décadas de Pudong sean la antesala de algo más grande que aún está por llegar… Aquí en China nadie quiere ponerle techo al crecimiento de Shanghai 📈

Enlace de interés:

• Thirty years on, Pudong on new journey of free trade, high tech

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📷 Portada de la semana

Shanghai es una de las ciudades más caras del mundo (la sexta en 2025). Me ha impactado muchísimo la cultura del lujo que existe aquí. Desde el primer momento sientes que es una ciudad sumamente consumista y cada rincón está orientado a la venta. Esta fotografía la he sacado en el centro de la ciudad, en West Nanjing Road. Una tienda exclusiva de Louis Vuitton que es, literalmente, un barco gigante en medio de la calle. El plano con las banderas de la República Popular de China de fondo me encanta. Estoy pensando mucho en esto últimamente 💭

📽️ Rincón de pensar

Reflexiones del fundador de Spotify sobre el futuro de Europa y un homenaje a un artista único, D’Angelo ⭐️

Me encanta Daniel Ek. Es el fundador de Spotify y, personalmente, el mejor representante europeo del ecosistema Startup. Su personalidad me parece muy especial (nórdica), es un tío muy reflexivo y parece sensible a todos los cambios que vamos a vivir como sociedad en los próximos años. Me encanta escucharle y me ha regalado dos horas muy interesantes en un vuelo que empezaba a hacérseme demasiado largo… Te la recomiendo con mucho cariño 😉

El pasado 15 de octubre falleció el cantante estadounidense D’Angelo a los 51 años. Un cancer de páncreas se ha llevado muy pronto a uno de los mayores talentos musicales de las últimas décadas. D’Angelo cumple el ABC de artista musical obsesionado con la excelencia y la creación de trabajos únicos. En más de 20 años de carrera, su autoexigencia le llevó a publicar únicamente 3 álbumes. Prácticamente 10 años de encierro entre trabajo y trabajo para conseguir estar realmente satisfecho con los resultados. Siempre lo consiguió, sus tres álbumes fueron aclamados por todas las críticas y marcó el futuro del Neo-Soul y R&B. Este documental de Music Radio Clan me parece un homenaje increíble a la carrera de D’Angelo, descansa en paz 💙

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🤖 Tech Lab

Jeff Bezos cree que hay una burbuja en Inteligencia Artificial pero está muy tranquilo: Es industrial, no especulativa 🤓

Cuando planifiqué este contenido, la Bolsa de las empresas tecnológicas TOP de Estados Unidos (Nasdaq) estaba en pleno rally. OpenAI anunciaba nuevos acuerdos cada día y, mientras se viralizaban gráficos (este y este otro) que denunciaban una potencial red clientelar peligrosa en torno a la IA, AMD disparaba su valor (+35%). Pero no olvidemos que vivimos en una época de cambios constantes… Apenas unos días después (viernes 10 de octubre) el mercado sufría su mayor caída desde abril. Trump anunciaba que las negociaciones comerciales con China volvían a romperse y la reacción fue inmediata: Las Bolsas cayeron de golpe (entre un 3-5%) y en el mercado de las criptomonedas se liquidaron más de 20.000 millones de dólares (récord histórico).

No te quiero engañar, poco a poco me voy acostumbrando a esta incertidumbre constante. El runrún de la burbuja tecnológica sigue ahí y las comparaciones con la crisis de las puntocom son parte del día a día. Hoy quería hablarte un poco de este tema porque me han parecido muy interesantes las declaraciones de Jeff Bezos (fundador de Amazon) en la Italian Tech Week de Turín. En el año 2000, las acciones de Amazon cayeron un 80% y sus cimientos se tambalearon. 25 años después, una parte importante del mundo financiero teme que esa historia se repita, pero el que fuera líder de Amazon ahora está muy tranquilo: “Sí, puede que haya una burbuja en el sector de la Inteligencia Artificial Generativa, pero es una burbuja industrial buena”. ¿Qué significa eso? ¿Acaso existe alguna burbuja buena? Suena raro.

Jeff Bezos defiende que la diferencia entre una burbuja industrial y una financiera es la especulación. Su ejemplo es la crisis bancaria del año 2008, donde la especulación e irresponsabilidad financiera motivó una de las mayores recesiones económicas de la historia. Pero la burbuja industrial para él es un escenario totalmente diferente. Aquí también puede producirse un colapso dramático en el precio de las acciones, pero en el medio plazo todas las mega-inversiones actuales en infraestructura y desarrollo tecnológico terminan generando beneficios para la sociedad. Parece que habla la voz de la experiencia, la burbuja de las puntocom destruyó muchas empresas y hundió el valor de gigantes como Amazon o Microsoft, pero años más tarde la inversión en el desarrollo de Internet generó un retorno sin precedentes que cambió el mundo para siempre. El tiempo demostró que la tecnología era la correcta.

Para que esta visión optimista de Jeff Bezos sea posible la clave está en acertar con la proyección de la demanda futura. Estamos viendo una inversión faraónica en infraestructura que creará una capacidad de oferta de servicios de IA sin precedentes. Se están colocando miles de millones de dólares en proyectos como Stargate o Colossus para crear una red industrial capaz de satisfacer una demanda de tecnología que se proyecta casi infinita. La implementación industrial de la IA aspira a transformar muchos de nuestros procesos productivos y en esta expectativa está la clave de todo. La historia de las tecnologías de propósito general, desde los ferrocarriles hasta la electricidad o el Internet, suele responder a un patrón consistente donde las burbujas no explotan porque sus expectativas de valor no se cumplen, sino porque los consumidores no perciben todo el valor que se les ha proyectado y no son capaces de traducir en beneficios la implementación de esa tecnología. Aquí es cuando se genera el problema: La oferta creada con inversiones millonarias sobrepasa la demanda real.

Si la tecnología es la correcta, como fue en el caso de Internet, la recuperación es cuestión de tiempo. Implementar una tecnología disruptiva que altera los procesos productivos actuales no es sencillo. La visión de Jeff Bezos apunta en esta dirección y confirma la posibilidad de que lleguemos a ese peligroso momento donde, puntualmente, la demanda real de IA sea menor a la oferta generada (infraestructura disponibilizada). Si entramos en este escenario, podríamos vivir una corrección muy dura en la Bolsa y la situación no mejoraría hasta que la adaptación tecnológica permita que la demanda iguale la oferta. Jeff Bezos no está solo y otras mentes brillantes como la de Mark Zuckerberg (CEO de Meta) se han sumado a este discurso: “Basándome en lo visto en el pasado, definitivamente existe la posibilidad, al menos empíricamente, de que se produzca una burbuja con la IA”. Cuestión de expectativas y especulación, la tecnología está ahí y su potencial es infinito, el tiempo nos resolverá cualquier duda sobre una “esperada” burbuja 😉

Enlace de interés:

• La inteligencia artificial es un tipo de burbuja “buena”, según Jeff Bezos

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📊 Esto me interesa

Estados Unidos encuentra en Finlandia un aliado industrial estratégico: La carrera mundial para romper el hielo del Ártico 🥶

Me ha encantado esta historia: “How bad is America’s icebreaker gap with Russia?”. El Ártico se ha convertido, paradójicamente, en uno de los puntos estratégicos más calientes del mapa geopolítico global. El tráfico por el estrecho de Bering crece cada año y las rutas septentrionales (Ruta Polar de la Seda) ganan interés económico a pasos agigantados. La competencia por asegurar la ruta comercial polar está siendo muy dura y tanto Rusia como China están invirtiendo muchísimos recursos para dominar la logística del Ártico. Curiosamente, este problema más que político (que también lo es), es de ingeniería. La clave para aprovechar esta ruta comercial es dominar el arte de fabricar los rompehielos más potentes del mundo y no es algo que se aprenda en dos días.

Cuando viajé a Noruega me enamoré de la eficiencia de sus procesos. Llegué a una conclusión clara: No hay mayor motivación que la necesidad y la escasez de recursos. En una superficie de casi 400.000 kilómetros cuadrados y apenas 5 millones de personas, o metes tecnología o no cubres correctamente todos los servicios esenciales. En esta historia la moraleja vuelve a cumplirse. Finlandia es uno de los pocos países del mundo cuyos puertos pueden quedarse completamente helados durante el invierno. Y esto es un problema muy grande: Sin rompehielos, su economía se queda totalmente aislada en el Mar Báltico. Esta necesidad ha terminado convirtiendo a Finlandia en el mejor diseñador y fabricante de este tipo de barcos.

Según The Economist, cuatro quintas partes de todos los rompehielos del mundo están diseñados por ingenieros finlandeses y más de la mitad se fabrican directamente en Finlandia. Esta industria lleva desarrollándose a fuego lento desde los años 30 y su éxito está en que trabajan considerando el hielo su materia prima, no el obstáculo. Han conseguido una ventaja competitiva única en el mundo y los mejores modelos de sus rompehielos son capaces de partir un enorme bloque helado de más de 2 metros de grosor sin apenas esfuerzo.

Tradicionalmente, Rusia ha sido el principal cliente industrial de los astilleros finlandeses. Pero la guerra en Ucrania y el ingreso de Finlandia en la OTAN han interrumpido este intercambio comercial. Ahora la industria finlandesa está más orientada al cliente occidental y se está especializando en soluciones a medida. Sus rompehielos se diseñan y fabrican dentro de un ecosistema pequeño, muy bien coordinado. Sus cascos reforzados son los más resistentes del mercado y los barcos incorporan un sistema de amortiguación y blindaje muy especial para resistir las enormes vibraciones que se producen durante el choque con las placas de hielo. Pero los grandes astilleros asiáticos avanzan muy rápido y están desarrollando muy buenos rompehielos en series más largas y estandarizadas.

Estados Unidos se está quedando atrás y acumula grandes retrasos en la fabricación de sus propios buques. Existe un plan de renovación de la flota estadounidense pero ya arrastra retrasos hasta 2029 y un presupuesto de más de 1.900 millones de dólares. En esta carrera por controlar la ruta comercial del Ártico no hay tiempo que perder y en la Casa Blanca apuntan ahora a Helsinki como solución a muchos de sus problemas. Finlandia está abierta a esta colaboración y ya ha declarado que tiene capacidad suficiente para abastecer a Estados Unidos con los rompehielos que necesita. Este tema me parece súper interesante porque contradice parte del planteamiento proteccionista de Trump debilitando a su industria naviera. Pero en estos asuntos ya sabemos que los principios políticos varían según la dimensión del propósito y parece que controlar el avance de China y Rusia en el Ártico es más importante que mantener intacta la etiqueta “Made in USA” 🤭

Enlace de interés:

• How bad is America’s icebreaker gap with Russia?

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📷 Portada de la semana

Me gusta muchísimo este momento del año. Las estaciones de transición (otoño y primavera) son mis favoritas. Tengo la suerte de poder vivir muy conectado a la naturaleza y me encanta percibir todos los cambios que nos regala el mes de octubre. Esta fotografía es de hace apenas unos días y ya anticipa los colores rojizos que están por venir. Las jornadas de sol se acortan y el frío asoma, momento ideal para cobijarse. Romantizo este cambio de dinámica, me ayuda a conectar más, me motiva más diálogos internos y consigue que abrace un ritmo más sosegado, pero sereno. Aunque la sociedad se esfuerce en imponer lo contrario, a menudo despacito se llega más lejos 🍂

Enlace de interés:

• El otoño, la literatura y la música

📽️ Rincón de pensar

Podría pasarme horas escuchando a Casey Neistat, me gusta entender los negocios de pie de calle y Jensen Huang es mi tertuliano favorito ✍️

Cuando Casey Neistat sube vídeo a YouTube… Hay que verlo. En apenas 5 días ha publicados dos vídeos muy buenos. Este primero me encanta: ¿Por qué las gafas de Meta son un producto mucho mejor que las Apple Vision Pro? Brutal este mini-documental. Creo que a todos nos pasó lo mismo. Cuando se anunciaron las gafas de Apple alucinamos y pensamos que eran el mejor producto tecnológico de los últimos años. Pero el tiempo ha dado la razón a Mark Zuckerberg, la practicidad gana y nadie utiliza las Vision Pro de Tim Cook. El segundo vídeo está dedicado a la red social que está intentando desarrollar OpenAI con la actualización de Sora, acojonante (en todos los sentidos de la palabra) 😅

No soy un fiel seguidor del contenido de Eric Ponce. Pero hay que admitir que está innovando y publica vídeos diferentes al resto de la comunidad emprendedora de YouTube. En la plataforma es fácil encontrar documentales sobre startups tecnológicas o empresas que escalaron su negocio hasta crear un gran “imperio”, pero es mucho más difícil escuchar historias sobre empresas más pequeñas y tradicionales. Eric quiere invertir en su primer negocio físico y está buscando ideas en su agenda de contactos. En este episodio entrevista a Rubén González Moreno, fundador de Goxo Poke, una cadena de hostelería que ya gestiona cuatro locales muy especiales en Gipuzkoa. Me ha gustado mucho su historia, te la recomiendo 🍣

Ya he perdido la cuenta de a cuántos amigos les he recomendado este vídeo en las últimas semanas. Ahora que la voy compartir con los casi 1.100 suscriptores de Esto me interesa será un cálculo más fácil. Sinceramente, creo que esta entrevista de Jensen Huang, CEO de Nvidia, tendría que subtitularse y emitirse en televisión. Son casi dos horas de preguntas de Brad Gerstner y Clark Tang a una de las personas más influyentes de los últimos años. Jensen responde a todo y baja al máximo detalle en sus argumentos, es un comunicador increíble. Me ha parecido súper interesante para entender su visión completa del ecosistema de Inteligencia Artificial Generativa que estamos creando y el negocio de la infraestructura que lo soporta. Merece la pena el esfuerzo, de verdad 👇

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🤖 Tech Lab

Sam Altman está siguiendo su propio mapa del tesoro: El plan para convertir ChatGPT en el principal rival de Amazon 🛒

Está semana he leído sobre dos lanzamientos que me parecen súper interesantes y que están más relacionados de lo que podría parecer en un primer vistazo:

1. Google presenta su protocolo para la gestión de pagos con agentes: Agent Payments Protocol (AP2). Te lo explico simple, es básicamente un sistema que permite a agentes de IA (sistemas autónomos que realizan tareas para alcanzar el objetivo del usuario) ejecutar pagos sin la intervención directa del usuario. Google ha conseguido el apoyo de gran de la red industrial de pagos (American Express, Mastercard y PayPal) y tiene ya acuerdos con grandes plataformas de comercio electrónico (Salesforce y Etsy).

2. OpenAI lanza ChatGPT Pulse: La IA con iniciativa propia. Sam Altman está construyendo un ecosistema de conocimiento personal único. ChatGPT tiene más de 700 millones de usuarios activos semanales y su base de datos con nuestra información no deja de crecer. Ahora OpenAI está dando pasos hacia la máxima personalización de sus servicios. ChatGPT Pulse es en pocas palabras una nueva función que te ofrece proactivamente contenido personalizado en base las conversaciones previas, tus preferencias y las aplicaciones que has conectado a ChatGPT (tu calendario, correo electrónico, etc). Mira esta demo.

Ahora piensa conmigo, el comercio electrónico (e-commerce) se basa fundamentalmente en tres acciones: Descubrir, comparar y comprar. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude son ideales para la exploración y toma de decisión. Pero la transacción/operación es la eterna promesa destinada a los agentes. Trasladar la intención transaccional del usuario (la compra) a la acción (realizar el pago) no está siendo fácil y ChatGPT lleva tiempo preparándose para este momento. Esta semana anunció que en Estados Unidos ya se podrán realizar compras directas desde su aplicación a vendedores de plataformas como Etsy o Shopify. En este vídeo se entiende genial la propuesta ^👇

Pero la idea es ir más allá y que no tenga que ser el usuario el que finalice la compra. Por eso, en OpenAI también han desarrollado su propio protocolo abierto de pagos (Agentic Commerce Protocol) y no lo han hecho solos. Se han aliado con Stripe para asegurar una de las mejores redes de pagos digitales del mundo. Google y OpenAI apuestan a la misma carta y cuando interpretamos conjuntamente estas noticias, queda clara la dirección que estamos tomando.

Los modelos de IA Generativa han demostrado ser unos motores informacionales (descubrimiento y análisis) increíbles, pero ahora es el momento de dar el salto a la transacción. Para eso será clave fijar las reglas del pago agéntico (AP2 de Google o ACP de OpenAI) y construir una capa perfectamente integrada de descubrimiento, publicidad (ojo a esto) y shopping. El objetivo es cerrar el recorrido completo de las transacciones online y yo tengo muchas ganas de ver cómo resuelven los enormes retos que surgirán en el camino: Conflictos de interés, sistemas de devolución, autentificación… What a time to be alive! 🤭

Enlace de interés:

• Google launches payments protocol for AI commerce, names dozens of partners

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📊 Esto me interesa

De la concentración industrial al modelo basado en el talento individual: En Estados Unidos las nuevas estrellas de Rock son los directivos de las empresas ⭐

Hace tiempo que empieza a ser muy llamativa la concentración del valor total de la Bolsa estadounidense en unas pocas empresas: Apple, Nvidia, Alphabet (Google), Meta (Facebook), Amazon, Microsoft y Tesla representan, aproximadamente, el 30% del valor acumulado de las 500 empresas más valiosas del país (S&P 500). Pero ahora también estoy leyendo que estamos viviendo un proceso de concentración de poder en individuos. Venimos de décadas donde el imperio económico era la empresa como institución, ahora el individuo líder tiene más fuerza que nunca… Atento a esto:

1. Alphabet: Larry Page y Sergey Brin fundaron Google en 1998. Casi 30 años después, los fundadores mantienen aproximadamente el 51% del poder de voto a través de acciones Clase B.

2. Berkshire Hathaway: Esta empresa es el mejor ejemplo porque probablemente no te suene de nada. Pero quizás sí conozcas a Warren Buffett, uno de los inversores más famosos de la historia y la persona detrás de esta empresa que vale más de un millón de millones de dólares. Buffet controla aproximadamente el 15% de las acciones y conserva el 30% del poder de voto.

3. Meta: Poco que añadir en este caso. Es imposible hablar de esta empresa sin pensar en Mark Zuckerberg. Acusado de reptiliano hace unos años y reconvertido en el chico más molón de la clase, Mark Zuckerberg controla aproximadamente el 13% de las acciones, pero el 61% del poder de voto.

4. Oracle: Uno de mis casos favoritos. Cuando una empresa crece y firma rondas de inversión para autofinanciarse el fundador se diluye (pierde control sobre su empresa). Larry Ellison fundó Oracle en 1977 y con el paso de los años su peso en la empresa se redujo mucho. Pero desde hace décadas dedica gran parte de su riqueza a recomprar acciones y ahora vuelve a controlar más del 40% de Oracle.

La tendencia de mercado parece la concentración de poder y responsabilidad en individuos que representan a la empresa con su propia imagen. Los últimos movimientos de Tesla van en esa línea. Elon Musk es un alma libre y tiene una red de negocios muy profunda. Más allá de la fabricación de coches eléctricos, Musk también es líder de Starlink (satélites), SpaceX (cohetes) y participa en otras muchas empresas. Tesla acaba de aprobar una plan de entrega de hasta el 12% de la empresa en acciones para garantizar la gestión de Musk durante los próximos años. En Nvidia más de lo mismo. Jensen Huang lleva más de tres décadas liderando la empresa con una autoridad incuestionable.

Se están desinflando las teorías de gestión con cargos intermedios y vuelve a coger fuerza la idea del liderazgo más concentrado. En Silicon Valley también estamos viendo este fenómeno con los fichajes millonarios de ingenieros desarrolladores de Inteligencia Artificial Generativa. Mark Zuckerberg se ha gastado casi 15 mil millones de dólares para fichar el talento clave de Scale AI (Alexandr Wang) y ha ofrecido más de 100 millones de dólares a los mejores ingenieros de OpenAI. Sam Altman tampoco se queda atrás y ha pagado más de 6 mil millones a Jonny Ive (diseñador de los primeros iPhone) para que les ayude a construir los productos físicos de OpenAI. Google por supuesto también está jugando la partida y ha comprado parte de empresas como Windsurf (2,4 mil millones de dólares) y Character AI (2,7 mil millones de dólares) para quedarse con su “top talent”. Las empresas están dispuestas a pagar casi cualquier precio por el talento que pueda darles una ventaja competitiva decisiva.

Este cambio de dinámica me parece súper interesante. El mundo está evolucionando hacia economías donde a menudo únicamente hay una empresa ganadora por mercado: Winner takes it all. Además, la digitalización ha tirado abajo muchas barreras físicas y el desarrollo tecnológico está revolucionando nuestra productividad personal a un ritmo sin precedentes. Este entorno es el caldo de cultivo perfecto para la concentración de poder: Grandes empresas, con pocas personas y talento individual único. Piensa también en los creadores de contenido, el negocio de la atención es un ejemplo perfecto de empresas lideradas por estrellas de Rock (el influencer) que generan muchísimo dinero con un equipo mínimo. Los efectos de red a escala lo están cambiando todo y la gestión del talento cada día es más complicada. Siempre que toco este tema termino preocupado por nuestro sistema educativo. Vivimos en una época de grandes cambios y no tengo claro que nos vayamos a mover a tiempo. ¿Qué opinas de todo esto? Me encantaría leerte en comentarios 🧡

Enlace de interés:

• The individual usurps the firm as the leading actor in business

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📷 Portada de la semana

Esta obra de Francisco de Goya es espectacular. Me encanta cuando una pieza con siglos de historia (1799) sigue transmitiendo un mensaje de plena actualidad: “El sueño de la razón produce monstruos”. A Goya siempre se le ha descrito no solo como un pintor brillante, sino también como un observador astuto de su tiempo. Está imagen no puede ser más directa: El hombre en su escritorio representa a la razón que se está quedando dormida y que empieza a ser amenazada por búhos y murciélagos que representan a la ignorancia y nuestros miedos. Hoy nos sigue haciendo falta pensar más y no perder la capacidad de imaginar 🎨

Enlace de interés:

• El sueño de la razon produce monstruos

📽️ Rincón de pensar

3 horas de podcast para pensar mucho en el Imperio Romano y un acuerdo histórico para el festival Coachella 2026 💸

The Wild Project estrena nueva temporada y Jordi ha empezado muy fuerte con un episodio de más de 3 horas sobre el Imperio Romano (¿tú cuánto piensas en él? 😂). El invitado me ha parecido un crack: Iban Martín. Tiene su propio podcast llamado Roma Aeterna donde narra cronológicamente todos los eventos clave de la historia del Imperio Romano. Me gusta mucho su estilo porque si de por sí la historia ya es un campo apasionante, Iban consigue además contártela con mucho arte. Súper recomendable este vídeo para disfrutarlo tranquilamente durante semana 👇

La situación de Justin Bieber es muy curiosa: En 2023 rompió con su manager de toda la vida (Scooter Braun) y desde entonces es un artista independiente (no tiene representante). Una rara Avis en la industrial musical… Pero parece que no le está sentando mal. Después de más de 4 años de sequía artística, este verano ha publicado dos albums con más de 40 canciones y el festival musical Coachella le acaba de anunciar como su cabeza de cartel para 2026. Justin Bieber se va a embolsar 10 millones de dólares por dos actuaciones en uno de los festivales más importantes del mundo, es un récord histórico. En Coachella siempre hay sorpresas y a mí esta performance de Benson Boone con Brian May me encanta 🎸

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🤖 Tech Lab

Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa omnipotentes se enfrían: Comienza el auge de los más pequeños, baratos y especializados 👋

The Economist ha publicado un artículo muy interesante: “Faith in God-like large language models is waning”. 2025 iba a ser el año de los agentes de Inteligencia Artificial Generativa (IA). ¿Qué es un agente? Un sistema que no solo responde a lo que le pides, sino que también puede actuar de manera autónoma para conseguir un objetivo. ChatGPT te contesta; un agente planifica, define y ejecuta acciones con propósito. Pero desarrollarlos no está siendo un camino de rosas. En estos últimos meses se ha extendido la sensación de que los avances en los grandes modelos de lenguaje (LLM) se está ralentizando. ChatGPT-5 se anunció como revolución, pero en la práctica es evolución. Poco a poco se está desinflando la expectativa de un progreso exponencial continuo (concepto contradictorio en sí mismo) con esta tecnología.

Cambricon es una empresa china de fabricación de semiconductores de la que os hablé hace un tiempo. En los últimos 6 meses su valor en Bolsa ha subido más de un 100% y su presidente trasladó un mensaje que me encantó: “Ahora es momento de mantener la mente fría y tener disciplina industrial”. Con los agentes de IA estamos viviendo algo parecido. Utilizando los grandes modelos actuales (LLM) no estamos consiguiendo los resultados esperados y una idea básica empieza a coger peso: No todo problema necesita un “Dios” (LLM de cientos de miles de millones de parámetros), la mayoría de tareas que queremos resolver con agentes funcionan mejor con cerebros más pequeños y especializados. Los Small Language Models (SLM) son más ligeros, tienen muchos menos parámetros y las empresas los pueden adaptar mejor a diferentes contextos. Como puedes ver en el siguiente gráfico, estamos viviendo un auge de este tipo de modelos. Y tiene sentido.

El ejemplo fácil: Un agente de IA que ayude al departamento de Recursos Humanos no necesita saber de física cuántica (salvo que esa empresa sea donostiarra y se llame Multiverse Computing), tiene que conocer al detalle las políticas internas, convenios, flujos de aprobación y normativas. La ventaja no es sólo conceptual: Los SLM también son más baratos de entrenar y ejecutar. Algo sumamente importante ahora que empieza a haber cierto runrún sobre el retorno real (ROI) de los proyectos productivos de IA Generativa. Frente al LLM, que podría ser nuestro “todólogo”, el SLM es más pragmático: Lo suficiente y nada más.

Ojo, tampoco hay que confundir conceptos. Estamos en un punto donde “lo pequeño” ya no es “lo mediocre”. Los Small Language Models están creciendo en popularidad no solo por su utilidad, sino porque cada vez son mejores. Los SLM contemporáneos se entrenan como alumnos de sus hermanos mayores (LLM): Son destilados (aprenden de las respuestas y razonamientos de los modelos más potentes), comprimidos y afinados con datos del contexto específico en el que se quieren utilizar. Por eso ahora es posible que modelos pequeños sean mejores que los grandes de hace unos años. Y recuerda este ejemplo: Para ir de San Francisco a Pekín necesitas un Boeing 777 (casi 10.000 kilómetros), pero para ir de San Francisco a Los Ángeles (apenas 500 kilómetros) no. Utilizar el mejor LLM del mercado para microtareas es querer matar moscas a cañonazos. Quizás los agentes necesiten otra cosa: Un modelo pequeño que aprenda deprisa, cueste menos y encaje mejor con tus procesos reales.

Enlace de interés:

• Faith in God-like large language models is waning

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TikTok a un paso de su spin-off estadounidense: Oracle será el guardián del algoritmo más polémico de la historia 🤔

El culebrón geopolítico de TikTok y el Gobierno de Estados Unidos parece eterno, pero quizás su final esté cerca. China y Estados Unidos llevan más de un año negociando el futuro de una de las aplicaciones más populares del mundo. La empresa dueña (ByteDance) con sede en Pekín vale ya más de 300.000 millones de dólares y gestiona TikTok global a través de varias subsidiarias. TikTok US (Estados Unidos) está condenada por Joe Biden desde 2024, cuando aprobaron la Ley de Protección de los Estadounidenses frente a Aplicaciones Controladas por Adversarios Extranjeros. El nombre no puede ser más descriptivo y su conclusión más tajante: ByteDance debía vender las operaciones de TikTok en Estados Unidos a una empresa estadounidense o la aplicación sería prohibida en el país.

Desde entonces el calendario ha sido movidito y el plazo inicial de enero se ha prorrogado varias veces tras el retorno de Donald Trump a la Casa Blanca. Parece que este mes se han terminado de poner de acuerdo y la operación empieza a coger forma. Pero como bien explican en este artículo de Bloomberg aún queda mucho por afinar. Lo que parece claro es que el control de la subsidiaria será de Estados Unidos y que hasta que se cierre el acuerdo la aplicación seguirá activa. Donald Trump tiene muy claro su objetivo: Mantener el negocio vivo pero eliminando cualquier resquicio de control del Gobierno chino.

En esta operación Oracle va a tener un papel estrella. Su fundador y octogenario más en forma del mundo, Larry Ellison, no para de firmar acuerdos comerciales importantes. Hace apenas unas semanas se convirtió en el hombre más rico del mundo tras anunciar que Oracle tiene más de 455.000 millones de dólares cerrados en pedidos para los próximos años. Ahora se ha postulado como el socio industrial clave para la creación del TikTok estadounidense. La aplicación china no es una de las más adictivas del mundo por casualidad, su algoritmo de recomendación es increíble. Pero para “limpiarlo” de cualquier influencia china, Estados Unidos licenciará una copia del algoritmo original y Oracle lo reentrenará desde cero. Además, todos los datos que se generen se quedarán confinados en una nube segura (también de Oracle) con controles que impidan el acceso de China a datos de Estados Unidos.

La cláusula de hierro en este acuerdo es que ByteDance (la empresa china) no tenga acceso a la información de los usuarios estadounidenses, ni control alguno sobre el algoritmo que da vida a la aplicación de TikTok en Estados Unidos. La red social es una máquina de hacer dinero (más de 20 mil millones de dólares en 2024), crece más rápido que ninguna y le está comiendo terreno a YouTube e Instagram. Pero ByteDance está sujeta a la normativa china que le puede obligar a compartir todo tipo de información relevante para la seguridad nacional. Ojo, que nadie piense que esto solo ocurre en China: “Mark Zuckerberg asegura que cedió a las presiones del gobierno de Biden para censurar contenido en Facebook e Instagram durante la pandemia”.

Si esta operación llega a buen puerto y consiguen el control mayoritario estadounidense (ByteDance se quedaría por debajo del 20%), un algoritmo “estadounidense” reentrenado y la seguridad de los datos bajo el dominio de Oracle, se consolidará un precedente muy interesante para aplicaciones consideradas de riesgo estratégico. Hasta ahora el equilibrio parecía imposible, Huawei desapareció de Estados Unidos y China construyó su Gran Cortafuegos, pero quizás haya espacio para acuerdos que preserven los incentivos de comerciales (grandes negocios) siempre que se defina un sistema que garantice la soberanía tecnológica. Tengo muchas ganas de ver los siguientes episodios de esta historia 🤓

Enlace de interés:

• What We Do and Don’t Know About US TikTok Deal With China

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📷 Portada de la semana

Me encanta esta infografía. Hace poco leí que el síndrome del impostor es un trastorno bastante moderno. Parece que a lo largo de los últimos años se ha popularizado la sensación de que no somos suficientes. Quizás tenga que ver con todas las herramientas de comparación personal que existen en la era digital. Lo que sí tengo claro es que hay que intentar remar contra él. Entre la percepción y la realidad siempre habrá un espacio. Pero no pongamos piedras en nuestro propio camino, lo que has conseguido con tu esfuerzo y trabajo… Tuyo es, no es casualidad ni un regalo inmerecido. Si te gusta este tipo de contenido te recomiendo que eches un vistazo a Ideas visuales, el proyecto de 💡

Enlace de interés:

• Auge y desvirtuación del 'síndrome del impostor': ¿por qué se ha popularizado la sensación de que no somos suficiente?

📽️ Rincón de pensar

Problemas en el directo de Mark Zuckerberg, mi episodio favorito de Sucession (Made in Spain) y un documental particular sobre Apple Park 💍

Me encanta el concepto de las gafas de Meta. Zuckerberg presentó hace un año el Project Orion junto al primer prototipo de gafas de realidad aumentada con la tecnología más potente disponible. No era un producto, su coste de fabricación superaba los 10.000 dólares por unidad. Apenas 10 meses después, Meta va a lanzar al mercado las Meta Ray-Ban Display por 799 dólares. Me tiene loco su Neural Band. Una pulsera que mide la actividad muscular del usuario y que capta señales eléctricas del cuerpo para realizar acciones en las gafas (mandar un Whatsapp, por ejemplo). Es un producto muy futurista pero que se desarrollará ya con feedback de mercado. La demo en directo de Zuckerberg… Fue bastante graciosa 😆

Cada día estoy más dentro del melodrama económico que estamos viviendo en España con la OPA hostil del BBVA sobre el Banco Sabadell. Creo que esta historia haya convergido en mi vida con la serie de Sucession tiene mucho que ver. Por Onda Cero han pasado ya Carlos Torres (presidente del BBVA) y César González-Bueno (CEO del Sabadell). Me han gustado mucho las entrevistas de Carlos Alsina, muy recomendables para engancharse más a esta historia 👇

Nil Ojeda se ha ido ganando poco a poco su espacio dentro de la red de creadores de contenido de Apple. Sus colaboraciones empiezan a ser habituales y esta última ha sido muy grande. Fue invitado a la presentación de los nuevos iPhone y tuvo la suerte de recorrer durante varios días todos los rincones del Apple Park. El campus corporativo que diseñó Steve Jobs poco antes de morir. Este vídeo es un pequeño documental sobre la historia de las oficinas y tiene escenas que pocas veces dejan grabar. El anillo gigante de Apple mola muchísimo. Te recomiendo que llegues hasta el final porque Nil tiene una entrevista cara a cara con el mismísimo Tim Cook (CEO de Apple) que merece la pena 👏

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Europa sigue buscando su espacio tecnológico con la Inteligencia Artificial Generativa: Alianza histórica entre ASML y Mistral 🤝

Hace apenas unos días saltó una noticia muy interesante, ASML (la empresa tecnológica más valiosa de Europa) se ha convertido en el mayor accionista de Mistral (la startup de Inteligencia Artificial Generativa más valiosa de Europa). La reacción de Bank of America (BofA) ha sido muy contundente: “La inversión de 1.300 millones de euros de ASML en Mistral podría situarla en el centro del impulso de la IA en Europa”. Con esta nueva ronda de inversión, Mistral pasa a tener una valoración de más de 10.000 millones de euros y aspira a convertirse en el contrapeso europeo a los modelos extranjeros (Google, OpenAI, Anthropic, Meta y DeepSeek). Es una gran noticia para la soberanía tecnológica europea, pero… ¿Para qué necesita ASML un asiento en el comité estratégico de Mistral? 🤔

1. ASML es la joya neerlandesa del sector de los semiconductores, se dedican específicamente a la litografía y su tecnología única en el mundo (monopolio en EUV) es la que hace posibles los chips más avanzados de empresas como Nvidia y AMD.

2. Mistral es una startup fundada en 2023 por antiguos trabajadores de DeepMind (laboratorio de IA de Google) y Meta. Desarrollan grandes modelos de lenguaje (LLMs), tanto open-source como cerrados, y su chatbot “Le Chat” es un producto bastante potente en el nicho de modelos “pequeños” y transparentes (promesas de privacidad y control de modelos).

Recapitulemos entonces, los laboratorios de IA (como OpenAI, DeepMind, Anthropic o Mistral) son los principales usuarios de los chips fabricados con tecnología de ASML. Estos chips son los que permiten entrenar los LLMs que dan vida a ChatGPT, Claude o Google Gemini. Que ASML tenga conexión directa con un laboratorio como Mistral tiene mucho sentido para Europa. La empresa de semiconductores asegura un socio clave para entender las futuras demandas de hardware (memoria, interconexión, eficiencia de entrenamiento…), mientras que Mistral obtiene el respaldo de un gigante industrial y el capital para competir.

La foto a priori es impecable: Una alianza entre dos activos estratégicos europeos en IA. ¿Suficiente para que Europa pase de espectadora pasiva a continente con soberanía tecnológica? Not yet. Pero la comparación natural con el pacto Microsoft-OpenAI de hace unos años me parece muy interesante. Un gigante con infraestructura y capital (ASML) que impulsa a un laboratorio de IA innovador (Mistral) para crear un campeón tecnológico Made in Europe. Aunque seguimos sin tener el ecosistema de datos a escala para entrenar y sobre todo afinar estos modelos.

Mientras dependamos de los repositorios de datos de empresas estadounidenses, la soberanía europea seguirá siendo un sueño inalcanzable. Y ese ecosistema de datos es difícil que surja lejos de Estados Unidos. La mayoría de datos los generamos a través del uso diario de herramientas Made in USA (Buscador de Google, YouTube, WhatsApp, Instagram, etc). Aunque Europa ya está desplegando iniciativas como Data Act y Common European Data Spaces para crear nuestro propio ecosistema. Aun así queda mucho trabajo por delante, pero este acuerdo entre ASML y Mistral es un bonito primer paso. ¿Qué lectura haces de esta noticia? Te leo en comentarios 👀

Enlace de interés:

• ASML y Mistral: ¿un gesto simbólico o el inicio de una Europa tecnológica real?

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📊 Esto me interesa

Tenemos muestras que puedan decirnos si hubo vida en Marte, pero hay un problema: Nadie puede traerlas de vuelta a la Tierra para analizarlas 🙃

Cada día es más difícil de sortear el amarillismo periodístico. A lo largo de la última semana, he leído muchos artículos donde se afirma que hemos encontrado vida en Marte. Todas estas noticias vienen de esta publicación oficial: “La NASA dice que su rover en Marte descubrió una posible biofirma el año pasado”. Recuerda siempre que los organismos científicos más importantes del mundo suelen ser bastante prudentes en sus comunicaciones. Hay que ser fiel al método. Pero entre la noticia oficial y la que se comparte hay mucho ruido. Este vídeo de Javier Santaolalla (divulgador de ciencia en YouTube) y Carlos Briones (astrobiólogo) es un buen punto de partida para intentar responder bien a la pregunta clave: ¿Hemos encontrado vida en Marte?

El rover (astromóvil de exploración espacial) Perseverance amartizó (me encanta esta palabra) en el planeta rojo en 2021 y lleva desde entonces recogiendo muestras para su análisis. Está centrado en la exploración de una zona de Marte (cráter Jezero) que fue un antiguo delta de un río, un lugar ideal para buscar rastros de vidas pasadas. Hace unos meses, extrajo de una formación rocosa bautizada como "Cheyava Falls" (en honor a las cascadas del Gran Cañón, muy estadounidense todo) una muestra con características químicas y estructurales que en la Tierra asociaríamos rápidamente con actividad biológica (biomineralización). Esta roca, "Sapphire Canyon", es la que tanto está dando de que hablar.

¿Significa esto que se ha encontrado vida en Marte? Los expertos son claros: no. Aunque en la Tierra la biología es una causa común, podría haber procesos puramente químicos y geológicos (no biológicos) que también formaran estos minerales en las condiciones de Marte. Esto no quita que la explicación biológica (vida pasada) sea muy probable. Un punto súper interesante aquí es la escala “CoLD” de la NASA. Y no, no tiene nada que ver con la temperatura. Detrás de sus siglas tenemos “Confidence of Life Detection”, es decir, escala para medir la seguridad con la que se puede afirmar la vida extraterrestre. Todavía estamos en los niveles más bajos y necesitamos poder analizar las muestras en los laboratorios más avanzados de nuestro planeta. Ahí está el gran problema.

La NASA y la Agencia Espacial Europea (ESA) están empujando una misión clave para conseguir traer las muestras recolectadas por Perseverance a la Tierra. El proyecto Mars Sample Return necesita de muchísima financiación y las peleas con Donald Trump por el presupuesto lo están ralentizando más de lo que nos gustaría. De hecho, la misión está en stand-by (con un presupuesto de más de 11 mil millones de dólares) y la situación es bastante curiosa. Tenemos las muestras con mayor probabilidad de vida extraterrestre de todos los tiempos selladas en un contenedor de titanio a más de 200 millones de kilómetros de los laboratorios que podrían confirmar la tesis que cambiaría la historia de la ciencia.

En medio de nuestras disputas occidentales para cerrar el presupuesto de la misión, China se ha convertido en la fuerza científica con más boletos para conseguir traer muestras marcianas a la Tierra. Su misión Tianwen-3 tiene programado el lanzamiento para finales de 2028 y utilizará toda la tecnología que llevan años testando en sus misiones lunares. No olvidemos que no será la primera vez de China en Marte. En 2021 se convirtieron en el segundo país de la historia en lograr un aterrizaje exitoso en Marte con el despliegue del rover Zhurong. ¿Conseguirán ahora ser los primeros en traer parte del planeta rojo al nuestro? La respuesta la tendremos en unos años 🌞

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• La NASA anuncia el descubrimiento de vida en Marte con un alto grado de confianza

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📷 Portada de la semana

Hace unos meses (mayo, el tiempo vuela) comentamos aquí la icónica imagen de Trump y Zelenski negociando la paz en plena Basílica de San Pedro. La escena estuvo cargada de mucho mensaje por escenografía. Negociar el fin de una guerra al lado de la escultura de la "Piedad del Vaticano" es lo que tiene. El pasado 13 de septiembre el Vaticano organizó el evento Grace for the World y llenó su plaza de estrellas internacionales (ojo al dueto de Karol G y Andrea Bocelli). Pero de lo que todo el mundo habla es del show de drones que protagonizó Nova Sky Stories. Las imágenes son espectaculares. Y ojo a este dato curioso: El CEO de la empresa es el hermano de Elon Musk, Kimbal. ¿El mundo es un pañuelo? 😉

Enlace de interés:

• The most extraordinary drone display over the Vatican - including an image of Pope Francis for which the crowd went wild

📽️ Rincón de pensar

Lo que no te cuentan del jefe de ChatGPT, la vuelta al curro de mis colegas de Itnig y un mal augurio sobre el futuro económico de occidente 📉

Este vídeo de Lord Draugr me parece de 10. Muy buen trabajo de documentación y una narración exquisita de la vida de Sam Altman, CEO de OpenAI. 30 minutos muy bien aprovechados, los periplos por Silicon Valley de la mente detrás del negocio de ChatGPT no se pueden contar mejor en menos tiempo. Súper recomendable para aprender algo más sobre la historia de la empresa tecnológica más “sexy” del momento 👇

Echaba mucho de menos las tertulias de Itnig. En general, el parón veraniego de mis podcasts favoritos me hace mucho daño durante estos meses. Aunque durante la ausencia es cuando aprendes a valorar mejor las cosas. Esta primera tertulia post-verano me ha gustado mucho. Se ha juntado mi Dream Team particular: Jordi Romero, Bernat Farrero y Cesar Miguelañez. Temas muy interesantes para abrir temporada: Sensaciones del último evento de Apple, acuerdo en el juicio de Google, locuras de Elon Musk… TOP! 😂

No me gusta mucho hablar de este tema, pero últimamente me siento bastante pesimista con el panorama económico. Y no hablo de crisis de mercado, sino sistémica. Esta visita de Ray Dalio a The Diary of a CEO es un buen punto de partida para esta teoría. ¿Tiene futuro un sistema económico basado en emitir deuda que ya parece impagable? ¿Hasta que punto es sostenible un mercado bursátil que lo apuesta todo a la Inteligencia Artificial Generativa? Steven Bartlett aprovecha muy bien la entrevista para compartir todos sus miedos sobre el futuro de Reino Unido… No será el podcast más alegre que escuches, pero merece la pena estar al tanto de este tema 🙃

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Nuevas respuestas a grandes preguntas sobre riesgos de la IA: Control parental en ChatGPT y multa de 1.500 millones para Claude 💸

Hace apenas unas semanas comentamos como el lanzamiento de ChatGPT-5 provocó un revuelo que ni el equipo de Sam Altman esperaba: Una rebelión social que reclamaba el regreso del modelo ChatGPT-4o por su simpatía “natural”. La reacción se entiende mucho mejor cuando analizas los datos de uso. La revista Harvard Business Review actualizó hace unos meses su mapa de principales casos de uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) y el trono lo conforman la terapia emocional, organización personal y búsqueda de sentido vital. Cuadra con una encuesta interna de OpenAI junto al MIT donde afloró que casi el 30% de los usuarios frecuentes de ChatGPT lo utilizan como recurso afectivo y acompañamiento digital. Nos parezca normal o no, muchos usuarios construyen en los asistentes de IA ese espacio de confianza donde intentar resolver sus problemas más profundos. Y eso abre una ventana de grandes riesgos.

Tristemente se ha empezado a hablar más de este tema tras esta noticia: “Mi hija habló con ChatGPT antes de quitarse la vida”. Me pone los pelos de punta este artículo. Laura Reiley comparte la historia de como trataron de reconstruir los meses anteriores al suicidio de su hija Sophie. Cuando alguien se quita la vida tan joven (29 años) suele dejar pistas por el camino: diarios, mensajes en redes sociales, confesiones a personas de total confianza… Pero este caso parecía la excepción. Hasta que una amiga de Sophie sugirió revisar sus conversaciones con ChatGPT. La madre las comparte en el artículo publicado en The New York Times. Ahí se ve a una mujer con muchísima ansiedad que no encuentra salida. ChatGPT muestra comprensión y le apoya en todo momento. Le dice que busque ayuda profesional y que se apoye en su familia. Pero Sophie no mejora y le comparte sus pensamientos suicidas. ChatGPT le pide por favor que no lo haga e insiste en que busque ayuda. El final fue el más triste.

Las críticas a ChatGPT no llegaron por sus mensajes. Sino por su inacción. Quizás una mínima integración con cualquier servicio de emergencias podría haber alertado al entorno de Sophie de que planeaba quitarse la vida. Cuando un psicólogo identifica pensamientos suicidas toma medidas y activa un plan para activarlo. No podemos permitir que uno de los principales casos de uso de la IA sea el apoyo emocional y que estas herramientas no tengan servicios integrados para situaciones de emergencia. Hace dos semanas los padres de un adolescente de 16 años denunciaron a OpenAI por el mismo motivo, su hijo se había suicidado después de compartirle a ChatGPT sus planes. Sam Altman ha tomado nota de estos casos y esta semana anunciaron una actualización importante: “ChatGPT implementará control parental y permitirá a los padres recibir alertas en caso de riesgo”.

Estos días también se ha publicado el acuerdo judicial por el que Anthropic acepta pagar 1.500 millones de dólares para resolver una demanda colectiva de autores. El pecado original de la industria de la Inteligencia Artificial Generativa es la construcción de sus modelos sobre la base de una piratería intelectual a escala masiva. En junio un juez dictaminó que el entrenamiento y uso de estos modelos es legal porque cumplen el criterio para considerarse de “uso justo”. Lo explicamos en esta edición de Esto me interesa. Pero este nuevo acuerdo judicial lo que concluye es que la forma en la que se adquirieron (robaron) muchos de los datos utilizados en ese entrenamiento fue totalmente ilegal. Piratería basicamente. Es el primer caso que abre la puerta a un escenario mucho más lógico: Los resultados que generan los modelos de Inteligencia Artificial Generativo son legales y no infringen derechos de autor, pero entrenar esos modelos con datos externos sin consentimiento/licencia nunca podrá ser legal.

Enlace de interés:

• La tecnológica Anthropic acuerda pagar 1.500 millones para resolver un demanda por derechos de autor

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📊 Esto me interesa

El adiós de Giorgio Armani a los 91 años: ¿Mantener la independencia y el control creativo o apostar por crecer masivamente? 👖

El pasado 4 de septiembre falleció Giorgio Armani en Milán. Hoy me apetece volver a los orígenes de Esto me interesa y dedicar la sección estrella a un texto de tono más histórico. La muerte del fundador de Armani cierra una etapa importante en la siempre interesante industria del lujo y deja muchas preguntas abiertas sobre su futuro. El modelo Armani es una singularidad histórica. Desde finales de los noventa, la industria vivió una ola masiva de consolidación que reconfiguró el sector en torno a dos grandes conglomerados del lujo:

1. LVMH (Louis Vuitton Moët Hennessy): Con marcas como Louis Vuitton, Christian Dior, Loewe, Fendi, y Celine.

2. Kering: Con marcas como Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta y Balenciaga.

Giorgio rechazó todas las ofertas que recibió durante esos años y se convirtió en la última gran marca de moda de lujo independiente. Esta decisión le trajo muchas críticas, pero él siempre defendió que para su negocio era mejor ser dueño de tus decisiones que inquilino del capital ajeno. Ahora que Giorgio ya no está y la familia no se ha pronunciado sobre la sucesión, la gran pregunta vuelve a estar sobre la mesa: ¿Mantener la independencia es la clave que hace posible el imperio o es el límite que le impide ser aún mayor?

Mientras Tom Ford vendía su negocio a Estée Lauder y Marc Jacobs se integraba en LVMH, Giorgio Armani construía la identidad de su empresa en torno a su negativa a los grandes conglomerados. No por capricho ni romantización, sino por estrategia. Pero la contrapartida de este enfoque también fue clara:

• Mientras que los grandes grupos podían abrir más de cien tiendas al año y lanzar campañas de marketing globales, Armani tenía que apostar por un crecimiento más lento y selectivo.

• Mientras que Kering y LVMH podían explotar todas las sinergias de logística, compras o sostenibilidad, Armani tenía que construir sus infraestructuras propias.

• Mientras que los grandes diseñadores ya cobijados en conglomerados podían concentrarse en el estudio, Armani tenía que dominar simultáneamente la dirección creativa y la ejecución de negocio.

La independencia te exige un enorme nivel de excelencia operativa para seguir vivo y Giorgio Armani siempre lo tuvo. Él era un enamorado de su marca y no entendía esos puntos como desventaja. Para él lo importante siempre fue mantener el control creativo completo y que cada diseño o giro estratégico respondiera a un único criterio y no a comités o accionistas. Si quería explorar hoteles o restaurantes no necesitaba sellos de aprobación externos. Además para Giorgio el valor siempre estuvo en el pensamiento a largo plazo: Priorizar la coherencia de marca por encima de la aceleración de negocio. Esta unidad de criterio fue clave para conseguir reforzar una estética reconocible y consistente… Desde la arquitectura de la tienda hasta la campaña publicitaria.

Pero mantenerte independiente tiene su peaje. Giorgio Armani no consiguió escalar su negocio a la misma velocidad que otros. Mientras la división de moda de LVMH rebasaba los 25.000 millones de euros en 2024, los ingresos de la compañía Armani rondaban los 2.300 millones. Para Giorgio esto nunca fue un problema. Se enfrentó a la paradoja del fundador y no dudó en posicionarse. Crecer con capital externo y ceder autonomía o retener el timón y aceptar crecer más lento. Giorgio siempre quiso independencia.

¿Qué pasará ahora? ¿Asistiremos al final de la última gran maison independiente? La necesidad de grandes capitales para operar globalmente y la ventaja estructural de los conglomerados siguen reducen el espacio para imperios de un creador independiente. De aquí en adelante, el grupo Armani tendrá que elegir entre consolidar su propio camino en solitario (incertidumbre sucesoria), explorar una integración en un gigante del lujo (transformación cultural) o estudiar una salida a bolsa (liquidez a cambio del modelo de autonomía). Lo iremos viendo, pero la historia de Giorgio Armani mola mucho. Descansa en paz 🧡

Actualización 12/09: Testamento de Giorgio Armani: "En un plazo de 18 meses, el 15% de la empresa se venderá a LVMH, Essilor-Luxottica o L'Oréal"

Enlace de interés:

• How style guru Giorgio Armani revolutionised fashion

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📷 Portada de la semana

Cada día me gusta más la comunidad de Substack. Aquí mi compañero comparte habitualmente infografías con mucho mensaje. Esta en concreto me encantó. Ya lo hablabamos la semana pasada en Esto me interesa: El contenido qué consumes diariamente y cómo lo consumes tiene mucho impacto en nosotros. Recuerdo que durante mi infancia se decía mucho la frase “eres lo que comes”. Hace poco se popularizó “eres lo que piensas”. Los tiempos van cambiando y el foco también. Pero la esencia sigue siendo la misma: Cuida tus detalles.

Enlace de interés:

• Aquello que ves define tu visión del mundo: Cuida tu dieta mental

📽️ Rincón de pensar

No es necesario que cojas el móvil cada vez que te aburres y un análisis jurídico para toda la familia sobre la realidad de la okupación en España ⚖️

La gráfica que ilustra cómo la Generación Z (1997-2012) dedica de media casi 7 horas y media diarias al móvil me ha dejado traumatizado. Estoy preocupado con este tema y parece que mi algoritmo de YouTube también se ha dado cuenta. He conocido a Arthur Brooks. Escritor y profesor en Harvard Business School, Arthur es una de las voces más críticas con las tendencias actuales de consumo digital. Me gusta mucho cómo se expresa y muchas de las ideas que comparte: Hay que volver a tener tiempo de aburrirse. También es un fiel defensor de los beneficios de pequeñas desconexiones digitales diarias (detox digital). ¿Un ejemplo? Salir a pasear a tu perro sin el móvil. Los vídeos son cortos y están todos publicados en el canal de Harvard Business Review, empieza por este 👇

Nunca comparto en Esto me interesa este tipo de temas tan polémicos y politizados. Pero sabía que Álvaro González (TheAlvaro845) lo trataría con total precisión. Estudió ADE + Derecho en ICADE y siempre me ha demostrado que respeta muchísimo el mundo jurídico. En este vídeo analiza la realidad de la okupación en España. Creo que los medios de comunicación no ayudan a transmitir un mensaje claro sobre este tema. Siento que cada verano existe más miedo y que la gente cierra su casa más intranquila. ¿Es un miedo infundado? ¿Realmente están jurídicamente tan protegidos los okupas? Muy interesante este análisis legal de Álvaro para disipar un poco el ruido y entender realmente cual es el planteamiento de nuestro sistema jurídico sobre este tema. Recomendable 😉

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China se cansa de esperar a Nvidia: Un fondo público de 8.400 millones y la gran esperanza de Alibaba 🧙‍♂️

En 2017, el Gobierno de China publicó un documento titulado: “Plan de Desarrollo para la Inteligencia Artificial de Nueva Generación (2017)”. A estas alturas ya sabemos que a Xi Jinping le gusta planificar los objetivos estratégicos de su país a largo plazo. Recordemos su meta más famosa: Alcanzar la autosuficiencia tecnológica y suceder a EEUU como líder global en 2035. En Inteligencia Artificial Generativa (IA) nos encontramos con este plan:

• Para 2020: China planeaba ser competitiva en el desarrollo de modelos avanzados de IA y en la investigación de nuevas técnicas de entrenamiento.

• Para 2025: China quiere consolidarse como uno de los líderes mundiales en investigación, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA.

• Para 2030: China aspira a la autonomía de infraestructura (centros de datos y componentes propios) para dominar mundialmente el desarrollo e implementación de IA.

Hace un par de semanas comentamos aquí el pragmatismo chino con la IA. China ha acelerado esta fase por las restricciones mutuas con Estados Unidos. La geopolítica está teniendo mucho peso en el desarrollo de esta tecnología: Donald Trump vetó durante muchos meses a Xi Jinping la adquisición de los procesadores más potentes de Nvidia (Blackwell, H20) y tras levantarse estas restricciones en julio, fue Pekín quien ordenó a sus empresas no adquirir nada de Nvidia. Les han devuelto la jugada de Huawei (2019). Ahora el resultado es un vacío de mercado que las tecnológicas chinas se han comprometido a llenar.

Empresas como MetaX (Shanghai) y Cambricon (Pekín) han despuntado en los últimos meses con chips que, aunque aún no están a la altura de los estadounidenses, son ya una alternativa funcional para desplegar soluciones de IA potentes. Pero más allá de estas empresas, China tiene dos grandes abanderados del empuje estatal hacia una cadena de suministro autosuficiente. Huawei está construyendo su propio ecosistema sobre la familia de chips Ascend. Componentes muy potentes (en algunos experimentos a la altura de resultados de Nvidia), pero con aparentes problemas de gestión de la energía.

Alibaba por su parte tiene una estrategia diferente y trabaja en su doble motor de IA + Nube:

• Chips domésticos lo suficientemente buenos para desplegar y rentabilizar ya proyectos de IA.

• Compatibilidad con el ecosistema predominante (Nvidia) para contener los costes de migración

• Monopolizar el crecimiento Cloud en el mercado asiático.

La estrategia parece que está funcionando. La división Cloud de Alibaba aumentó sus ingresos en un 26% en el último trimestre y la cotización de su acción se disparó un 20%. Recuerda el plan que presentaron en 2017… Autosuficiencia tecnológica para 2030. ¿Crees que conseguirá Xi Jinping su propósito?

Enlace de interés:

• Alibaba Creates AI Chip to Help China Fill Nvidia Void

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📊 Esto me interesa

Nuevos hábitos digitales que me ponen de mal humor: Ver una serie de Netflix a velocidad de reproducción x1.5 para terminarla antes 😅

A estas alturas es probable que ya me conozcas bastante bien. Son muchas semanas compartiendo mis ideas en Esto me interesa. Entonces sabrás que la gestión de mi propia atención y foco es uno de los temas de “la vida moderna” que más me preocupa. Hay días donde mis quehaceres me obligan a estar mucho tiempo atento al móvil y soy consciente de que es una trampa mortal. Estoy bastante obsesionado con mantener mi uso de pantalla activa por debajo de los 90 minutos diarios y cuando no lo consigo me siento objetivamente mal (descentrado, sobreexcitado..). A pesar de todo, estoy bastante contento porque me tengo bastante controlado. Pero al ver resultados de estudios como el de DCDX (consultoría estratégica orientada a la Generación Z), mi preocupación colectiva aumenta: Mi generación (1997-2012) promedia un uso de pantalla diario de más de 7 horas 👇

Podemos dar más perspectiva a este dato. Casi 7 horas y media de pantalla diaria significan 112 días completos dedicados al móvil durante el año. La siguiente infografía lo representa perfectamente:

Tantas horas de móvil a esas edades (de 13 a 28 años) suena preocupante, pero soy de la opinión que otro factor importante es qué consumes en esa pantalla y cómo lo consumes. Hace poco leí un artículo de The Economist que iba por ahí: What’s your preferred playback speed: 1x, 1.5x or 2x?

Hemos normalizado escuchar notas de voz de Whatsapp a una velocidad antinatural (1,5 o 2). Puedo entender que el audio de 4 minutos de tu amigo Jorge que se enrolla mucho para contarte qué tal fue la boda de su primo Luis (al que no conoces) te de un poco igual y sea más eficiente acelerarlo para terminar antes (ahorro de unos segundos). Pero se está extendiendo a otros formatos de contenido largo (audiolibros, podcasts, vídeos…) y ahí el debate es muy distinto. ¿Eficiencia o experiencia real con el ritmo original de las voces y sus silencios?

The Economist realizó una encuesta junto a YouGov y concluyeron que el 31% de los estadounidenses entre 18 y 29 años escucha audio a velocidades superiores a la natural (1x). Las interfaces de todas las grandes aplicaciones de contenido (streaming, periódicos, etc) se han ido adaptando a esta tendencia y se ha convertido en un standard que el usuario sea quien elija la velocidad de reproducción.

• Para las plataformas tiene mucho sentido: Ofrecer controles de velocidad reproducción no tiene coste y cuanto más contenido consuma un suscriptor mayores ingresos publicitarios y ventas cruzadas.

• El oyente también gana en primera instancia: Una persona habla en torno a 150 palabras por minuto, pero el cerebro puede procesar información a mayor velocidad sin sacrificar comprensión. Esto abre la puerta a pequeños aumentos de ritmo y a un hipotético ahorro de tiempo para el usuario.

• Pero en la práctica perdemos: En la mayoría de casos el aumento de velocidad de reproducción no se traduce en menos horas de consumo, sino en más contenido reproducido en el mismo (o más) tiempo.

El debate de la atención para mi está omnipresente en este tema. Personalmente, siento que cuando aceleras la reproducción pierdes matices, información y pones más piedras en el camino a nuestra mermada capacidad de atención. La vida ya está llena de distracciones y de factores que nos empujan a vivir acelerados. No necesito más recursos para ir rápido. ¿Te preocupan estos temas? ¿Lo vives de cerca? Te leo 👀

Enlace de interés:

• What’s your preferred playback speed: 1x, 1.5x or 2x?

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📷 Portada de la semana

Me encanta como escribe mi compañero . Te recomiendo que lo compruebes tu mismo en El Otro Día con Lucas. Ya le advertí cuando leí uno de sus últimos manifiestos (“Cómo manipular la realidad, y otras mentiras que cuento por ahí”) que esta infografía aparecería cualquier día de estos en la portada de una edición de Esto me interesa. Llegó el día. Cuando la vi por primera vez me sacó una sonrisa y me dejo pensando en su mensaje, espero que a ti te cause ese mismo efecto. ¿Qué te parece? 👀

Enlace de interés:

• Cómo manipular la realidad, y otras mentiras que cuento por ahí

📽️ Rincón de pensar

El día a día más real en los nuevos “garajes” de Silicon Valley y una de las entrevistas más profundas de Novak Djokovic 🎾

Me gusta mucho el contenido que hace Will Phillips en YouTube. Es un contenido muy de nicho: Acaba de alcanzar los 2.000 suscriptores y la mayoría de sus vídeos no suelen superar la barrera de las mil visitas. Su recorrido es bastante interesante. Ha pasado los últimos cinco años construyendo una agencia de contenidos digitales y ahora quiere experimentar el día a día de fundadores de startups en Silicon Valley. Busca inspiración y lo está grabando todo. Sus reflexiones son bastante interesantes: ¿Qué importa más en una startup? ¿El producto o las habilidades de sus fundadores? Recomendable si echas de menos a Itnig tanto como yo 🤭👇

Me quito la careta y te confieso algo muy polémico: A lo largo de los últimos años Novak Djokovic se ha ganado mi corazoncito. Me está gustando mucho su etapa más madura y estoy disfrutando de los últimos años de su carrera deportiva. Su discurso me llega mucho y me parece un referente por su disciplina y hambre competitiva. 38 años y sigue al pie del cañón compitiendo de tú a tú contra los mejores. Tiene una relación muy cercana con Jay Shetty y acaban de publicar su segunda entrevista en On Purpose Podcast. Djokovic es una persona con reflexiones que merecen la pena, te invito a escucharlas 😉

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En Google no se descansa ni en el mes de agosto: Lanzamiento de Nano Banana y acuerdos multibillonarios con Apple y Meta 🍌

Google ha cerrado el verano con muy buenos movimientos. El 20 de agosto celebraron uno de sus eventos más importantes del año (Made By Google) donde presentaron todos sus últimos dispositivos. El Pixel 10 tiene muy buena pinta. Pero aunque el protagonista del día fuese el hardware (móviles, relojes inteligentes y auriculares), la Inteligencia Artificial Generativa estuvo omnipresente en el evento. Su ecosistema empieza a carburar y las piezas están encajando. Atento a estas tres novedades:

1. Google (Google Cloud) marca un gol a Amazon (AWS) y Microsoft (Azure): Firma con Meta un acuerdo por más de 10.000 millones de dólares y seis años de duración para consumir servidores, almacenamiento y otros servicios de Google Cloud. Hace unos meses ya cerró un contrato parecido con OpenAI. Colaboraciones a priori “curiosas” entre competidores directos en el campo de entrenamiento de modelos de IA, pero que reflejan la urgencia de asegurar capacidad de computación.

2. Google DeepMind revoluciona la industria de la generación y edición de imágenes con el lanzamiento de “Nano Banana”: La IA de Google se actualiza con la disponibilización de Gemini 2.5 Flash Image, un modelo de generación de imágenes que consigue resultados increíbles a nivel calidad y consistencia. Ahora Gemini es capaz de mantener un mismo estilo, personaje u objeto a lo largo de múltiples generaciones. Esta consistencia es clave para la productivización y el salto a la edición del detalle fino. Se pueden crear cosas muy divertidas, te dejo aquí un ejemplo “tonto”. La fantasía va más allá si después te animas a convertir la imagen en vídeo utilizando Veo 2 con Google AI Studio.

3. Apple podría recurrir a Google para actualizar Siri con modelos de Gemini: Bloomberg ha filtrado que Tim Cook está estudiando contratar a Google para desarrollar un modelo a medida que aporte a sus dispositivos razonamiento profundo y control total por voz. Apple lleva casi dos años de retraso en su plan de desarrollo de modelos propios para Siri y está valorando asociarse con un socio externo para resolver la papeleta. OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude) también son opciones reales. Pero Google y Apple tienen un largo historial de colaboraciones muy lucrativas.

Siento que esta racha de acuerdos tiene una lectura muy estratégica. Los modelos y las herramientas de usuario final son las que copan titulares, pero la ventaja competitiva real se decide unos pisos más abajo, en la infraestructura donde se entrena y se disponibiliza la IA Generativa. De hecho, la noticia de Apple creo que va más allá de la actualización de Siri. Si se confirma esta alianza con Google DeepMind, sería otra señal más de que al menos en el corto plazo la ventaja competitiva está en el acceso a buenos modelos y a la mejor infraestructura para ejecutarlos a gran escala. No importa tanto quién los construye mejor desde cero. Recuerda la lectura que hicimos la semana pasada del pragmatismo chino con DeepSeek. La industria de la IA no solo es una carrera de modelos, es también un mercado de alianzas que te aseguren computación, datos y distribución. Y en esta capa Google está ganando muchas posiciones.

Enlace de interés:

• Apple in talks to use Google's Gemini AI to power revamped Siri, Bloomberg News reports

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📊 Esto me interesa

Los incendios forestales son peligrosos más allá del fuego: Hemos subestimado el daño de las partículas finas del humo 📚

Esta noticia de SWI me ha dado un golpe de realidad: “Más de un millón de hectáreas quemadas en la Unión Europea (UE) en lo que va de año”. Son cuatro veces más que en 2024 por estas fechas y casi 2.000 incendios. Las hectáreas quemadas en España (> 400.000) representan el 40% del dato europeo y Portugal suma otras casi 300.000. Es un dato histórico que a priori debería recordarse dentro de unos años como una anomalía histórica del siglo XXI. En ElDiario han hecho un trabajo de periodismo de datos muy interesante. Te comparto el artículo. Este gráfico me gusta especialmente porque representa muy bien lo que hemos vivido en este mes de agosto. La combinación del fuego con las olas de calor fue fatal y la pendiente del dato refleja sus consecuencias 👇

Pero a menudo cuando hablamos de incendios nos olvidamos de ir más allá de los efectos inmediatos del fuego. Por ejemplo, en la UE se han emitido a la atmósfera 38,37 millones de toneladas de CO2 como consecuencia de los incendios, más del triple de las generadas entre el 1 de enero y el 26 de agosto del 2024. Esto me lleva a una de las últimas publicaciones de la Agencia SINC: “Subestiman la mortalidad de las partículas finas de incendios forestales en un 93%”. En el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) han publicado un estudio científico analizando el efecto del humo de los incendios. Sus conclusiones son bastante interesantes.

El humo de los incendios forestales contiene contaminantes peligrosos para la salud. Las partículas finas (PM2.5) son uno de ellos y son tan pequeñas que pueden penetrar profundamente en nuestros pulmones e incluso llegar a la sangre. Y no aparecen solo en los incendios, también se generan por el tráfico, la quema de carbón o gas y otras actividades industriales. Hasta ahora el origen de estas partículas finas no se consideraba determinante para medir cuánto empeoran la calidad del aire. Pero este nuevo estudio demuestra que las PM2.5 procedentes de los incendios forestales podrían suponen un mayor riesgo de mortalidad que el resto:

• El estudio incluye registros diarios de mortalidad en 654 regiones contiguas de 32 países europeos entre 2004 y 2022: Una muestra de 541 millones de personas para analiza los efectos a corto plazo del humo de incendios sobre la mortalidad.

• Los resultados reflejan que la exposición a niveles más altos de partículas finas relacionadas con incendios forestales aumenta el riesgo de muerte en los siete días posteriores a la exposición.

• El estudio estima que en la muestra analizada se produjeron anualmente 535 muertes por este efecto de la exposición al humo. Un 93% más que el dato que se manejaba hasta ahora: 38 muertes anuales.

Más allá de las cifras, el estudio refleja una realidad que ya estamos observando en nuestros veranos europeos: el coste inmediato de los incendios no se reduce únicamente a las víctimas de las llamas, ni a las pérdidas materiales. Las partículas finas del humo de los incendios forestales son especialmente peligrosas para personas vulnerables (inmunodeprimidos, ancianos, niños, etc). Los sistemas sanitarios deben prepararse para un posible incremento de urgencias en los días posteriores a grandes incendios y las autoridades tratar el humo como un peligro de salud pública que va más allá del perímetro de las llamas. Aunque no nos guste en Europa tenemos que aceptar que estamos condenados a convivir con grandes incendios veraniegos. No te olvides de que somos el continente que más rápido se está calentando. Mucho ánimo y fuerza a todos los afectados 💙

Enlace de interés:

• ¿Qué zonas se han quemado más? Los datos y mapas de los incendios de 2025

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📷 Portada de la semana

Albert Dros es uno de mis fotógrafos favoritos. Es neerlandés y su especialidad es el paisajismo. Tiene fotografías de naturaleza tan espectaculares como esta. 27 metros de altura tiene el velero, calcula entonces la de nuestro humilde iceberg. Albert es un fotógrafo moderno del siglo XXI y crea contenido muy interesante en todas las plataformas: Youtube, Instagram, X/Twitter y su web profesional. Lo digo siempre, nos guste o no, trabajar la presencia digital y desarrollar marca personal es una tarea casi obligatoria en este momento. Lo importante es empezar y encontrar tu propia voz 😉

Enlace de interés:

• Cuenta de X/Twitter del fotógrafo profesional Albert Dros

📽️ Rincón de pensar

El espectáculo televisivo de Google con Jimmy Fallon y la caída de Kodak narrada por el presidente de Kodak España 🍂

No sé qué tal te caerá Jimmy Fallon. Pero en Estados Unidos este presentador es un auténtico “rockstar”. Google lo ha fichado para su último gran evento (Made by Google 2025) y le han acompañado otros famosos… Como los Jonas Brothers. Un show muy de Hollywood para presentar la actualización de los Pixel Smarphones, Pixel Watches y Pixel Buds. Este resumen de The Verge está muy bien para digerir las principales novedades que como casi siempre están en el software. Por cierto, la Demo de la traducción instantánea de llamadas a varios idiomas manteniendo tono y expresiones mola bastante. Veremos como nos llega al usuario final 😅

Tengo un colega que es un apasionado de la fotografía analógica y me recomendó con mucho ímpetu este vídeo del canal de Jaime García. Me ha encantado. Es una entrevista súper personal al expresidente de Kodak España, Francisco Javier Botella Sanz. Estuvo 30 años trabajando para Kodak y nadie mejor que él para explicar como se vivió desde dentro la caída de una de las empresas más innovadoras del mundo. Kodak inventó la cámara digital en 1975 pero no se atrevió a comercializarla por miedo a perder su negocio analógico… El resto es historia. Merece mucho la pena este vídeo de Jaime, ¡trabajo impecable! 👏

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Y dos años después llegó ChatGPT-5: Cuando la inteligencia de un modelo no importa tanto si ya no se siente como tu amigo 😅

Lo sé, llego un poco tarde. Pero los temas importantes me gusta dejarlos enfriar lo justo, aunque esto me lleve a veces a renunciar a la actualidad más rigurosa. Sobre todo en el mundillo de lanzamientos de Inteligencia Artificial Generativa. Aquí las primeras impresiones y reacciones a nuevos modelos suelen estar desvirtuadas. Creo sinceramente que ha vuelto a pasar. El 14 de marzo de 2023 OpenAI lanzó ChatGPT-4. Primer punto importante, más de dos años después aún estábamos esperando dar el salto al 5. Entre medias mucho hype. Nada lo resume mejor que estas declaraciones de Sam Altman: “Interactuar con ChatGPT-5 será como hablar con una persona con nivel de Doctorado (PhD)”. Jugar con las expectativas es un arma de doble filo. El 7 de agosto, OpenAI presenta finalmente ChatGPT-5 con dos grandes novedades:

1. Interfaz simplificada: Unificación de la selección de modelos vía ChatGPT-5. El usuario ya no tiene que decidir qué modelo (4.1, o3, 4.5, 4o..) es el mejor para resolver su tarea. ChatGPT decide a través de un “enrutador” el modelo más adecuado para responder tu pregunta.

2. Exactitud por encima de todo: Los modelos predecesores eran muy aduladores. Te pongo un ejemplo. Mi jugador favorito es Kobe Bryant. Si le pregunto a ChatGPT 4o: “Kobe Bryant es mejor jugador de baloncesto que LeBron James, ¿verdad?” Su respuesta me dará argumentos a favor y en contra, pero la conclusión posiblemente busque darme la razón y complacerme. El enfoque con ChatGPT-5 es diferente. Respuestas más cortas, más exactas y menos emocionales.

En este episodio de , Matías S. Zavia y explican estupendamente, y con mucha arte, la apuesta inicial de OpenAI con el lanzamiento de ChatGPT-5. Muy recomendable 👇

Las primeras reacciones al lanzamiento de ChatGPT-5 fueron tremendamente negativas. El enrutador de OpenAI no escogía bien el modelo más adecuado para responder a las preguntas del usuario. En la mayoría de casos optaba por los más pequeños y baratos. Por tanto, los peores para tareas más complejas. De hecho, muchos rumores apuntaron enseguida a que el objetivo de ChatGPT-5 era optimizar el coste de dar servicio a usuarios gratuitos. Pero los usuarios de pago (Plus & Pro) también sufrían con la nueva interfaz y solo disfrutaban realmente de una gran mejora de modelo cuando utilizaban ChatGPT-5 Thinking. El que siempre razona antes de responderte. El día tan esperado por todos no había satisfecho expectativas, dos años después del lanzamiento de ChatGPT-4, la llegada de ChatGPT-5 dejaba fríos a la mayoría de usuarios.

Pero sin duda lo que más ha llamado mi atención ha sido la crisis global que ha provocado el cambio de personalidad de ChatGPT. Recuerda el segundo lema de este lanzamiento: Exactitud por encima de todo. Una idea muy bien dirigida para mejorar en los casos de uso más técnicos, véase la programación. ChatGPT-5 se lanza con un tono menos cercano y emocional al de otros modelos de OpenAI. También se enrolla menos en sus respuestas. Yo personalmente lo prefiero así, no necesito que se sienta humano. No es humano y no necesito que lo parezca. Pero literalmente este cambio de personalidad se ha convertido en el más polémico de todo el lanzamiento de ChatGPT-5. No hemos tenido en cuenta la cantidad de usuarios que recurren a ChatGPT en busca de conversación y un trato cercano.

En The New York Times han publicado un artículo muy interesante analizando este asunto: “The Day ChatGPT Went Cold”. Este tema evidencia nos guste o no el apego emocional a modelos de IA existe. Una gran masa de usuarios utiliza herramientas como ChatGPT para compartir experiencias personales y sentirse escuchado. ChatGPT-4o tenía imitaba la personalidad de un compañero cercano que se preocupa por ti y siempre te habla bien. Pero ChatGPT-5 no apuntaba a ese propósito. Su personalidad por defecto es más fría y pragmática. Y tiene sentido, porque que un modelo de IA se utilice como psicólogo o guía espiritual tiene riesgos. Recuerda que ya ha habido escándalos por modelos que aprobaron las intenciones de suicidio de algunos usuarios. Es un tema que cualquier laboratorio de IA quiere evitar.

Pero con la llegada de ChatGPT-5 se ha visto que la realidad es esta, muchos usuarios no necesitan que ChatGPT sea el modelo más listo del mundo. Simplemente quieren sentirse bien interactuando con él. La respuesta de OpenAI fue contundente: El modelo más querido (ChatGPT-4o) vuelve a estar disponible y la personalidad de ChatGPT-5 ha sido actualizada para que sea de nuevo más cercana. Ya lo dice Antonio Ortiz en : “El regreso de GPT-4o es el primer éxito de una multitud reclamando el derecho de un modelo de inteligencia artificial a existir y seguir con ellos”. ¿Qué opinas de este tema? Te leo en comentarios 😉

Enlace de interés:

• The Day ChatGPT Went Cold

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China se olvida de entrenar el mejor modelo de IA del mundo y se centra en liderar el desarrollo de casos reales en producción 🏭

Hace más de seis meses del gran lanzamiento de DeepSeek. El modelo de Inteligencia Artificial Generativa “made in China” que puso en duda todo lo que se estaba desarrollando (e inviertiendo) en occidente. En este artículo de Esto me interesa lo comentamos. Breve recap: Modelo de lenguaje (LLM) abierto, muy barato y tremendamente competitivo en tareas técnicas. Entrenar DeepSeek-R1 costó, supuestamente, apenas una fracción del coste de sus homólogos occidentales. Desde entonces nos preguntamos con más frecuencia si escalar computación sigue siendo la línea de investigación correcta para mejorar las capacidades de los modelos. Tema muy viral ahora mismo tras el “fiasco” de ChatGPT-5.

En China siguen apostando por un enfoque mucho más pragmático que la carrera espacial que se vive en Estados Unidos por la aún indefinida AGI. Han desarrollado su propio Silicon Valley cerca de Hangzhou, en Liangzhu, y se han despreocupado de competir por el modelo más grande. La pregunta que fundamenta el tejido de startups de IA en China es otra: ¿Cómo desplegamos ya casos de usos con los modelos que tenemos? ¿Dónde pueden aportar valor y cómo lo capturamos? Y van a todo gas, atento a estos datos:

1. Morgan Stanley proyecta que la industria de IA en China pasará de 3.200 millones de dólares (2024) a 140.000 millones en 2030. Esta cifra podría llegar a escalar hasta 1,4 billones (europeos, 1.400.000.000 dólares) si se suman sectores relacionados (infraestructura, componentes, etc).

2. Según datos de Gartner, en junio de 2024 apenas el 8% de las empresas chinas implementaban Inteligencia Artificial Generativa en sus procesos. Menos de un año después, el porcentaje ha subido hasta el 43%.

En China utilizan modelos “abiertos” y más eficientes. Tiene sentido para su estrategia: Abaratar el coste del prueba y error. No compiten a cuchillo por el estado del arte e incentivan la exploración pragmática de casos de uso para su economía: agentes para atención al cliente, generación de análiticas, asistentes docentes… Una apuesta total por acelerar la curva de adopción tecnológica. Todo este movimiento promovido por un Estado que cree plenamente en los beneficios del aceleracionismo. El ejemplo más claro fue la imagen televisada del apretón de manos entre Xi Jinping y Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek. Catapultó la familiaridad social con la IA en China y transmitió de manera efectiva el mensaje: rápida adopción, adaptación sectorial y difusión.

China es tierra fértil para casos de uso de IA Generativa con aplicación real en el día a día. Su economía está muy diversificada y es una sociedad que acumula datos locales de absolutamente todos sus procesos. El Estado es tanto acelerador como cliente. Pero tampoco se libran de tener que traducir la implementación de IA en valor real para la empresa. El propio estudio de Morgan Stanley lo deja claro: El 46% de las empresas chinas entrevistadas ha desarrollado alguna integración con Inteligencia Artificial Generativa, pero apenas el 9% percibe que le haya generado grandes beneficios reales. Su solución me parece la más inteligente: Poner el foco en identificar casos de uso industriales y mover recursos de manera ágil para aquellos con más potencial de retorno. ¿A ti qué enfoque te gusta más? ¿Apuestas por el modelo estadounidense o por el chino? ¿Qué camino escogerá Europa? Muchas preguntas y pocas certezas 👀

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• Six months after DeepSeek’s breakthrough, China speeds on with AI

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📷 Portada de la semana

Visité el norte de Portugal a finales del mes de julio. Nos alojamos en Oporto y disfrutamos de unos días bonitos por las tierras lusas. El puente Don Luis es muy fotogénico y tiene una historia curiosa. Pero muchos de nuestros planes fueron cancelados porque Portugal estaba siendo asediado por incendios. Lo comentaba con amigos y familiares, por esas fechas era algo totalmente ajeno a la realidad en España. Por desgracia aquellos incendios eran la antesala de lo que días después se empezaría a sufrir en nuestro país. Los últimos datos apuntan ya a más de 400.000 hectáreas quemadas en España este año. Mucho ánimo a todas las personas que están sufriendo estos incendios de manera más directa. Tenemos que replantearnos muchas cosas…

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• Smoke Blankets the Iberian Peninsula

📽️ Rincón de pensar

El contenido de calidad siempre termina conquistando el algoritmo de Youtube y la historia detrás de Vercel 🕷️

Jep es un creador de contenido que llevo siguiendo muchos años. Creo que Pau Clavero y él llegaron a mi vida más o menos en la misma época. De hecho, siempre me ha sorprendido que sus carreras en Youtube respondan a ritmos de crecimiento tan diferentes. Ambos comparten la visión de que los vídeos tienen que ser un producto de máxima calidad gráfica. Pocos canales encontraréis con este nivel de edición y planos. Jep ha visitado Corea del Sur y ha documentado un vídeo muy interesante sobre la vida en Seúl. Dentro de poco se cumple un año de mi viaje a la capital surcoreana y Jep ha conseguido ponerme nostálgico. Seúl es una ciudad increíble, descúbrelo tú mismo 👇

¿Conoces la historia de Vercel? Es una startup valorada en más de 9 mil millones de dólares con una plataforma de frontend cloud que simplifica al máximo el despliegue y escalado de aplicaciones web. Están creciendo muchísimo gracias al auge de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y tienen ya un largo recorrido de más de 10 años. Su fundador es argentino, se llama Guillermo Rauch y tiene un discurso súper potente. Le he descubierto en el podcast de Jack Altman (sí, el hermano de Sam) y me ha parecido un perfil súper interesante. Te recomiendo escucharle, por cierto, vaya nivel de inglés tiene nuestro amigo Guillermo 👏

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Uber deja atrás las dudas de los últimos años y vislumbra su futuro: Superapp tecnológica y gestión de flotas de robotaxis 🚕

Estas últimas semanas estoy muy entretenido leyendo noticias sobre la presentación de resultados (segundo trimestre del año) de las principales empresas del mundo. Por ahora Microsoft y Meta se llevan la palma: Azure sigue robando cuota a AWS y el negocio publicitario de Zuckerberg no tiene límite. Pero Uber me ha parecido de lo más interesante que he leído. En España conocemos la marca por su servicio de Vehículos de Transporte con Conductor (VTC) y nos perdemos la foto completa: Es una plataforma tecnológica bastante bien diversificada. Aquí tienes un desglose exprés de sus principales negocios:

1. Mobility: Transporte de pasajeros bajo demanda. Uber actúa como plataforma intermediaria conectando conductores con usuarios. Su negocio original. Más de 7 mil millones de ingresos este segundo trimestre.

2. Delivery: Servicio de logística para la entrega de comida de restaurantes, productos de supermercados o farmacias al usuario final. Es la línea de negocio de Uber que más rápido está creciendo. Más de 4 mil millones de ingresos este segundo trimestre.

3. Freight: Plataforma que conecta a cargadores (empresas que necesitan enviar mercancías) con transportistas (camioneros o flotas). Segmento más pequeño y en desarrollo. Más de mil millones de ingresos este segundo trimestre.

El CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, tiene dos misiones para los próximos años: Convertir a Uber en un superapp (movilidad + delivery) y entrar de lleno en la era de los robotaxis. Lo primero lo tienen muy encaminado con la suscripción de Uber One, lo segundo me interesa mucho más. Durante los últimos años, Uber ha mantenido la ambición de desarrollar su propia flota de vehículos autónomos. Pero esta estrategia era muy cara y arriesgada. Ahora han abrazado un enfoque más pragmático y de ecosistema: Uber quiere ser el gran agregador de demanda y orquestador de oferta para robotaxis. ¿Cómo quieren conseguirlo? Colaborando con tantos proveedores de tecnología sea posible. Uber ya no quiere ser proveedor de esos vehículos, apuesta por el canal. Quien domine esa interfaz conseguirá una posición privilegiada cuando llegue el despegue de los robotaxis. ¿Año 2030? La incertidumbre es parte de la ecuación.

Uber está cerrando alianzas con muchísimos desarrolladores de sistemas de conducción autónoma (Volkswagen, WeRide, Apollo Go, Wayve…) y es un win-win. Uber evita el riesgo de desarrollar sus propios vehículos y los proveedores consiguen acceso a su superapp (enorme demanda en más de 70 países, pasarela de pagos, gestión de usuarios, soporte legal, etc). Pero todo esto no es tan útil para Waymo, el operador líder de desplazamientos con vehículos autónomos en Estados Unidos. Ya están activos en cinco ciudades, con muy buenos números, y gestionan sus reservas tanto desde su propia app, como desde la de Uber (en Atlanta y Austin). Pero Waymo es una unidad de Alphabet, matriz de Google, y tiene la vocación final de competir de tú a tú con Uber. Y no te olvides de Elon Musk y los robotaxis de Tesla. Este mercado va a ser muy competitivo. Uber se juega mucho.

Pero no nos confundamos… El propio CEO de Uber admite que la ola de los robotaxis está en una fase “muy, muy temprana”. En pleno 2025 “solo” están en funcionamiento en torno a 1.500 vehículos en Estados Unidos y unos 2.000 en China. Aún queda un largo camino (tecnológico y burocrático) por recorrer. Aunque Goldman Sachs ya sitúa sus previsiones en 35.000 unidades en circulación en Estados Unidos para 2030. ¿Me atreveré a probar uno en China? Te lo contaré dentro de unos meses 🤭

Enlace de interés:

• Uber is readying itself for the driverless age—again

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De la economía de las fábricas al mundo de lo intangible: La metamorfosis de las 500 empresas más valiosas de Estados Unidos 🏭

Artículo súper interesante en Financial Times (por Tej Parikh): “The rise of America’s intangible economy”. Este artículo va más allá de la eterna discusión sobre burbujas: quizá ya no tenga sentido valorar las empresas con los mismos parámetros que cuando el capital eran fábricas, inventarios y maquinarias. Hoy el motor del valor está en otra parte. Las empresas ahora son otra cosa. Me gustan muchas de sus ideas, ahora toca profundizar.

Empecemos con la base de la tesis. En medio siglo, la anatomía de la gran empresa estadounidense ha migrado del acero y el hormigón a código, marcas, patentes, datos, plataformas, talento y saber hacer. En los 70 el balance de la empresa prototipo del S&P 500 estaba dominado por fábricas y equipos físicos, hoy se estima que alrededor del 90% de sus activos son intangibles. Y la inversión en estos activos no para de subir. Me gustan mucho estos gráficos 👇

Este cambio de dinámica ayuda a entender algunos de los aspectos más característicos de esta nueva realidad:

1. Escalabilidad y concentración: Un software, una plataforma o un algoritmo pueden atender a millones de usuarios a un coste marginal muy bajo. Con efectos de red y lock-in, esto crea mercados de “winner-takes-all” (el ganador se lo lleva casi todo). Por eso no es de extrañar que los “7 magníficos” (Nvidia, Microsoft, Apple, Meta, Amazon, Alphabet y Tesla) concentren una fracción enorme del valor del S&P 500 (cerca del 30%).

2. Sensibilidad extrema a las expectativas: Si el valor depende del beneficio futuro y no del stock de activos físicos, la cotización se vuelve más elástica ante cambios macro (tipos, regulación) y micro (producto, ejecución).

3. Valoración muy compleja: Lo intangible es menos observable y a menudo se convierte en subjetivo. En estas empresas es muy difícil anclar el valor a algo físico y contable. Esta limitación abre la puerta a sobrevalorar y alimenta el temor de que no se esté reflejando la realidad económica tras bambalinas.

4. Ventaja acumulativa: Las plataformas aprenden con los datos y refuerzan su posición. Más usuarios ➡️ más datos ➡️ mejor servicio ➡️ más usuarios.

Estados Unidos abrazó la inversión en activos intangibles a finales de los 90 y 25 años después sigue invirtiendo casi el doble que la suma de países como Francia, Alemania, Reino Unido y Japón. Le salen las cuentas. El valor de sus 500 empresas más valiosas justifica cada dólar invertido: El S&P 500 representa por sí solo más del 40% del valor total de las bolsas mundiales. Atento a este gráfico de Visual Capitalist 👇

El ascenso de los 7 magníficos no es casualidad. Estas empresas aprovechan todas las palancas del software y construyen ecosistemas digitales en lugar de productos físicos aislados (el ecosistema Apple es el mejor ejemplo). Su modelo empieza con una plataforma que conecta a dos o más grupos (usuarios y anunciantes en Google o compradores y vendedores en Amazon). A más usuarios, más valor para todos (efecto de red), lo que atrae a aún más gente y crea una comunidad sólida. Como dar servicio a un usuario adicional tiene un coste marginal casi cero (escalabilidad infinita), se levantan barreras de entrada casi insuperables y los dueños de la plataforma van acumulando datos para crear un monopolio del conocimiento del cliente (más usuarios ➡️ más datos ➡️ mejor servicio ➡️ más usuarios).

La tendencia actual es a imitar este modelo bursátil estadounidense. Porque más allá de las fronteras de Estados Unidos, la mayoría de Bolsas internacionales siguen manteniendo una participación mucho más alta en empresas tradicionales (grandes fábricas, industrias, bancos…). Aunque puede que estemos cerca de encontrar el puente perfecto entre estos dos paradigmas. La inversión faraónica en la construcción de centros de datos (activos tangibles) abre paso a una economía donde el hormigón y los hierros de los servidores se convierten en el medio indispensable para poder crear más software y plataformas (activos intangibles). Nvidia sabe mucho de esto, la empresa más valiosa del mundo. Estoy deseando vivir de cerca este cambio, ¿qué piensas tú? 😉

Enlace de interés:

• The rise of America’s intangible economy

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📷 Portada de la semana

Tengo la suerte de poder pasar mucho tiempo en un pequeño pueblo burgalés perdido entre montañas. Una de las cosas que más me gusta de este pequeño refugio es poder disfrutar del cielo estrellado. Lejos de la ciudad la noche se convierte en un espectáculo único. Me estoy poniendo muy “intensito”, mejor vayamos al grano. Hace unos días fue la Luna de Esturión y me encantó. Saqué un par de fotos, pero no tengo equipo para fotografía astronómica. Así que te dejo esta de AP/Cordon Press publicada en National Geographic ✈️

Enlace de interés:

• ¿Te la perdiste? Así se vio la Luna de Esturión, el plenilunio de agosto

📽️ Rincón de pensar

El espectáculo que rentabiliza el fenómeno social de las hamburguesas y una conversación personal para entender por qué Anthropic mola más que el resto 🍔

A Talent Podcast ya le tenía en el radar. Me gustan mucho este tipo de programas de nicho donde se analizan negocios más pequeños. Está muy bien conocer cómo funciona Uber, pero no hay que olvidar que vivimos en un país de pequeñas y medianas empresas. Para crecer, antes serás pequeño. Bueno, hace un par de semanas te confesé que estoy muy cansado de tantas hamburguesas everywhere. Es un producto gastronómico que ha crecido muchísimo en los últimos años. Y creo que The Champions Burger ha tenido mucho que ver. Este festival gastronómico está surfeando la moda de las hamburguesas mejor que nadie y van camino de facturar 50 millones anuales. Ojo, sin cocinar ellos ni una sola burger. Me ha encantado este episodio, he entendido el concepto y sin duda la ejecución de sus fundadores es de aplaudir, ¡buen trabajo! (Pero, por favor, no más restaurantes de hamburguesas 🤣)

Permíteme que insista: Anthropic es el laboratorio de Inteligencia Artificial Generativa que más me gusta. Si Dario Amodei visita un podcast, yo lo reproduzco. Así de simple soy. El CEO detrás de los modelos Claude ha tenido una conversación súper interesante con John Collison, cofundador de Strip. Creo que Cheeky Pint puede ser el podcast con mi plató favorito, ese rollo bar me mola mucho. Pero lo que me lleva a recomendarte este episodio es que se trata de una conversación súper cercana entre dos personas muy inteligentes. Hablan de muy buenos temas: Equilibrio entre investigación académica y comercialización de productos, retención de talento, propiedad intelectual en la IA… Una horita para aprender mucho del sector 😉

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