🍌 28-24: ¿Nos ayudará a ser más eficientes energéticamente o terminará acelerando el cambio climático? No está claro
🍌 28-24: ¿Nos ayudará a ser más eficientes energéticamente o terminará acelerando el cambio climático? No está claro
«La duda es la madre de la invención» — Ambrose Bierce 🧲
🤖 Tech Lab
Bill Gates se posiciona: “La Inteligencia Artificial será un aliado clave para alcanzar los objetivos climáticos y superar los desafíos energéticos” 🔋
No tengo claro si Bill Gates ha compartido esta idea desde su visión filantrópica o desde su posición de fundador de Microsoft. En un momento donde está creciendo mucho la preocupación por el consumo energético de los centros de datos, Bill Gates ha defendido contundentemente en Londres que, en el medio plazo, la Inteligencia Artificial (IA) será una gran palanca y no un obstáculo para el porvenir climático de nuestro planeta. Gates ha intentado minimizar los temores que están surgiendo sobre este tema y señaló que los centros de datos donde se ejecutan la mayoría de las procesos de IA más potentes, representarán en el peor de los casos un aumento de la demanda energética de un 6%, pero la reducción del consumo energético que traerá la adopción masiva de esta tecnología superará con creces ese aumento.
También hiló esta idea con la transición del modelo energético y la disposición de las empresas tecnológicas a invertir en energía verde. Pero no todo su mensaje sonó tan optimista. Cree que probablemente no vamos a poder alcanzar los objetivos climáticos para 2050. ¿Por qué? No estamos teniendo una transición rápida hacia la energía renovable y esto va a dificultar la descarbonización de sectores como la industria pesada. Bill Gates habla de un posible retraso de entre 10 y 15 años… mientras las emisiones indirectas de empresas como Microsoft siguen aumentando por la puesta en marcha de potentes centros de datos que aún no pueden ser alimentados solo con energía renovable. Terminemos esta historia con un buen dato, en 2023 tuvimos un aumento récord de generación de energía renovable pero el consumo de combustibles fósiles también alcanzó un nuevo máximo por la subida de la demanda energética. ¿Qué crecerá más rápido, la adopción de energías verdes o la demanda energética?
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📊 Esto me interesa
Los datos de Estados Unidos nos adelantan la respuesta: “La demanda de electricidad crece en todo el país y aumenta el uso de combustibles fósiles” ♻
Han publicado un artículo muy interesante en New York Times hablando de un cambio de tendencia poco esperado. Después de dos décadas de estabilidad, la demanda de electricidad en Estados Unidos ha empezado a crecer significativamente.
¿A qué se debe este incremento? Según Rystad Energy, a la instalación de nuevos centros de datos, al creciente uso de vehículos eléctricos y al intento de resurgir el sector industrial con nuevas leyes federales que a través de aranceles a la importación intentan revertir la deslocalización de la fabricación “Made in US”. ¿En qué se traduce esto? En estudios que duplican los pronósticos de energía adicional necesaria para 2028. La consultora GridStrategies, está proyectando un aumento de 38.000 megavatios en la demanda máxima de verano en los próximos cinco años. Esto supondría agregar otra California al sistema eléctrico de Estados Unidos.
El aumento en la demanda de electricidad parece un desafío enorme para los objetivos climáticos de Estados Unidos. Es un país que está acelerando mucho su transición hacia las energías renovables, pero algunos estados están proponiendo la construcción de nuevas plantas de gas natural para satisfacer la creciente demanda. Medidas de emergencia como estas, contradicen las promesas de reducir a la mitad las emisiones de gases de efecto invernadero y generar toda la electricidad del país a partir de fuentes no contaminantes para 2035.
Por eso, en la Unión Europea se lanzó el proyecto “Flagship Technical Support Project”, porque mientras la demanda de electricidad siga subiendo y no existan facilidades para el desarrollo rápido de proyectos de energía renovables que cubran esta necesidad, las empresas seguirán viéndose obligadas a optar por soluciones de gas y carbón. Así cobra aún más importancia dar respuesta a la falta de una infraestructura de transmisión adecuada en Estados Unidos que permita integrar nuevas fuentes de energía renovable en su red eléctrica. Nos estamos complicando los objetivos climáticos y están surgiendo nuevos debates muy interesantes. ¿Tú qué crees que ocurrirá?
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📷 Portada de la semana
Hace unos días me encontraba perdiendo mi efímero tiempo en Twitter cuando me encontré con esta fotografía del meteorólogo José Antonio Quirantes Calvo. Me encantó y no pude evitar investigar qué narices eran los “lenticulares” que mencionaba en el tuit. Primer impulso, consultar la RAE: “parecido en la forma a la semilla de la lenteja”. No me convence, siguiente intento. ¿Qué son las nubes lenticulares? Nubes estacionarias con forma de lente convergente o platillo, que se forman a grandes altitudes en zonas montañosas, aisladas de otras nubes, y que entre los montañistas suelen considerarse presagio de tormenta. ¡Ya hemos aprendido algo nuevo! 🌩
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📽️ El rincón de pensar
La entrevista que tienes que escuchar sí o sí esta semana, resolviendo la caja negra de los modelos de Inteligencia Artificial y una visión matemática de las inversiones 💰
Marian Rojas Estapé es la escritora de libros de no ficción que más vende en España. Psiquiatra de profesión y vocación, ha visitado el podcast de los chicos de Nude Project para compartir su visión sobre la salud mental en un momento tan crítico como el actual. Marian es una grandísima comunicadora y gran parte de su éxito está en su capacidad para explicar de manera sencilla aquello que a los demás nos parece muy complejo. Te recomiendo darle una oportunidad a su mensaje, ya tienes deberes para esta semana 🙏
Dos de los aspectos más fascinantes del campo de la Inteligencia Artificial son la interpretabilidad y la explicabilidad. ¿Qué narices es eso? Muy sencillo: es el grado de entendimiento que tenemos sobre la generación de resultados de un modelo. Es decir, cómo podemos predecir qué resultado va a generar y cuánto podemos explicar el proceso que ha seguido para generar ese resultado. A menudo hablamos de que los modelos de Inteligencia Artificial Generativa son una caja negra, pero Anthropic acaba de publicar una investigación muy interesante y DotCSV ha hecho un muy buen vídeo para explicártelo 😉
Unai Ansejo Barra, cofundador de Indexa Capital y vecino de Bilbao, ha visitado el plató de Itnig para compartir la evolución de su empresa. Me parece súper interesante su visión matemática de la inversión y como aterriza magistralmente conceptos financieros que suelen causarnos miedo. Indexa Capital tiene ya más de 80.000 clientes y gestionan más de 2.000 millones de euros, esta charla con Bernat Farrero representa muy bien el auge de la inversión automatizada en fondos indexados 💼
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Me escuché enterito el otro día el podcast de Unai en Itnig, totalmente recomendable y encima de Bilbao!
Además el tema de inversión en fondos indexados vs gestión activa me parece un temazo bien interesante, aunque es bastante desconocido en general este mundillo!