👁️ 20-24: Los supercargadores ya no son la prioridad de Tesla y tu bebé se parece a un GPT
«La vida es peligrosa, no por las malas personas, sino por las que se sientan a ver que pasa» — Einstein🪐
🤖 Tech Lab
Tesla despide a todo el equipo del Supercharger y ahora nadie entiende cómo va a evolucionar la red de carga más grande del mundo 🌏
Tesla tenía una gran ventaja competitiva con su red de carga de coches eléctricos. El Supercharger revolucionó el mercado y dio respuesta a uno de los principales retos que plantea la transición a la movilidad eléctrica ciudadana: la velocidad de carga de sus coches. Conectando tu Tesla a la última versión de los supercargadores (Supercharger V4), tu coche es capaz de conseguir 185 kilómetros de autonomía en tan solo 5 minutos. Elon Musk se había pasado los últimos años convenciendo a las grandes empresas automovilísticas, General Motors o Ford, para que homologasen sus cargadores. Ahora, muchos modelos del mundo utilizan las estaciones de carga de Tesla. En 2024 hay ya más de 55.000 estaciones de carga rápida de Tesla. Elon Musk entendió la innovación en la infraestructura de carga como una inversión para facilitar al gran público la adopción del coche eléctrico. Pero esta estrategia termina aquí.
Los últimos meses en Tesla no están siendo fáciles. Su posición de dominio en el mercado desaparece mientras siguen disminuyendo las ventas de sus modelos. La empresa quiere reducir precios para intentar competir con los últimos modelos lanzados desde China. La demanda de coches eléctricos parece consolidada y Elon Musk ya no ve las estaciones de carga como un elemento estratégico clave. El objetivo ya no es generar demanda, es conquistar cuota de mercado. La guerra comercial por el trono del sector de los coches eléctricos se empiezan a librar en el terreno de la operatividad y el control milimétrico de cada número. El despido de todo el equipo detrás del Supercharger es una medida más dentro del paquete de acciones de Musk para abaratar costes. Desde Tesla insisten en que su futuro está en el sistema de conducción autónoma y en la Inteligencia Artificial. ¿Te convence su visión? 🚗
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📊 Esto me interesa
El arte de comunicar fácil lo difícil: ¿cuál es la ciencia detrás de ChatGPT y todos sus primos hermanos? 👨🏫
Escribo esta newsletter para compartir contigo las lecturas más interesantes con las que me topo en mi día a día. Hay mucha literatura sobre cómo funciona un Large Language Model (LLM) y un Generative Pre-trained Transformer (GPT). Algunas mejores y otras peores, como siempre. Pero esta semana me he encontrado con una publicación de Gergely Orosz, autor de la Newsletter de Tecnología más leída en Substack, que me ha parecido especialmente brillante. Aquí la tienes:
Me ha parecido muy interesante como explica el funcionamiento de herramientas como ChatGPT en 5 pasos: entrada de información, división de la información, transformación y predicción. No es la primera vez que leo a alguien que compara el funcionamiento de un Generative Pre-trained Transformer (GPT) con un bebé que está aprendiendo a hablar. Piénsalo conmigo. Primero, nuestro bebé aprende a reconocer palabras, luego intenta procesar estas palabras con lo que ha aprendido (a través de sus sentidos) para así entender el significado de estas palabras y finalmente, en base a todo el conocimiento adquirido, decide cuál es la siguiente palabra que debe decir. Habitualmente: mamá o papá. Ahora vamos a trasladar este proceso al contexto de los GPTs.
En este caso, el proceso comienza cuando un usuario envía un texto, normalmente una pregunta o petición (el prompt). Entonces, ChatGPT procesa el texto dividiéndolo primero en 'tokens', que pueden ser palabras o partes de palabras. Ahora, ChatGPT traduce estos tokens a su lenguaje convirtiéndolos en vectores numéricos. Una vez que ha traducido la información a números, ChatGPT los procesa con su base de conocimientos (pesos del modelo). Como el bebé que intentaba procesar las palabras usando todo el conocimiento que ha adquirido por sus sentidos. ChatGPT transforma la información a través de multiplicaciones de vectores y con eso produce un nuevo vector que indica la probabilidad del próximo token. Como el bebé que decide que la palabra más probable era “mamá” o “papá”. ¿Qué diferencia a un GPT de un bebé? La base de conocimiento con la que ha sido entrenado 😎
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📷 Portada de la semana
«Que la Fuerza te acompañe» o como se pronunció en versión original: «May the Force be with you». Star Wars es una de las sagas más afamadas de la historia y encontró en su frase más ilustre la excusa perfecta para bautizar el 4 de mayo (May/Force) como el Día Internacional de la Guerra de las Galaxias. En Estados Unidos saben un poco de Marketing y al Empire State le ha faltado tiempo para aprovechar su alumbrado y crear una imagen muy viral. ¡Me ha encantado la idea y la ejecución! 👽
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📽️ El rincón de pensar
Las universidades se tienen que reinventar, las grandes empresas detrás de los clubes de fútbol y la moda de sacar al mercado productos inacabados 💩
Desde que descubrí Intercambio Iónico Podcast no me pierdo sus episodios. Hace poco publicaron este debate sobre la crisis del sistema universitario. Los grandes retos de la educación, el modelo corrompido por la churrera de los papers de investigación y la dificultad de innovar en las grandes instituciones. Me ha encantado el debate. Otro día hablamos de Minerva University que me ha parecido un modelo muy interesante.
En itnig están innovando con diferentes formatos. Esta pieza me ha encantado. Tenemos una imagen muy superficial del fútbol. Los espectadores nos quedamos en la punta del iceberg: el espectáculo deportivo. Por detrás hay una enorme institución con un día a día más que interesante. El caso del Girona Fútbol Club es la leche. De estar en quiebra técnica a pelear por ganar La Liga. ¡Te lo recomiendo! 😊
Marques Brownlee está convencido de que la industria no está pulsando la tecla adecuada para encontrar el hardware que de forma a la revolución que estamos viviendo con el desarrollo de los modelos de Inteligencia Artificial. En esta review del Rabbit R1, Marques comparte una reflexión que me ha parecido muy interesante. ¿Debemos normalizar que las empresas lancen al mercado productos sin acabar? En el sector del software es muy habitual que las empresas compartan un MVP a medio hacer en busca de product market fit, pero en el mundo de lo físico todo se vuelve más complicado 💡
🏆 ¿Qué sección te ha gustado más esta semana?
Quiero que sepas que tu opinión me importa mucho. Votando en esta encuesta me ayudas a saber que secciones gustan más y cómo mejorar el contenido de la Newsletter. Juntos la llevaremos a otro nivel, ¡muchas gracias y feliz semana! 💚
Me ha gustado la comparación de como funciona un GPT con un bebé, nunca lo había pensado así la verdad.
Yo empecé a descubrir como funcionaban los LLMs con un articulo del FT que me parece buenísimo, no solo por la explicación sino por la parte visual: https://ig.ft.com/generative-ai/
PD: Hoy parece que habrá anuncio importante por parte de Sam y compañía 🍿🍿